Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengembangan Teknologi Sistem Pendeteksi Kualitas Tanah Berbasis IoT untuk Peningkatan Produktivitas Hasil Panen Riyadhul Fajri; Salamah; Iqbal; Barokah, Muhammad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i02.24675

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan efektivitas pengukuran suhu tanah melalui pemasangan sensor suhu yang terhubung ke jaringan internet. Pemantauan suhu tanah yang akurat dan real-time merupakan aspek penting dalam bidang pertanian, perkebunan, dan pengelolaan lingkungan. Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring pengukuran suhu tanah memainkan peranan penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan memberikan kontribusi pada konservasi lingkungan. Melalui desain sistem pemantauan berbasis IoT, sensor-sensor berkualitas seperti sensor suhu dan kelembapan tanah dapat dipasang untuk mengumpulkan data real-time yang memungkinkan petani untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan pengabdian ini dapat mengembangkan sistem monitoring suhu tanah berbasis IoT yang mampu mengumpulkan data secara otomatis dan terus-menerus, serta menampilkan informasi secara langsung melalui tampilan dilayar LCD. Adopsi IoT dalam pertanian juga menyasar pada pengurangan biaya operasional dan penghindaran pemborosan sumber daya. Hasil Pengabdian pemanfaatan IoT dalam sistem monitoring pengukuran suhu tanah tidak hanya meningkatkan produktivitas pertanian, tetapi juga mempromosikan kelestarian sumber daya alam. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem IoT ini mampu meningkatkan akurasi pengukuran, mengurangi biaya operasional, dan memudahkan pengawasan kondisi tanah secara menyeluruh. Pengembangan sistem ini diharapkan dapat mendukung kegiatan pertanian berkelanjutan dan pengelolaan sumber daya alam secara lebih efektif. Hal ini menjadi langkah penting dalam mengatasi tantangan perubahan iklim dan penurunan kualitas tanah, serta mendukung pertanian berkelanjutan.
Perancangan Pintu Gerbang Otomatis Menggunakan Arduino Dan Bluetooth Riyadhul Fajri; Zulkifli; Syahrudi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i2.25070

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman dan teknologi kebutuhan informasi yang cepat sangat dibutuhkan dalam sebuah usaha. Salah satu usaha untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan tersebut adalah melalui pengembangan sistem otomatis pada rumah (Home Automation). Salah satu sistem otomatis yang dapat diterapkan di rumah adalah sistem yang dapat membuka pintu gerbang secara otomatis dan Bluetooth. Pada saat ini bidang elektronika sangat dibutuhkan sebab di dalam bidang ini terdapat beberapa sistem yang dapat membantu mempermudah pekerjaan manusia, salah satunya pengendali pintu gerbang otomatis. Dalam studi ini dilakukan untuk mengoptimalkan alat pengujian secara bertahap dari koleksi bahan dan bahan, alat desain dan program, membuat alat, alat pengujian, analisis data dan kesimpulan. Untuk mendukung proses ini dan mendapatkan perhitungan yang tepat, yang dilakukan dengan menggunakan simulator software, perancangan yang digunakan yaitu menggunakan mikrokontroller Arduino Uno, Sehingga bisa menciptakan alat yang benar-benar sesuai dengan masalah yang dihadapi.
Implementation of Ward AHC for Material Clustering Based on Mechanical Parameters Yusuf, Edy; Bakhtiar; Syukriah; Burhanuddin; Riyadhul Fajri
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 4 No. 2 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i2.977

Abstract

This study aims to implement the Ward Agglomerative Hierarchical Clustering (Ward AHC) algorithm to classify materials based on mechanical parameters, including tensile strength (Su), yield strength (Sy), elastic modulus (E), shear modulus (G), Poisson's ratio (?), and density (?). The clustering results reveal that the data is divided into three main groups with the following distributions: Cluster 1 (321 data points), Cluster 2 (403 data points), and Cluster 3 (828 data points). Each cluster exhibits unique characteristics: Cluster 1 is dominated by materials with low Su and Sy values, moderate E and G values, and light ?. Cluster 2 features materials with very high E values, while Su, Sy, and G values vary. Cluster 3 is characterized by moderate Su values, low Sy values, high E and G values, and light ?. An evaluation using the Silhouette Score yielded a value of 0.492, indicating that the clustering quality is reasonably good, though there is evidence that some data points may lie near the boundaries between clusters.