Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Jurnal AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Joined Journal (Journal of Informatics Education) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Journal Of Informatics And Busisnes JESICA
Yanto, Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN SEGMENTASI MENGGUNAKAN GREENPLATE DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA OBYEK BERBASIS GREENSCREEN Susanto, Heri; Jamal, Jamal; Yanto, Dwi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 2 (2018): Volume 1 Nomor 2
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i2.747

Abstract

Segmentasi citra merupakan salah satu topik penting dalam bidang pengolahan citra digital yang dapat ditemukan dalam perbagai bidang riset citra. Masing-masing jenis citra memiliki pendekatan berbeda dalam penerapan proses segmentasi. Banyak metode yang dapat digunakan untuk proses segmentasi, misalnya dengan menggunakan threshold, pendeteksian tepi, transformasi watershed ataupun metode yang lain. Dalam penelitian  ini membandingkan metode segementasi menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Greenplate. Pengukuran menggunakan perbandingan nilai MSE (Mean Square Error) pada kedua metode terhadap citra asli. Hasil penelitian menunjukkan penurunan MSE dengan menggunakan metode Discrete Cosine Transformasi (DCT) ini.  Kesimpulan dengan menggunakan Discrete Cosine Transform dapat memperbaiki segmentasi obyek berbasis Greenscreen.
Prediksi Resiko Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Susanto, Heri; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia; Rahayu, Deasy Tri
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2966

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Di Indonesia, pada tahun 2014, survei Sample Registration System (SRS) menjelaskan bahwa 12,9% pelaku utama terjadinya kematian pada semua umur adalah penyakit jantung jenis koroner. Pendeteksian dini kemungkinan terserang penyakit jantung dan pembuluh darah sangat diperlukan guna mencegah kemungkinan terburuk yang bisa terjadi pada setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah pada UPT Puskesmas Sumberasih. Suatu metode klasifikasi yang dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah adalah K-Nearest Neighbors (KNN), yakni suatu metode yang melakukan klasifikasi berdasarkan data latih dengan cara menghitung jarak yang paling dekat dengan rumus Eucledian Distance terhadap obyek berkelas sebanyak K. Pada penelitian ini, menggunakan dataset sebanyak 200, pengujian menggunakan metode split validation dimana jumlah data latih sebanyak 180, dan data uji sebanyak 20, dengan parameter nilai K=3 didapatkan akurasi sebesar 95%.
Pembinaan Pengelolaan Keuangan Dan Pengembangan Brand Pada Produk UMKM Di Kelurahan Manyaran Rahmadhani, Sari; Yuswono, Irawan; Yanto, Dwi; Ningrum, Dina Dwi
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia Vol 2 No 1 (2023): Februari: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia
Publisher : Universitas Gajah Putih, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jppmi.v2i1.534

Abstract

Pandemi virus Covid-19 berdampak pada UMKM di Indonesia, khususnya UMKM di kecamatan Semarang Barat. Tim PkM STIE Totalwin Semarang Jawa Tengah bertugas melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat ini. Kegiatan ini memberikan dampak yang signifikan bagi masyarakat khususnya para pelaku UMKM di Kabupaten Semarang Barat dengan sambutan yang hangat dan antusias dari kegiatan ini. Peserta sosialisasi aktif mendapatkan informasi dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan yang baik sehingga dapat memperkuat permodalan UMKM. Pengembangan brand produk merupakan puncak dari keseriusan UMKM dalam memperbaiki kondisi persaingan yang semakin ketat. Hasil evaluasi kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat dapat memberikan dampak positif dan dapat digunakan untuk meningkatkan strategi bisnis UMKM.
Analisis Implementasi Program Garda Ampuh: Tantangan dan Peluang dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Kabupaten Banyuwangi Yanto, Dwi; Darmanto, Darmanto; Helpiastuti, Selfi Budi
Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 8 No. 6 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/obsesi.v8i6.6234

