Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA
Muntari, Siti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Mechanical Engineering Social Sciences Veterinary

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PASCAPANEN SMART GREEN HOUSE KOPI PROSES BASAH DAN KERING (BASRING) PADA KELOMPOK TANI EMPAI SUBUR Muntari, Siti; Aisah, Elpita; Gusmaliza, Debi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5330-5337

Abstract

Produk kopi telah menjadi kebutuhan dan gaya hidup seluruh kalangan masyarakat terutama pada penikmat kopi. Penerapan teknologi pascapanen pada produksi kopi merupakan langkah dalam meningkatkan kualitas dan nilai jual produk kopi. Pkm bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi terbaru dalam proses pengolahan kopi, baik dalam bentuk basah maupun kering. Pelatihan dan pendampingan ini menekankan pada penggunaan Smart Green House, yang memungkinkan kontrol yang lebih baik terhadap lingkungan pengeringan dan fermentasi kopi. Dengan penerapan teknologi ini, dapat meningkatkan efisiensi proses, mempertahankan kualitas biji kopi. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan para petani dalam mengaplikasikan teknologi pascapanen yang lebih modern dan efisien, sehingga dapat mendukung keberlanjutan usaha tani kopi di Kota Pagar Alam.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA TOMAT DI KOTA PAGAR ALAM Muntari, Siti; Sasmita, Sasmita
(JITEK)Jurnal Ilmiah Teknosains Vol 11, No 1/Mei (2025): Jitek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v11i1/Mei.22926

Abstract

Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini yaitu memprediksi harga tomat di Kota Pagar Alam, dari permasalahan yang dialami oleh petani yaitu tidak stabilnya harga tomat di Kota Pagar Alam yang merugikan banyak petani. Serta prediksi harga tomat yang dilakukan oleh dinas pertanian dilakukan dengan cara melihat harga pasar yaitu jika permintaan banyak dan produksi sedikit maka harga  mahal, sebaliknya jika permintaan sedikit dan prosuksi banyak maka harga murah. Metode pengumpulan data untuk memperoleh informasi yaitu dengan cara Observasi, Wawancara, dan Studi Pustaka. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode CRISP-DM dimana tahapannya meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation,  Modelling, Evaluation, Devloyment. Tools yang digunakan dalam pengolahan data yaitu Rapid Miner, metode pengujian menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dari penelitian ini adalah didapatlan hasil akurasi modelllling dengan rapid miner sebesar 96,30%, dan tingkat error pada pengujian root mean square error (RMSE) sebesar 0,05 yang dimana nilai tersebut dinilai bagus skala pengujian RMSE.
Peningkatan Kemampuan Mahasiswa ITPA dalam Analisis Data Pertanian melalui Pelatihan Data Mining dengan Google Colab Febriansyah; Muntari, Siti; S Prawira, Nanda
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 8 No 2 (2025): April-Juni 2025
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v8i2.11745

Abstract

In the era of precision agriculture and information digitalization, the ability to manage and analyze large-scale data (big data) has become a strategic competency, especially in addressing the challenges of modern agriculture. One of the main issues faced by vegetable farmers in the partner community area is the difficulty in accurately predicting harvest yields due to the lack of data-driven analysis based on historical records. In fact, substantial data on production, climate, and market prices are available but have not been optimally utilized, either by farmers or by agricultural students as future professionals in the field. Initial observations indicate that students of the Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA) lack sufficient understanding and skills in applying data mining methods to extract meaningful information from agricultural data. This community service activity was designed to improve data literacy and technical skills among ITPA students through training on data mining techniques using Google Colab. Google Colab was chosen as it supports Python programming execution in a cloud computing environment without the need for local software installation, and it enables collaboration and efficiency in processing large datasets. The training involved 10 students, divided into two sessions covering an introduction to data mining concepts, agricultural dataset processing, and the implementation of classification and clustering algorithms. Post-training evaluation showed a significant improvement in both conceptual understanding and practical abilities among participants. This training is expected to enable students to become drivers of digital transformation in the agricultural sector through more strategic use of data.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PASCAPANEN SMART GREEN HOUSE KOPI PROSES BASAH DAN KERING (BASRING) PADA KELOMPOK TANI EMPAI SUBUR Muntari, Siti; Aisah, Elpita; Gusmaliza, Debi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5330-5337

Abstract

Produk kopi telah menjadi kebutuhan dan gaya hidup seluruh kalangan masyarakat terutama pada penikmat kopi. Penerapan teknologi pascapanen pada produksi kopi merupakan langkah dalam meningkatkan kualitas dan nilai jual produk kopi. Pkm bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi terbaru dalam proses pengolahan kopi, baik dalam bentuk basah maupun kering. Pelatihan dan pendampingan ini menekankan pada penggunaan Smart Green House, yang memungkinkan kontrol yang lebih baik terhadap lingkungan pengeringan dan fermentasi kopi. Dengan penerapan teknologi ini, dapat meningkatkan efisiensi proses, mempertahankan kualitas biji kopi. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan para petani dalam mengaplikasikan teknologi pascapanen yang lebih modern dan efisien, sehingga dapat mendukung keberlanjutan usaha tani kopi di Kota Pagar Alam.
Co-Authors Aisah, Elpita Febriansyah Gusmaliza, Debi S Prawira, Nanda Sasmita Sasmita