Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Teknologi Sistem Pendeteksi Kualitas Tanah Berbasis IoT untuk Peningkatan Produktivitas Hasil Panen Riyadhul Fajri; Salamah; Iqbal; Barokah, Muhammad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2025
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v4i02.24675

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan efektivitas pengukuran suhu tanah melalui pemasangan sensor suhu yang terhubung ke jaringan internet. Pemantauan suhu tanah yang akurat dan real-time merupakan aspek penting dalam bidang pertanian, perkebunan, dan pengelolaan lingkungan. Pemanfaatan Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring pengukuran suhu tanah memainkan peranan penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan memberikan kontribusi pada konservasi lingkungan. Melalui desain sistem pemantauan berbasis IoT, sensor-sensor berkualitas seperti sensor suhu dan kelembapan tanah dapat dipasang untuk mengumpulkan data real-time yang memungkinkan petani untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan pengabdian ini dapat mengembangkan sistem monitoring suhu tanah berbasis IoT yang mampu mengumpulkan data secara otomatis dan terus-menerus, serta menampilkan informasi secara langsung melalui tampilan dilayar LCD. Adopsi IoT dalam pertanian juga menyasar pada pengurangan biaya operasional dan penghindaran pemborosan sumber daya. Hasil Pengabdian pemanfaatan IoT dalam sistem monitoring pengukuran suhu tanah tidak hanya meningkatkan produktivitas pertanian, tetapi juga mempromosikan kelestarian sumber daya alam. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem IoT ini mampu meningkatkan akurasi pengukuran, mengurangi biaya operasional, dan memudahkan pengawasan kondisi tanah secara menyeluruh. Pengembangan sistem ini diharapkan dapat mendukung kegiatan pertanian berkelanjutan dan pengelolaan sumber daya alam secara lebih efektif. Hal ini menjadi langkah penting dalam mengatasi tantangan perubahan iklim dan penurunan kualitas tanah, serta mendukung pertanian berkelanjutan.
Implementation of Ward AHC for Material Clustering Based on Mechanical Parameters Yusuf, Edy; Bakhtiar; Syukriah; Burhanuddin; Riyadhul Fajri
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 4 No. 2 (2024): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v4i2.977

Abstract

This study aims to implement the Ward Agglomerative Hierarchical Clustering (Ward AHC) algorithm to classify materials based on mechanical parameters, including tensile strength (Su), yield strength (Sy), elastic modulus (E), shear modulus (G), Poisson's ratio (?), and density (?). The clustering results reveal that the data is divided into three main groups with the following distributions: Cluster 1 (321 data points), Cluster 2 (403 data points), and Cluster 3 (828 data points). Each cluster exhibits unique characteristics: Cluster 1 is dominated by materials with low Su and Sy values, moderate E and G values, and light ?. Cluster 2 features materials with very high E values, while Su, Sy, and G values vary. Cluster 3 is characterized by moderate Su values, low Sy values, high E and G values, and light ?. An evaluation using the Silhouette Score yielded a value of 0.492, indicating that the clustering quality is reasonably good, though there is evidence that some data points may lie near the boundaries between clusters.