Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JESICA

MEDIA PEMBELAJARAN PRAKTIKUM AKUNTANSI DI SMAS NURUL HIDAYAH BERBASIS DESKTOP Zulkifli, Kiky; Jamal; Darmanto, Heri; Azizah, Nur
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 1 No 1 (2023): September 2023
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau penelitian. Permasalahan yang dialami siswa dalam pembelajaran akuntansi yaitu kurang bersemangat dalam pembelajaran akuntansi sehingga menurunkan minat dan prestasi dari siswa. Hal ini ditujukan dengan nilai rata-rata nilai PAT 2023 siswa kelas XII yaitu 49,5. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah media pembelajaran yang inovatif dan tidak monoton dalam proses kegiatan belajar mengajar. Salah satu media pembelajaran yang dapat digunakan adalah pemanfaatan IT. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Research and Development Secara umum, tahapan-tahapan pengembangan sistem pada metode research and development adalah penelitian dan pengumpulan data, perencanaan penelitian, pengembangan desain, uji coba lapangan awal, revisi hasil uji coba, uji coba lapangan, revisi hasil uji coba lapangan, uji kelayakan, revisi produk akhir, serta deseminasi dan implementasi produk. Dengan adanya aplikasi ini, siswa diharapkan bisa praktek langsung di laboratorium komputer dan dapat dengan mudah memahami pembelajaran akuntansi. Kesimpulan yang dapat diambil dengan menggunakan Aplikasi Media Pembelajaran Praktikum Akuntansi di SMAS Nurul Hidayah Berbasis Desktop ini adalah dapat meningkatkan semangat siswa dalam belajar dan memudahkan siswa dalam memahami pembelajaran akuntansi di SMAS Nurul Hidayah.
PENGENALAN WAJAH DENGAN ALGORITMA LOCAL BINERY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) Edi, Mohammad; Darmanto, Heri
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 2 No 1 (2024): September 2024
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computer vision adalah salah satu dari banyak bidang ilmu yang berhubungan dengan bagaimana komputer dapat menggunakan gambar atau video sebagai cara untuk memahami dan memproses informasi. Objek dari penelitian ini adalah wajah manusia. Salah satu penerapan Computer Vision yaitu mengidentifikasi deteksi/pengenalan wajah manusia atau Face Detection. Deteksi wajah merupakan salah satu teknik dasar yang digunakan dalam teknologi pengenalan wajah. Haar-cascade Classifier dapat digunakan untuk mengidentifikasi wajah dalam sebuah gambar. Ekstraksi fitur pada citra wajah yang telah dikumpulkan dengan menggunakan metode Local Binary Pattern Histograms (LBPH). Hasil pengujian mendapatkan nilai akurasi sebesar 87.5%.