Abstract

Permasalahan utama di Kabupaten Banyuwangi adalah rendahnya angka rata-rata lama sekolah (ARL), yang berdampak pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Faktor penyebabnya meliputi keterbatasan akses pendidikan, budaya kawin usia dini, dan kondisi ekonomi keluarga. Penelitian ini bertujuan menganalisis penyebab rendahnya ARL dan dampaknya terhadap IPM, menggunakan metode kualitatif deskriptif.  Hasilnya menunjukkan bahwa Program Garda Ampuh membantu anak putus sekolah di 25 kecamatan melalui bantuan biaya sekolah, uang saku, dan transportasi, dengan pengawasan ketat terhadap penggunaan dana. Implementasi program didukung oleh kebijakan yang jelas, koordinasi antar sektor, dan komitmen pengambil kebijakan, serta melibatkan APBD dan masyarakat. Faktor keberhasilan mencakup komunikasi, sumber daya, dan dukungan masyarakat. Namun, hambatan berupa keterbatasan sumber daya masih menjadi tantangan utama. Program ini terbukti efektif dalam menurunkan angka putus sekolah dan meningkatkan ARL.
Classification Of Direction Using Naive Bayes Classifier Method (Case Study Of Hidayatul Islam Leces Vocational School) Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Rusdiana, Ninanesia; Zulkifli, Kiky
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.11160

Abstract

Abstract— Determining student majors is an important process in the world of education that can affect students' future. In this thesis, we conducted a study on determining student majors using the Naive Bayes Classifier algorithm at SMK Hidayatul Islam. The purpose of this study was to test the accuracy of the Naive Bayes Classifier algorithm in predicting student majors and to provide recommendations that can support decision making in determining student majors. This study uses historical data of SMK Hidayatul Islam students which includes various attributes such as academic grades, Mathematics, Science, Language, Science, and Average report card grades. The data was processed and trained on the Naive Bayes Classifier algorithm using machine learning methods. Furthermore, the algorithm was tested using separate test data. The results showed that the Naive Bayes Classifier algorithm provided an accuracy of 97.50% in determining student majors at SMK Hidayatul Islam. This shows a very good ability to predict student majors based on existing attributes. With high accuracy, this algorithm can be an effective tool in helping the student major decision-making process. However, it should be noted that the results of this study need to be considered in the specific context of SMK Hidayatul Islam and the characteristics of its students. Factors such as students' interests and talents, parents' views, and job market needs should also be important considerations in determining students' majors. Therefore, the Naive Bayes Classifier algorithm should be used as one component in a broader decision-making process, which involves consideration of these various factors.
Implementation of the C4.5 Decision Tree Algorithm in Determining PIP Recipient Students Based on Poverty Susanto, Heri; Yanto, Dwi; Jamal, Jamal; Anam, Choirul; Nafisah, Thohirotun
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.11078

Abstract

The Program Indonesia Pintar (PIP) is a government assistance in the form of a certain amount of cash given directly to students who are vulnerable to poverty according to the established criteria. However, in its implementation, there are still many recipients of PIP funds who are still not on target. Several results of evaluations and ongoing studies on the implementation of PIP show weaknesses in this program, namely related to the accuracy of determining the target of PIP fund recipients, where it was found that there were still many non-poor households who received this PIP fund assistance. The purpose of this study is to produce a decision support system to determine students who are truly worthy of being recommended to receive PIP fund assistance. The method used in this study is the Decision Tree C4.5 algorithm. The data used were 300 datasets, by selecting several relevant attributes. For processing using the Rapidminer tool, one of the popular software used in data mining processing. Meanwhile, the evaluation method uses a confusion matrix by calculating the accuracy value. From the test results in determining PIP acceptance at SD Negeri Kedungjajang 02 using the C4.5 algorithm, an accuracy of 97.33% was obtained, with the accuracy criteria of good classification.
KARAKTERISASI TEKANAN AIR PANAS PADA ORGANIC RANKINE CYCLE BERBASIS SOLAR KOLEKTOR PIPA SIRIP JENIS LONGITUDINAL Yanto, Dwi; Gaos, Yogi Sirodz; Alkindi, Hablinur
AME (Aplikasi Mekanika dan Energi): Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 5 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.084 KB) | DOI: 10.32832/ame.v5i1.2326

