Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen
Kodar, Achmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pencari Kedai Kopi Terdekat Afriza, Arianti Nur; Setyawan, Lukman; Nugroho, Andi; Kodar, Achmad
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i1.7011

Abstract

Penyebaran kopi pada lingkup wisata semakin meluas seperti di daerah Jabodetabek khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Hingga saat ini kopi menjadi minuman yang semakin terkenal keberadaannya. Beberapa pelaku bisnis memanfaatkan bisnis ini dengan bersinvestasi untuk membangun kedai kopi (coffee shop). Semakin banyaknya kedai kopi yang menyajikan variasi jenis kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang membuat masyarakat atau penikmat kopi mengalami kesulitan dalam mencari lokasi kedai kopi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi Lacakopi untuk pemetaan lokasi kuliner kopi berbasis web. Aplikasi ini sangat berguna bagi penikmat kopi atau masyarakat untuk mengakses informasi menu yang terdapat pada kedai kopi yang di inginkan serta lokasi kedai kopi khususnya di Kota Jakarta dan Tangerang. Aplikasi mmbuat pihak pemilik kopi dapat mempromosikan kedai kopinya pada aplikasi web. Metode Waterfall digunakan untuk membangun aplikasi kedai kopi. Aplikasi lacak kopi dapat digunakan oleh pemiliki kedai sebagai media promosi kedainya, dan bagi pelanggan aplikasi ini digunakan dalam mencari kedai kopi yang nyaman dan dekat dengan posisi pelanggan saat ini.
IMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS: KAFE RUANG TEMU) SyahruRomadhon, Muhammad; Kodar, Achmad
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 10 No 2 (2020): September 2020
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.129 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v10i2.137

Abstract

Jakarta is one of the culinary attractions, many tourist attractions every year become creative in business. One of them is a cafe. Cafe Ruang Temu has sales transaction data but is not used to see associations between one product and another. In this case there needs to be a system for finding menu combinations by processing sales transactions. One of the data mining techniques is association rule or Market Basket Analysis (MBA) with apriori algorithm. Apriori algorithm aims to produce association rules to form menu combinations. The sales dataset for January 2019 to July 2019 is determined by the minimum support and minimum confidence values that have been set.
PEMBUATAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Saputra, Mochamad Wahyu Saputra; Kodar, Achmad
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.23

Abstract

Saat ini masyarakat dunia telah dibuat resah akibat adanya Virus Covid-19. Penyebaran virus ini terjadi melalui kontak fisik maupun lewat udara. Minimnya informasi masyarakat tentang penyakit tersebut membuat semakin banyak korban yang terkena. Untuk mengatasi hal itu, dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi agar masyarakat dapat langsung mengetahui gejala dan penyebab penyakit kemudian dapat langsung mendiagnosisnya tanpa harus ke dokter atau rumah sakit. Sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosis adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah aplikasi komputer yang dirancang untuk memecahkan masalah yang  dipikirkan oleh para ahli. Misalnya, dokter adalah seorang ahli yang mampu mendiagnosis penyakit yang diderita pasien dan menawarkan solusi atas penyakit tersebut. Oleh karena itu penulis berencana membuat sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit virus covid-19 berbasis web guna mempermudah masyarakat dalam melakukan diagnosis tanpa harus ke dokter atau rumah sakit. Penulis mengumpulkan data dengan metode wawancara yaitu dengan melakukan tanya jawab dengan dokter guna mengetahui gejala - gejala apa saja yang timbul saat terkena penyakit virus covid-19. Selain wawancara, metode studi Pustaka juga digunakan untuk mendukung pemecahan masalah penelitian. Daftar buku dan jurnal yang digunakan sebagai bahan studi penelitian dapat dilihat pada halaman daftar Pustaka dari laporan penelitian ini
Co-Authors Afriza, Arianti Nur Andi Nugroho, Andi Saputra, Mochamad Wahyu Saputra Setyawan, Lukman SyahruRomadhon, Muhammad