Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Informasi Mura
Rahmadayanti, Fitria
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi Mura

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENERIMAAN BEASISWA rahmadayanti, fitria
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v16i2.2501

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor terpenting bagi pelajar untuk meningkatkan kualitas dan mengembangkan potensi diri. Program wajib belajar di Indonesia mewajibkan anak Indonesia untuk menempuh pendidikan selama 12 tahun. Namun dalam implementasinya pemenuhan wajib belajar 12 tahun tidak sepenuhnya berjalan tanpa kendala, salah satu kendala yang banyak dialami oleh para pelajar adalah biaya pendidikan. Dalam upaya menanggulangi kendala tersebut, maka pemerintah mengadakan program beasiswa yang ditujukan untuk siswa kurang mampu. Pada penelitian ini terdapat proses seleksi untuk pemberian program beasiswa oleh pihak sekolah program ini menggunakan algoritma data mining klasifikasi C4.5 dengan memprediksi penerimaan beasiswa di SMA N.01 Tanjung Sakti Pumu. Kriteria yang digunakan adalah nama siswa, ttl, alamat, pekerjaan orang tua, dan penghasilan orang tua. Dengan demikian penelitian ini menghasilkan rule yang dapat membantu pihak sekolah untuk melakukan proses klasifikasi untuk menentukan siapa saja siswa yang berhak menerima beasiswa. Metode algoritma C4.5 ini dipilih karena mampu dalam membantu sebuah klasifikasi dalam penerimaan beasiswa juga akan menyederhanakan dalam pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 54% (diterima) dan 46% (ditolak) pada penerimaan beasiswa.
Co-Authors Aisah, Elpita Akbar Nur Icshan, Onne Angraini, Inda Arif, Alfis Asminah Asminah, Asminah Dhiniati, Fameira Muntari, Siti Puspita, Desi Putriani, Resti Rahayu, Rika Sasmita Sasmita Sulaiman .