Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Andrai, Bagus Rubyanto Esha
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMAS SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM PADA INSTAGRAM Ardiansyah, Alvi Dwi; Abrianto, Bagas Dewantoro; Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul; Nawaningtyas, Nur
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i8.906

Abstract

Instagram adalah aplikasi berbagi foto dan video yang memungkinkan pengguna mengambil foto, mengambil video, menerapkan filter digital dan membagikannya di berbagai layanan jejaring sosial. Publik figur khususnya aktor, aktris, influencer dan selebritis memanfaatkan instagram sebagai wadah untuk mempromosikan berbagai aktivitas atau karyanya kepada para penggemar atau pengikutnya. Sayangnya, banyak sekali komentar spam pada postingan tersebut, baik berupa komentar baik maupun buruk. Penelitian tersebut memperoleh data komentar untuk dijadikan dataset, yaitu dari tokoh masyarakat, aktris, dan aktor yang memiliki pengikut lebih dari 5 juta. Dengan menggunakan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, casefolding, dan stopwords removal) dan TF-IDF untuk pembobotan dalam proses klasifikasi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan apakah komentar tersebut merupakan spam atau bukan. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM).
ANALISA EVALUASI WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE UAT PADA STMIK WIDURI Andrai, Bagus Rubyanto Esha; Sani, Asrul
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v1i10.1020

Abstract

Salah satu upaya untuk memperbaiki proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) dan meningkatkan pelayanan kepada calon mahasiswa, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan proses PMB yang tidak dibatasi oleh tempat. Salah satu teknologi yang dapat menyelesaikan permasalahan itu adalah dengan memanfaatkan teknologi website. Website ini diharapkan dapat membantu calon mahasiswa baru dalam mendapatkan informasi. Sehingga calon siswa akan mendapatkan informasi pendaftaran dan hasil seleksi pendaftaran tanpa harus datang ke kampus atau intansi perguruan tinggi. Analisa adalah sesuatu metode kerja dari beberapa pekerjaan saat sebelum studi didokumentasikan lewat tahapan penyusunan laporan memisahkan sesuatu pokok merupakan rentetan bagian serta mendalami komponen itu sendiri dan kaitan antar komponen guna mendapatkan pengetahuan yang akurat dan pengertian makna keseluruhan. Penelitian yang digunakan pada laporan Kerja Praktek ini menggunakan jenis data kualitatif dan kuantitatif. Dimana, penulis menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) untuk menganalisa dan mengevaluasi datanya.
Co-Authors Abrianto, Bagas Dewantoro Ardiansyah, Alvi Dwi Asrul Sani Nawaningtyas, Nur