Wirawan, Dian
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN THINK PAIR SHARE (TPS) PADA MATERI EKSPONEN TERHADAP PRESTASIBELAJAR SISWA KELAS XMAN 2 KEBUMEN Wirawan, Dian
EKUIVALEN - Pendidikan Matematika Vol 21, No 3 (2016): EKUIVALEN
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.486 KB)

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah prestasi belajar matematika menggunakan model pembelajaran kooperatif tipe Think Pair Sharelebih baik dibandingkan dengan model pembelajaran ekspositori pada materi eksponen siswa kelas X MAN 2 Kebumen tahun pelajaran 2015/2016. Desain penelitian ini adalah eksperimen semu. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X MAN 2 Kebumen tahun pelajaran 2015/2016 dengan populasi sebanyak 216 siswa. Teknik sampling yang digunakan adalah cluster random sampling. Sampel dalam penelitia ini berjumlah 64 siswa yang terdiri dari kelompok eksperimen dan kelompok kontrol Teknik pengumpulan data menggunakan tes evaluasi dalam bentuk pilihan ganda. Uji hipotesis yang dilakukan setelah uji prasyarat analisis, meliputi uji normalitas dengan Lilliefors dan uji homogenitas variansi dengan metode Bartlett. Uji hipotesis menggunakan uji-t dengan taraf segnifikansi 5%.Hasil pengujian  hipotesis menggunakan uji t pihak kanan didapatkan thitung sebesar 3,2983, sedangkan ttabel sebesar 1,6698 sehingga diperoleh thitung > ttabel, hal ini menunjukkan bahwa thitung Daerah Kritik. Kesimpulan penelitian ini adalah H0 ditolak, yang artinya prestasi belajar matematika siswa dengan model pembelajaran kooperatif tipe Think Pair Sharelebih baik daripada model pembelajaran ekspositori.   Kata kunci:Think Pair Share, ekspositori
Stock Prediction for Indonesia Stock Exchange with Long Short-Term Memory Wahab, Abdi; Herdian, Ali; Wirawan, Dian; Jumaryadi, Yuwan; Alam, Syamsir; Fiade, Andrew
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2024.v16i1.010

Abstract

Predicting stock prices through different analyses and techniques is highly challenging. The task is complicated further by fluctuating market conditions and the impact of news, necessitating the consideration of numerous factors. The advancements in machine learning and deep learning have led many researchers to use algorithms like RNN with LSTM for predictions. In this study, we aim to predict stock prices on the Indonesia Stock Exchange using LSTM, focusing on optimizing the hidden layer and activation function. We focus on some stock data with good liquidation in the Indonesia Stock Exchange. The comparison performance between models proposed in this research will be the method in this research. The result showed that the LSTM model with hyperbolic tan activation method performed better than the LSTM model with sigmoid activation method. The future research based on this research, we can compare several other activation methods.