Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi INOTEK JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Ridla, Muhammad Ali
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Nilai Impor Susu Segar Menggunakan Algoritma Backpropagation Rodia, Siti Aysatin; Ridla, Muhammad Ali
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Februari 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i1.352

Abstract

Susu segar, yang dibuat dari sapi perah, memiliki manfaat karena dapat mengurangi risiko berbagai penyakit dan membantu meningkatkan kinerja otak. Tidak jelas berapa banyak susu yang diproduksi di Indonesia setiap tahun. Permintaan susu hanya sebesar tiga puluh persen, dan sisanya tujuh puluh persen berasal dari impor. Sebaliknya, tingkat konsumsi susu per orang di Indonesia relatif rendah, dan negara itu sangat bergantung pada impor, menyumbang 74% dari kebutuhan susunya. Perkembangan pertanian belum mampu menciptakan daya saing yang kuat dan memanfaatkan keunggulan komparatif secara optimal. Sebaliknya, konsumsi makanan di kalangan masyarakat berpendapatan menengah dan tinggi terus meningkat. Indonesia harus mengimpor makanan dalam jumlah yang sebanding.
Prediksi Pelanggaran Lalu Lintas Di Kabupaten Karangasem Menggunakan Algoritma Neural Network Latifah, Tadzkirotul; Ridla, Muhammad Ali
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Februari 2024 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v2i2.360

Abstract

Pelanggaran lalu lintas merupakan suatu bentuk tindakan atau perilaku yang melanggar peraturan yang telah ditetapkan pada para pengendara bermotor dalam penggunaan jalan raya. Oleh karena itu penelitian ini diharapkan dapat mengembangkan dan menerapkan model prediksi pelanggaran lalu lintas menggunakan algoritma Neural Network di Kabupaten Karangasem untuk membantu aparat kepolisian dan pihak berwenang dalam mengambil tindakan yang tepat dan tepat waktu untuk meminimalkan potensi pelanggaran. Metode Neural Network dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Zaitun Time series merupakan aplikasi yang digunakaan oleh peneliti untuk memprediksi pelanggaran lalu lintas pada kabupaten Karangasem. Setelah melakukan beberapa percobaan yaitu input layer 2-20 dan hidden layer 1-5. nilai terkecil berada pada input layer 20 dan hidden layer 3 yang menghasilkan nilai ERROR 1,71961 MAE 0,22518 MSE 0,08719 RMSE 0,29528.
Co-Authors Azise, Nur Darwis Alwan Fatimatus Zahra, Fatimatus Latifah, Tadzkirotul Moh. Baha'Uddin Novia, Lisa Nurul Istiqomah Rahma, Elvi Nazulia Rahman, M. Fahrizal Rodia, Siti Aysatin