Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknoinfo Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Yudertha, Andreo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Algoritma Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Fundus Retina Asril, Bella Wahmilyana; Maison, Maison; Yudertha, Andreo
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v5i3.34416

Abstract

Ada banyak penyakit yang bisa di deteksi melalui pembuluh darah, seperti hipertensi, jantung, dan retinopati diabetes. Namun, pendeteksian penyakit melalui retina tidak mudah. Dokter harus mengamati struktur pembuluh darah pada citra fundus retina. Pengamatan secara langsung pada citra fundus membutuhkan waktu yang lama dan juga beresiko terjadi kesalahan. Dalam mengatasi hal ini, maka pengolahan citra digital diperlukan sebagai upaya untuk mempermudah pendeteksian kelainan pada retina mata. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap algoritma yang digunakan pada proses segmentasi citra fundus retina, karena hasil segmentasi dari citra akan berpengaruh besar dalam proses klasifikasi jenis penyakit pada retina. Kesalahan dalam pengklasifikasian jenis kelainan pada retina bisa menyebabkan kesalahan diagnosis dan kesalahan pemberian terapi yang tepat bagi pasien. Pengolahan citra dilakukan mulai tahap pra-pengolahan hingga segmentasi. Pengujian algoritma dilakukan pada tahap segmentasi. Hasil pengujian terhadap tiga algoritma menunjukkan bahwa metode pertama yaitu Morfologi Rekonstruksi memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,46% dengan standard deviasi 2,94, Coye Filter memiliki rata-rata akurasi sebesar 94,97% dengan standard deviasi 4,99 dan Kirsch and Fuzzy C-Means dengan rata-rata akurasi 88,73% dan standar deviasi 2,74. Performa algoritma yang paling baik tidak hanya ditentukan dari tingkat akurasi tetapi juga dari aspek lain yaitu standar deviasi.
ANALISIS SENTIMEN OPINIMASYARAKAT TERHADAP PINDAHNYA IBU KOTA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES lubis, kurnia; AriBangsa, Theo; Yudertha, Andreo
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3708

Abstract

Berdasarkan isu yang di bahas pemerintah pada tahun 2019, timbulah beragam tweet yang bermunculan seperti #ibukotapindah, #pemindahanibukota. Dari banyaknya respon masyarakat pengguna Twetter terhadap isu yang menjadi salah satu trending topik tersebut maka perlu diadakannya analisis sentimen untuk mengetahui apakah masyarakat Indonesia merespon isu ini dengan respon positif, netral, atau malah negatif. Sehingga dengan adanya penelitian ini kita bisa melihat gambaran pendapat masyarakat terkait kebijakan pemerintah yang merencanakan pemindahan ibu kota negara Indonesia dan juga bisa jadi bahan evaluasi pemerintah dalam pengambilan keputusan, dengan adanya analisis sentimen ini memudahkan kita untuk melihat informasi data di media sosial yang besar dengan cepat. Pengumpulan data pada penelitian ini adalah dengan melakukan penarikan data set dari media sosial. Data set yang di tarik merupakan tweet dari masyarakat dan tweet itu akan di kelompokkan dengan label positif dan negatif menggunakan metode Naïve Bayes Clasifier (NBC). Analisis dengan metode Naïve Bayes di mulai dengan crawling data dari Twitter pada tanggal 6 maret 2023 sebanyak 4533 data mentah dengan 2 kata kunci IKN dan IBU KOTA PINDAH. Setelah crawling selanjutnya pembersihan data atau preprocessing yang terdiri dari cleansing, stopword, dan casefolding sehingga menyisakan data yang bersih sebanyak 1449 data. data di bagi menjadi dua yaitu data latih dan data uji data latih digunakan untuk memberikan pengetahuan kepada rapid miner dalam menggolongkan suatu data sehingga data uji tersebut dapat terprediksi oleh aplikasi Rapid Miner, dalam pengujian manual pengujian pertama (69%:31%) di dapatkan Acuraccy 74.61% dan yang kedua (83%:17%) didapatkan Acuraccy 76.30% selanjutnya pengujian oleh sistem dengan perbandingan (50%:50%) di dapatkan Acuraccy 70.30% dan yang kedua (70%:30%) data uji, didapatkan Acuraccy sebesa 73.79%. Atas kebijakan pemerintah yang ingin memindahkan ibu kota indonesia menimbulkan beragam respon positif dan negatif dari masyarakat, sentiment yang paling banyak yaitu sentiment positif sebesar 1073 (74%), sentiment negatif ditemukan sebanyak 376 (26%). Saran untuk penelitian selanjutnya untuk menambahkan sentiment netral pada penelitian selanjutnya. Kata Kunci: Ibu kota Indonesia, Data Mining, Naive Bayes  
Mapping Machine Learning Trends in Chemistry Research using LLM with Multi-Turn Prompting Yudertha, Andreo; Putri, Riski Dwimalida
SISTEMASI Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.4961

