Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Systemic: Information System and Informatics Journal
Gosario, Sony
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Berita Berbahasa Indonesia Mengggunakan Seleksi Fitur Dua Tahap Dan Naïve Bayes Fauzi, M Ali; Gosario, Sony; Arifin, Agus Zainal
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol 3 No 2 (2017): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v3i2.240

Abstract

Jumlah dokumen digital telah meningkat secara pesat, sehingga klasifikasi dokumen secara otomatis menjadi sangat penting. Pemilihan fitur diperlukan dalam klasifikasi dokumen otomatis. Salah satu metode seleksi fitur yang terbukti handal adalah Maximal Marginal Relevance for Feature Selection (MMR-FS), namun metode ini memiliki kompleksitas yang tinggi. Dalam penelitian ini, diusulkan sebuah metode baru dalam pemilihan fitur untuk klasifikasi dokumen. Metode yang diusulkan terdiri dari dua tahap, yang pertama adalah Information Gain dan yang kedua adalah MMR-FS . Pada proses klasifikasinya digunakan metode Naïve Bayes. Dalam percobaan yang dilakukan, metode yang diusulkan bisa mencapai akurasi 86%. Metode baru ini dapat menurunkan kompleksitas MMR-FS namun tetap mempertahankan keakuratannya.
Co-Authors Agus Zainal Arifin M. Ali Fauzi