Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal sudo Jurnal Teknik Informatika Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Innovative and Creativity
Nawaningtyas, Nur
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMAS SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM Ardiansyah, Alvi Dwi; Abrianto, Bagas Dewantoro; Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul; Nawaningtyas, Nur
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.906

Abstract

Instagram adalah aplikasi berbagi foto dan video yang memungkinkan pengguna mengambil foto, mengambil video, menerapkan filter digital dan membagikannya di berbagai layanan jejaring sosial. Publik figur khususnya aktor, aktris, influencer dan selebritis memanfaatkan instagram sebagai wadah untuk mempromosikan berbagai aktivitas atau karyanya kepada para penggemar atau pengikutnya. Sayangnya, banyak sekali komentar spam pada postingan tersebut, baik berupa komentar baik maupun buruk. Penelitian tersebut memperoleh data komentar untuk dijadikan dataset, yaitu dari tokoh masyarakat, aktris, dan aktor yang memiliki pengikut lebih dari 5 juta. Dengan menggunakan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, casefolding, dan stopwords removal) dan TF-IDF untuk pembobotan dalam proses klasifikasi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan apakah komentar tersebut merupakan spam atau bukan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM).
Evaluasi Kinerja Jaringan FTTH Berbasis ODC dan GPON Berdasarkan Power Link Budget di RT 015 Tanjung Duren Utara Ibrahim, Maulana Yasin; Nawaningtyas, Nur
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.945

Abstract

Permintaan akan akses internet berkecepatan tinggi di kawasan perkotaan mendorong implementasi teknologi Fiber to the Home (FTTH) sebagai solusi utama penyediaan layanan jaringan yang andal. Penelitian ini mengevaluasi kinerja jaringan FTTH di RT 015 Jl. Sekretaris Tanjung Duren Utara, dengan memanfaatkan sistem Optical Distribution Cabinet (ODC) dan teknologi Gigabit Passive Optical Network (GPON). Metode Power Link Budget digunakan untuk menganalisis total redaman sinyal dan efisiensi transmisi data dalam jaringan tersebut. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara dengan pengguna dan teknisi, serta pengukuran teknis menggunakan Optical Time Domain Reflectometer (OTDR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa total redaman sinyal aktual sebesar 28,82 dB, sedikit lebih rendah dari perhitungan teoritis sebesar 29,69 dB, dan masih berada dalam batas toleransi yang ditetapkan oleh standar ITU-T G.984. Nilai daya optik yang diterima oleh perangkat pelanggan juga memenuhi standar spesifikasi, menandakan sistem jaringan telah terpasang dan berfungsi optimal. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi sistem ODC dan teknologi GPON mampu mendukung distribusi sinyal yang efisien dan stabil. Penelitian ini menekankan pentingnya optimalisasi Power Link Budget untuk menjaga kualitas layanan, serta memberikan referensi bagi pengembangan jaringan FTTH di masa mendatang.
Perancangan Sistem Kontrol Lampu Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno R3 dengan Sensor Suara (Studi Kasus : PT. Kopi Oey Cabang Telkom) Hutabarat, Ronni Sahat; Nawaningtyas, Nur
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The study purpose was to design and evaluate an automatic light control system based on the Arduino Uno R3 microcontroller integrated with a sound sensor, implemented at PT. Kopi Oey, Telkom Branch. The development of this system was motivated by the growing need for automation in the food and beverage (F&B) industry, aiming to improve energy efficiency, reduce operational errors, and support sustainable business operations through technology- based innovation. Materials and methods. The system was designed to respond to sound input—such as hand claps—detected by a sound sensor connected to the Arduino Uno R3. The microcontroller processes the input and triggers a relay module to turn lights on or off automatically. The system was tested in a real working environment to evaluate functionality and responsiveness. Usability was assessed through a standardized questionnaire measuring five aspects: Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, and Satisfaction. Results. All usability aspects scored above 4.4 on a 5-point scale, with Efficiency (4.56) and Memorability (4.55) being the highest, indicating excellent usability and performance. Conclusions. The voice-activated lighting system proved effective, user-friendly, and energy-efficient, offering a practical automation solution for commercial environments and paving the way for future Internet of Things (IoT) integration.
Co-Authors Abrianto, Bagas Dewantoro Andrai, Bagus Rubyanto Esha Ardiansyah, Alvi Dwi Asrul Sani Hutabarat, Ronni Sahat Ibrahim, Maulana Yasin