Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

PENGARUH LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA BKD KABUPATEN LAHAT Kusuma, Aditya
Jurnal Ilmu Administrasi: Media Pengembangan Ilmu dan Praktek Administrasi Vol 4, No 4 (2007): Jurnal Ilmu Administrasi
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Lembaga Administrasi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31113/jia.v4i4.386

Abstract

The reasearch aims at figuring out work environment, personnel performance and the influence of work environment on personnel performance at Lahat District Civil Service Bureau. Based on preliminary research, the writer identified several factors leading to low personnel performance, the most likely of which is the less favorable work environment. The research result shows that the work environment at Lahat District Civil Service Bureau needs to be optimized through maintaining, upgrading, and reorganizing work facilities and infrastructure in ergonomic ways.
Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Intergritas Pegawai Kusuma, Aditya; Rushadi, Ifan; Rifqi Sahrul Romadhona, Muhammad; Murniati; Saifudin, Aries
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan kecerdasan buatan (AI) sebagai solusi untuk meningkatkan integritas pegawai dalam lingkungan organisasi. Peningkatan integritas pegawai dianggap krusial untuk menjaga citra dan keberlanjutan suatu organisasi. Dalam penelitian ini, kami menganalisis implementasi model kecerdasan buatan, seperti analisis sentimen, deteksi anomali, dan machine learning, untuk mendeteksi perilaku yang mencurigakan atau tidak etis. Dengan memanfaatkan teknologi AI, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efisien dalam menjaga integritas dan etika di tempat kerja.
PEMBERDAYAAN SOSIAL EKONOMI MASYARAKAT MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DAN SERTIFIKASI HALAL MENUJU RE-LAUNCHING DESA AGROWISATA DI BESUR, SEKARAN, LAMONGAN Widiastuti, Tika; Mardhiyah, Dien; Fanani, Sunan; Mawardi, Imron; Kusuma, Aditya; Atiya, Nikmatul; Arfiani, Ninda; Falah, Yusril
Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Services) Vol. 8 No. 1 (2024): JURNAL LAYANAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jlm.v8i1.2024.012-021

Abstract

Keterbatasan Kemampuan Teknologi dan rendahnya pemahaman sertifikasi halal anggota kelompok POKDARWIS membuat Agrowisata Halal Desa Besur belum dapat bangkit pasca pandemi. Oleh karenanya, dibutuhkan oemberdayaan masyarakat pada aspek sosial ekonomi melalui pemanfaatan teknologi dan sertifikasi halal pada produk UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah). Permasalahan prioritas yang dihadapi oleh pengelola Agrowisata Halal Desa Besur adalah (1) minimnya penggunaan sosial media oleh Pelaku UMKM dalam mempromosikan produknya, (2) minimnya pemanfaatan teknologi dalam pelaporan keuangan, (3) terbatasnya pemahaman UMKM terkait pentingnya sertifikasi halal, dan (4) Terbatasnya produk UMKM di desa wisata Besur yang sudah memiliki sertifikasi halal. Untuk itu, peneliti melakukan pemberdayaan sosial ekonomi masyarakat melalui pemanfaatan teknologi dan sertifikasi halal. Hal ini untuk mengoptimalkan kesiapan re-launching Agrowisata Halal dalam pemanfaatan teknologi dan peningkatan sertifikasi halal. Pelatihan dan pendampingan yang akan dilaksanakan meliputi: (1) pelatihan penggunaan sosial media untuk promosi, (2) pelatihan pemanfaatan teknologi dalam pelaporan keuangan, (3) sosialisasi pentingnya produk halal dan sertifikasi halal, dan (4) pendampingan produk halal dan ersertifikasi halal. Hasil kegiatan selama kurang lebih dua bulan, di dapatkan peningkatan pemahaman anggota kelompok POKDARWIS dalam pengunaan sosial media pemasaran, pencatatan keuangan dan pemahaman produk halal. Masyarakat Desa besur, utamanya anggota POKDARWIS sudah mampu mengembangkan Desa Agrowisata Besur.
Evaluasi Implementasi Sistem Informasi Manajemen di Perusahaan Start-Up Teknologi Kusuma, Aditya; Rizki Nuryanto, Alif; Imannur Muhammad, Hadista; Irham Husin, Muhammad; Wahyu Saputra, Rikky; Alfarizi, Fathurrais; Heidiani Ikasari, Ines
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 3 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) di perusahaan start-up teknologi merupakan faktor kunci dalam mendukung efisiensi operasional dan pertumbuhan bisnis. Evaluasi ini penting untuk memahami sejauh mana SIM telah berkontribusi terhadap pencapaian tujuan perusahaan dalam konteks teknologi. Studi literatur menyoroti bahwa keberhasilan implementasi SIM bergantung pada faktor-faktor seperti pemahaman yang mendalam terhadap kebutuhan bisnis, integrasi yang baik dengan proses yang ada, serta dukungan manajemen yang kuat. Selain itu, evaluasi juga mencakup analisis terhadap manfaat yang diperoleh, seperti peningkatan efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data, dan peningkatan responsivitas terhadap perubahan pasar. Namun, tantangan yang dihadapi meliputi biaya implementasi yang tinggi, perubahan budaya organisasi, dan tantangan teknis terkait integrasi sistem. Oleh karena itu, evaluasi implementasi SIM di perusahaan start-up teknologi tidak hanya fokus pada keberhasilan teknis, tetapi juga pada dampaknya terhadap strategi bisnis jangka panjang perusahaan.
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI KEMATANGAN BUAH NAGA MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) Nurhayati, Nurhayati; Kusuma, Aditya
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4990

Abstract

Artificial intelligence (AI) plays a crucial role in modern agriculture, particularly through digital image processing that enhances efficiency and accuracy in decision-making. This research focuses on the development of a deep learning- based dragon fruit ripeness detection application using the YOLOv8 algorithm. The dragon fruit produced from the Hylocereus and Selenicereus cacti has high economic value, but it requires proper post-harvest detection. The manual process of determining the ripeness of dragon fruit is often inaccurate and time-consuming, making AI-based solutions essential. The YOLOv8 algorithm, known for its ability to detect objects in real-time with high accuracy, is implemented in this application to classify the ripeness of dragon fruit. This research successfully designed a system capable of accurately detecting the ripeness of dragon fruit using the Yolo Algorithm. (You Only Look Once). The designed web application provides an intuitive user interface that makes it easy for users to make real-time decisions through internet-connected devices. By simplifying the maturity determination process, this solution can help accelerate the assessment and sorting of dragon fruit maturity.