Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Kualitas Ikan Asap Hasil Proses Smart Cold Smoking Berbasis IoT Krishnadhana, I Komang Pande Andika; Suteja, I Made Wira; Sugandi, Muhamad Mirza; Dharma, Agus; Agung, I Gusti Agung Putu Raka
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i4.21052

Abstract

Traditional fish smoking methods often face challenges in maintaining stable temperature and smoke density, which affect product quality. This capstone project develops a Smart Cold Smoking system based on the Internet of Things (IoT), utilizing the ESP32 devkit for automatic control of temperature and smoke. The system integrates DS18B20 temperature sensor, MQ-135 smoke sensor, RTC DS3231, DC fan, servo motor, buzzer, and 16x2 LCD, all monitored via the ThingSpeak platform. Smoking is carried out at 45–50°C for 6 hours using a mixture of coconut shell and husk. Results showed moisture reduction of 29.24% in mackerel and 18.72% in skipjack, with organoleptic scores averaging close to 7. This system improves product consistency and efficiency, making it suitable for small to medium-scale fish smoking businesses.
Penerapan Aplikasi Android Terintegrasi Firebase dalam Sistem IoT untuk Monitoring Kolam Lele Berbasis Realtime Database dan Firestore dengan Pengujian Blackbox Wirawan, I Made Aditya; Astawa, I Komang Alit; Wijaya, Putu Ananta Sastra; Agung, I Gusti Agung Putu Raka; Shandyasa, I Wayan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i4.21215

Abstract

Catfish farming faces challenges in consistently monitoring pond conditions. This study aims to design and develop an Android application connected to Firebase services to support pond condition monitoring based on an Internet of Things system. The application enables users to view sensor data via a mobile interface and store observation history using two database services: Realtime Database and Firestore. The development process applied software modeling, and the system was tested using the blackbox method. The results show that the application successfully displays data, records history, and responds to user input as expected. These findings indicate that the developed system can serve as a digital solution to support integrated pond monitoring through mobile devices.
RANCANG BANGUN PURWARUPA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA POLA ATAP DILENGKAPI SISTEM MONITOR BERBASIS IOT DI TRANS STUDIO MALL DENPASAR Panggabean, Kevin; Meliala, Michael Devando Sembiring; Ndruru, Johanes; Setiawan, I Nyoman; Agung, I Gusti Agung Putu Raka
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.43277

Abstract

Di Indonesia, sebagian besar pasokan energi listrik masih bergantung pada sumber tak terbarukan seperti minyak bumi dan batu bara, yang berdampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan. Pengembangan energi terbarukan (EBT) menjadi solusi penting untuk mengurangi emisi gas rumah kaca. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk menganalisis kinerja sistem PLTS melalui pengukuran tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan dalam kondisi tanpa beban dan setelah diberi beban lampu 18 W dan micro USB B 5 W. Hasil kajian ekonomis juga dihitung berdasarkan perbandingan dari nilai investasi dan nilai keuntungan yang didapatkan. Pengukuran dilakukan dengan mengatur sudut kemiringan panel surya sebesar 13°, serta mengukur beberapa parameter, seperti tegangan pada panel surya, tegangan baterai, tegangan keluaran DC, dan perhitungan daya output dari modul surya. Selain itu, dilakukan monitor pada output AC dengan mengukur tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan menggunakan sistem IoT serta mengukur tingkat error sensor menggunakan rumus APE dan MAPE.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa purwarupa PLTS ini mampu menghasilkan rata-rata tegangan sebesar 24,76 V DC dan 223,7 V AC sebelum diberi beban. Pengujian pengaruh pembebanan dengan memasangkan lampu 18 W dan micro USB B 5 W menghasilkan rata-rata tegangan 23,56 V DC dan 218 V AC, dengan rata-rata arus 0,085 A dan daya 18,57 Watt. Perhitungan MAPE pada sensor PZEM-004T menunjukkan nilai sebesar 0,18%. Berdasarkan analisis data, purwarupa ini menunjukkan kinerja yang baik dalam menghasilkan energi listrik dari sumber surya, serta mampu mendukung kebutuhan listrik di lokasi penelitian dengan kestabilan tegangan yang minimal. Nilai investasi yang diperlukan sebesar Rp. 1,847,988,851. Dalam 1 tahun, keuntungan yang didapatkan sebesar Rp. 412.206.475, sehingga dapat balik modal di tahun ke 7.  
Pengaruh Baterai Air Laut Bersirkulasi Terbuka Terhadap Nilai Tegangan Dibandingkan Waktu Menggunakan Sistem Terkontrol Data Tersimpan Goenardi, Rafael Bryan; Dharma, Agus; Agung, I Gusti Agung Putu Raka; Mataram, I Made; Suryadhi, Putu Ayu Rhamani; Ardana, I Putu
Jurnal Impresi Indonesia Vol. 4 No. 9 (2025): Jurnal Impresi Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jii.v4i9.6965

