Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Asril, Bella Wahmilyana
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Fundus Retina Asril, Bella Wahmilyana; Maison, Maison; Yudertha, Andreo
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v5i3.34416

Abstract

Ada banyak penyakit yang bisa di deteksi melalui pembuluh darah, seperti hipertensi, jantung, dan retinopati diabetes. Namun, pendeteksian penyakit melalui retina tidak mudah. Dokter harus mengamati struktur pembuluh darah pada citra fundus retina. Pengamatan secara langsung pada citra fundus membutuhkan waktu yang lama dan juga beresiko terjadi kesalahan. Dalam mengatasi hal ini, maka pengolahan citra digital diperlukan sebagai upaya untuk mempermudah pendeteksian kelainan pada retina mata. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap algoritma yang digunakan pada proses segmentasi citra fundus retina, karena hasil segmentasi dari citra akan berpengaruh besar dalam proses klasifikasi jenis penyakit pada retina. Kesalahan dalam pengklasifikasian jenis kelainan pada retina bisa menyebabkan kesalahan diagnosis dan kesalahan pemberian terapi yang tepat bagi pasien. Pengolahan citra dilakukan mulai tahap pra-pengolahan hingga segmentasi. Pengujian algoritma dilakukan pada tahap segmentasi. Hasil pengujian terhadap tiga algoritma menunjukkan bahwa metode pertama yaitu Morfologi Rekonstruksi memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,46% dengan standard deviasi 2,94, Coye Filter memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,97% dengan standard deviasi 4,99 dan Kirsch and Fuzzy C-Means dengan rata-rata akurasi 88,73% dan standar deviasi 2,74. Performa algoritma yang paling baik tidak hanya ditentukan dari tingkat akurasi tetapi juga dari aspek lain yaitu standar deviasi.
PELATIHAN MICROSOFT EXCEL UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI PENGOLAHAN DATA AKADEMIK GURU DI SMP NEGERI 1 SATU ATAP TAMPAHAN Nababan, Cynthia Deborah; Asril, Bella Wahmilyana; Samosir, Hernawati Susanti; Silaen, Tantri Harianti; Siahaan, Natasya Dian Elena; Siregar, Gabriel Dominggo Andestin; Simarmata, Ray Anugerah Tua; Sidabutar, Agnes Elyestra
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v7i1.6390

Abstract

Kemampuan guru dalam mengelola data akademik secara digital merupakan kompetensi penting dalam mendukung administrasi pendidikan yang efektif di era transformasi digital. Namun, guru-guru di SMP Negeri 1 Satu Atap Tampahan masih menghadapi kendala dalam memanfaatkan Microsoft Excel untuk pengolahan data akademik, terutama karena keterbatasan pelatihan dan rendahnya pemahaman terhadap fitur-fitur dasar maupun lanjutan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru dalam menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data akademik secara lebih efektif dan efisien. Mitra kegiatan adalah guru-guru SMP Negeri 1 Satu Atap Tampahan, Kabupaten Toba, Sumatera Utara, yang berjumlah 16 orang. Kegiatan dilaksanakan pada 15 September 2025 di Laboratorium Komputer SMP Negeri 1 Satu Atap Tampahan melalui metode pelatihan dan pendampingan yang meliputi workshop interaktif, demonstrasi, praktik langsung, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Materi pelatihan mencakup penggunaan rumus dasar Excel, pengolahan data akademik, visualisasi data, serta pemanfaatan fitur lanjutan seperti VLOOKUP dan Pivot Table. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan guru dalam menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data nilai, absensi, dan administrasi akademik lainnya. Selain itu, peserta menunjukkan tingkat partisipasi dan motivasi yang tinggi selama pelatihan. Dengan demikian, pelatihan Microsoft Excel ini terbukti mampu meningkatkan literasi digital guru serta mendukung efisiensi pengelolaan administrasi akademik di lingkungan sekolah. Program ini juga memperkuat kolaborasi antara tim pelaksana dan sekolah mitra dalam upaya pengembangan kompetensi guru secara berkelanjutan.
Co-Authors -, Maison Nababan, Cynthia Deborah Samosir, Hernawati Siahaan, Natasya Dian Elena Sidabutar, Agnes Elyestra Silaen, Tantri Harianti Simarmata, Ray Anugerah Tua Siregar, Gabriel Dominggo Andestin Yudertha, Andreo