Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat
Simanjuntak, Christina
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Transformasi Ontologi ke Model Dimensional Togatorop, Parmonangan R.; Simanjuntak, Christina; Nababan, Christine; Silitonga, Genii
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022915725

Abstract

Data warehouse  adalah salah satu komponen penting untuk analisis bisnis yang efektif. Salah satu model pada data warehouse adalah dimensional model yang banyak digunakan karena performa permrosesan yang lebih cepat dari model lain. Dua faktor utama pada perancangan dimensional model adalah adalah sumber data dan kebutuhan bisnis.Salah satu sumber data yang banyak digunakan adalah ontologi karena mampu merepresentasikan data menjadi informasi yang koheren yang dapat dimasukkan ke dalam Data Warehouse. Dalam penelitian ini dihasilkan sebuah tools berbasis ontologi yang digunakan untuk secara otomatis mendapatkan dimensional model untuk data warehouse dari sumber data dan kebutuhan bisnis. Tahapan yang dilakukan mengidentifikasi semua informasi pada file ontology yang dimasukkan pengguna, kemudian daftar dimensi dan fact dihasilkan berdasarkan aturan perancangan dimensional model. Pembuatan fact tabel dan dimensi tabel dirancang berdasarkan rule perancangan dimensional model yang diperkenalkan oleh Kimball. Setelah tabel fact dan dimensidiidentifikasi, maka tabel fact dan dimensi tersebut diubah ke dalam bentuk kueri yang dapat dieksekusi pada MySQL. Penelitian ini berhasil menghasilkan dimensional model dari sumber data ontology.AbstractThe data warehouse is one of the essential components for effective business analysis. One of the models in the data warehouse is the dimensional model that is widely used because the processing performance is faster than other models. The two main factors in designing a dimensional model are data sources and business requirements. One of the most widely used data sources is ontology because it is able to represent data into coherent information that can be entered into the Data Warehouse. In this research, an ontology-based tool is produced which is used to automatically obtain dimensional models for the data warehouse from data sources and business needs. The step taken identifies all the information in the ontology file entered by the user, then a list of dimensions and facts is generated based on the design rules for the dimensional model. The creation of fact tables and dimension tables are designed based on the dimensional model design rules introduced by Kimball. After the fact and dimension tables are identified, the fact and dimension tables are converted into queries that can be executed in MySQL. This study succeeded in producing dimensional models from the ontology data source.  
RESPON PASIEN RAWAT JALAN TERHADAP PENGGUNAAN ANJUNGAN PENDAFTARAN MANDIRI DIRUMAH SAKIT AWAL BROS PEKANBARU TAHUN 2023 Sari, Mutia Mayang; Ismainar, Hetty; Nurhapipah, Nurhapipah; Irfa, Vausani; Simanjuntak, Christina
PREPOTIF : JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Vol. 8 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/prepotif.v8i1.25142

Abstract

Respon atau kepuasan pasien merupakan tanggapan pelanggan terhadap kesesuaian tingka t kepentingan atau harapan (ekspektasi) pelanggan sebelum mereka menerima jasa pelayanan dengan sesudah pelayanan yang mereka terima. Mengetahui respon pasien rawat jalan terhadap penggunaan anjungan pendaftaran mandiri dirumah sakit awal bros pekanbaru. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Sakit Awal Bros Pekanbaru. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Agustus 2023.  Populasi pada penelitian ini sebanyak 7895 orang. Jumlah Sampel pada penelitian ini sebanyak 190 orang.  Penelitian ini menggunakan Kuantitatif analitik dengan jenis desain cross sectional study. Analisa Data menggunakan analisis univariat, bivariat, multivariat. Dari hasil penelitian dan pembahasan didapatkan variabel yang berhubungan dengan p value < 0,05 yaitu format (POR=0,00) dan timeless (POR=0,00). Dan variabel yang tidak berhubungan adalah content, accuracy, easy of use. Pada hasil uji multivariat terdapat variabel yang dominan dengan p value < 0,001 yaitu timeless (POR = 3.195) pada penelitian ini tidak memiliki variabel confounding. Kesimpulan pada penelitian ini adalah ada dua variabel yang berhubungan dengan respon pasien dalam penggunaan APM, Tiga Variabel yang tidak berhubungan pada penelitian ini serta Variabel dominan ialah timelines, dan format. Saran pada penelitian ini ialah Diharapkan kepada Rumah Sakit untuk Melakukan Pembaharuan terhadap Menu Menu yang ada di dalam APM serta melakukan upgrade pada menu layanan agar pasien asuransi juga dapat menggunakan APM.
Co-Authors Hetty Ismainar Irfa, Vausani Nababan, Christine Nurhapipah, Nurhapipah Sari, Mutia Mayang Silitonga, Genii Togatorop, Parmonangan R.