Abstract

Sistem Organic Rankine Cycle (ORC) Kolektor Surya menggunakan air sebagai fluida dan sistem sirkulasi air panas. Pipa sirip jenis longitudinal digunakan karena jenis pipa yang sangat baik untuk aplikasi perpindahan panas. Tekanan dalam laju aliran sirkulasi air panas berpengaruh terhadap sistem ORC agar berjalan secara optimal. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan perhitungan jumlah tekanan pada sistem sirkulasi air panas untuk mengetahui apakah terdapat head loss (mayor dan minor) yang terjadi dan faktor yang mempengaruhi terjadinya head loss pada sistem sirkulasi air panas. Dari hasil pengujian dan perhitungan dalam menganalisis tekanan pada sistem sirkulasi air panas, diperoleh data head loss mayor sebesar 3,093769m, head loss minor sebesar 2,762065 m, dan head loss pada evaporator sebesar 0,00002 m, dengan total head loss sebesar 5,855853m. Berdasarkan hasil perhitungan, penggunaan pipa sirip longitudinal pada sistem perpipaan sirkulasi air panas tidak bekerja secara optimal karena head loss yang terjadi pada pengujian ini lebih besar dari pada head loss perhitungan teoritis yakni 17m berbanding dengan 5,855853m, terdapat selisih yang cukup besar yakni sebesar 11,144147m. Faktor yang mempengaruhi terjadinya head loss pada sistem sirkulasi air panas yaitu banyaknya sambungan las pada pipa, kekasaran ekivalen pada material pipa, dan jenis material serta diameter pipa yang beragam sehingga tekanan air yang terjadi pada saat sirkulasi berubah-ubah.
Sistem Informasi Pengelolaan Bank Darah Berbasis Web di RSUD dr. Moch Saleh Probolinggo Yanto, Dwi; Zulkifli, Kiky; Khoiriyah, Luluk; Choiriyah, Lailatul
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12236

Abstract

Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi alur manajemen darah serta memberikan akses informasi yang akurat dan cepat bagi petugas medis dan manajemen rumah sakit. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung berbagai peran pengguna seperti admin, perawat, dokter, koordinator, hingga direktur rumah sakit, dengan fitur dan akses yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan masing-masing. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen bank darah yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses pencarian dan distribusi darah, serta mempermudah petugas dalam memperoleh informasi stok darah yang valid dan terkini. Sistem ini juga berpotensi memperluas akses informasi kepada masyarakat melalui integrasi layanan informasi publik, sehingga dapat mendukung transparansi dan partisipasi dalam pemenuhan kebutuhan darah di rumah sakit.
Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Kas Berbasis Web Studi Kasus Rt 9 Kanigaran Dilla Puspita; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 3 No. 2 (2025): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v3i2.3300

Abstract

Financial management at the neighborhood level (RT) plays a crucial role in supporting transparency and accountability in community administration. However, the recording of transactions is still done manually, resulting in slow processes, a high risk of errors, and inefficiencies in preparing monthly and annual financial reports. Transparency is also limited, as financial information is only accessible through community meetings or direct requests. This study aims to design and develop a web-based cash information system to improve the efficiency, accuracy, and transparency of managing incoming and outgoing funds in RT 09, Kanigaran Subdistrict, Probolinggo City. The research applies the Waterfall system development method, which includes requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system is tested using the black box testing method to ensure each function operates correctly. The developed application includes key features such as multi-access login, master data management (accounts and residents), recording of income and expenses, and the generation of financial reports accessible based on user roles. The testing results show that the application works effectively, supports the digitalization of financial management at the RT level, and enhances transparency. Thus, this system offers an effective solution for improving financial governance at the neighborhood level.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PPDB DI SDN SUMBERKLEDUNG II BERBASIS WEB Yuliatin; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 3 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SDN Sumberkledung II sebelumnya masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti duplikasi data, keterlambatan verifikasi, serta kurangnya transparansi informasi bagi calon siswa dan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas. Pengembangan sistem menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang agar dapat digunakan secara daring oleh masyarakat dan pihak sekolah untuk melakukan pendaftaran, verifikasi data, serta pemantauan status secara real-time. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses informasi bagi semua pihak. Dengan demikian, sistem informasi PPDB berbasis web ini dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan layanan dan tata kelola pendidikan di SDN Sumberkledung II. Kata Kunci: Sistem Informasi, PPDB, SDLC, Pendaftaran Online, SDN Sumberkledung II
Co-Authors Andika, Febri Dwi Choiriyah, Lailatul Choirul Anam AM Diponegoro Darmanto Darmanto Dilla Puspita Hablinur Alkindi Heri Susanto Irawan Yuswono Jamal Jamal Khoiriyah, Luluk Nafisah, Thohirotun Ningrum, Dina Dwi Rahayu, Deasy Tri Rusdiana, Ninanesia Sari Rahmadhani Selfi Budi Helpiastuti Widat, Azanuril Yogi Sirodz Gaos, Yogi Sirodz Yuliatin Zulkifli, Kiky