Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer
Kembaren, Suci Br
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALYSIS PERBANDINGAN TEKNIK EQUIVALENCE CLASS PARTITION DAN TEKNIK BOUNDARY VALUE ANALYSIS PADA WEBSITE KARANG TARUNA KUSUMA MUDA Kembaren, Suci Br; Oktaviani, Oktaviani; Kurniasari, Endah; Sukirman, Edi
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i01.571

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan proses pengujian untuk mencari kesalahan pada software. Black box testing merupakan pengujian perangkat lunak yang berfokuskan pada fungsionalitas perangkat lunak. Teknik yang sering digunakan untuk pengujian adalah teknik Equivalence Class Partitions (ECP) dan Boundary Value Analysis (BVA). Walaupun sering digunakan untuk pengujian perangkat lunak, teknik ECP dan teknik BVA memiliki kelebihan dan kekurang masing-masing serta memiliki hasil yang sama yaitu valid dan invalid, maka dari itu dilakukan perbandingan untuk mengetahui perbedaan maupun kelebihan dan kekurangan dari kedua metode tersebut. Penelitian dilakukan dengan cara menentukan data set, membuat kriteria pengujian, membuat partisi dan nilai batas yang sesusai dengan kriteria pengujian, dan membuat data uji. Pengujian yang akan dilakukan berdasarkan data uji yang telah dibuat. Hasil dari perbandingan ini menunjukan bawah metode ECP lebih unggul dibandingkan dengan metode BVA dalam hal test case passed, test case failed, defect leakge, total test case, dan cost of find defect leakge.
Co-Authors Edi Sukirman Kurniasari, Endah Oktaviani oktaviani