Abstract

Air laut adalah sumber daya alam yang punya potensi besar tapi belum sepenuhnya dimanfaatkan, terutama sebagai energi terbarukan. Salah satu cara memanfaatkan potensi tersebut adalah dengan membuat baterai aluminium-karbon yang menggunakan elektrolit berupa air laut. Baterai aluminium-karbon dapat ditingkatklan kinerjanya dalam hal menjaga stabilitas tegangan saat tidak ada beban. Penelitian ini membahas pengaruh interval waktu sirkulasi elektrolit secara terbuka terhadap kestabilan tegangan pada baterai aluminium-karbon dengan sistem pemantauan berbasis mikrokontroler. Sistem terdiri dari satu sel baterai yang menggunakan aluminium sebagai anode, campuran karbon aktif dan MnO? sebagai katode, serta air laut sebagai elektrolit. Sirkulasi dilakukan menggunakan pompa air DC yang dikendalikan oleh ESP32 dan Arduino Uno dengan interval waktu 5, 7, dan 10 menit. Tegangan baterai dibaca melalui pin ADC dan ditampilkan pada LCD 16x2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode sirkulasi 5 menit menghasilkan kestabilan tegangan terbaik dengan peningkatan sebesar 3,4%, sedangkan metode 7 menit dan 10 menit menunjukkan penurunan tegangan masing-masing sebesar 8,5% dan 13,9%. Dengan demikian, interval sirkulasi yang lebih pendek terbukti lebih efektif dalam menjaga kestabilan tegangan baterai aluminium-karbon.
Prototype Automated Traffic Light Phase Control berbasis Model YOLOv5s Menggunakan Raspberry Pi 5 dan ESP32 sebagai Perangkat Kontrol Nabiel Athallah, Rayhan Kimi; Pratama, I Putu Gede Pringga Aditya; Mamboran, Jonathan Marthen; Partha, Cokorde Gede Indra; Agung, I Gusti Agung Putu Raka
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 16 No. 2 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i2.15557

Abstract

Kemacetan akibat naiknya volume kendaraan pada persimpangan jalan merupakan tantangan utama dalam manajemen lalu lintas, kondisi ini mengakibatkan turunnya tingkat pelayan persimpangan. Turunnya tingkat pelayanan ditandai dengan lamanya waktu tundaan pada persimpangan tersebut [1], hal ini terjadiakibat kurangnya kemampuan adaptasi pengendalian traffic light konvensional terhadap fluktuasi volume kendaraan. Berdasarkan permasalahan ini diperlukan sebuah sistem traffic light yang mampu beradaptasi terhadap fluktuasi volume kendaraan, sehingga penelitian ini mengembangkan Automated Traffic Light Phase Control yang mampu melakukan pengendalian adaptif pada traffic light. Sistem ini terdiri dari 2 komponen yakni perangkat observasi sebagai pendeteksi volume kendaraan dengan program computer vision dan perangkat kontrol sebagai pengendali traffic light berdasarkan volume kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan perangkat observasi memiliki akurasi deteksi 86,4% dan perangkat kontrol dapat menyesuaikan phase traffic light secara otomatis sehingga menunjukkan potensi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lalu lintas di persimpangan dan mengurangi waktu tundaan lalu lintas