Abstract

A review of research in the field of chemistry that incorporates machine learning is essential to identify recent developments and explore its potential applications. Published research articles provide an opportunity to analyze emerging research trends. The use of natural language processing (NLP) technology not only accelerates text data analysis but also enhances accuracy in understanding the content and context of scientific articles. Previously, trend analysis in ophthalmology research had been conducted using Zero-Shot Learning. In this study, an analysis of chemistry-related articles focusing on machine learning was carried out using a multi-turn prompting technique. The process began with data collection through web scraping of abstracts containing the keywords "machine learning" and "chemistry." The retrieved data was then tabulated and analyzed using a Large Language Model (LLM) with a Multi-Turn Prompting approach, where general prompts were initially used, followed by deeper exploration based on previous responses. Additionally, statistical descriptive analysis was performed using targeted prompts. Analysis of 200 article abstracts identified seven key terms related to the use of machine learning in chemistry: chemical (138 articles), protein (119 articles), drug (107 articles), structure (100 articles), molecular (96 articles), chemistry (91 articles), and quantum (84 articles). Furthermore, three dominant research topics were found in the intersection of chemistry and machine learning: protein and molecular structure, quantum chemistry, and drug discovery. The number of articles on machine learning in chemistry began to rise in 2012 and saw a significant increase in 2019. The findings suggest that there are still many opportunities for developing machine learning applications in chemistry, particularly in quantum chemistry. This field only began to gain attention in 2013, and the number of published articles remains relatively low each year, indicating that it is still in the early stages of exploration.
Analisis Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 5 Pada Instansi XYZ Sari, Ida Kumala; Yudertha, Andreo; Sepriano
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i1.386

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memastikan bahwa tata kelola teknologi informasi (TI) di suatu organisasi dapat berjalan sesuai standar yang ditetapkan. Instansi XYZ sebagai unit yang bertanggung jawab atas layanan dan pengelolaan data memerlukan evaluasi tata kelola TI untuk mengetahui sejauh mana penerapan proses tata kelola tersebut telah memenuhi standar yang diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata kelola manajemen teknologi informasi di instansi XYZ menggunakan kerangka kerja COBIT 5, khususnya domain APO. Penelitian dilakukan untuk mengukur tingkat capability level tata kelola TI, menganalisis gap, dan memberikan rekomendasi peningkatan. Pendekatan kuantitatif digunakan melalui penyebaran kuesioner kepada 13 responden yang dipilih berdasarkan model RACI. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kapabilitas tata kelola TI di instansi XYZ berada pada rata-rata Level 4 untuk seluruh sub-domain APO. Level ini mengindikasikan bahwa proses tata kelola TI telah terkelola dan terstruktur dengan baik. Rekomendasi yang diajukan mencakup pembaruan berkala terhadap kerangka kerja TI, peningkatan pelatihan bagi sumber daya manusia di bidang TI, penguatan rencana mitigasi risiko, dan penerapan kebijakan keamanan yang lebih komprehensif. Selain itu, peningkatan kolaborasi antar unit juga diusulkan untuk mendukung integrasi yang lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi strategis bagi instansi XYZ untuk terus mengembangkan tata kelola TI, meningkatkan kualitas layanan, dan mendukung transformasi digital yang berkelanjutan.
Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat “Lapor Wak Dul” Berbasis Website Di Provinsi Jambi Kusuma, Indra; Zannah, Fahma Hayyul; Sulistiawati, Indah; Aulia, Maila Rizqi; Pratama, Muhammad Abel; Fajrian, Muhammad Adhif; Alvita, Nini; Olivia, Prisca; Aridestama, Raihan Aulia; Yudertha, Andreo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.748

Abstract

Transformasi digital dalam sektor pemerintahan menjadi langkah strategis untuk meningkatkan kualitas layanan publik yang transparan, efisien, dan akuntabel. Hasil observasi dan pelaksanaan kerja praktik di Dinas Komunikasi dan Informatika menunjukkan bahwa sistem pengaduan masyarakat di Provinsi Jambi masih mengandalkan platform nasional, yaitu SP4N-LAPOR. Meskipun SP4N-LAPOR telah menjadi sistem resmi yang digunakan secara nasional, pelaporannya cenderung lambat dan proses distribusi laporan ke instansi daerah cukup kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis website yang diberi nama “Lapor Wak Dul”. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) berupa use case, activity, dan class diagram, serta dibangun dengan teknologi web seperti HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, sementara pengujian dilakukan dengan metode Visual Testing untuk memastikan tampilan sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem “Lapor Wak Dul” mampu memfasilitasi masyarakat dalam menyampaikan pengaduan secara online dan membantu pemerintah dalam mengelola laporan secara terstruktur dan real-time. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi pelayanan publik di lingkungan Pemerintah Provinsi Jambi.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Stok Material Berbasis Web di Gudang PLN ULP Telanaipura Jambi Hikmal, Muhammad; Yudertha, Andreo; Ramadhani, Yerix
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2698

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan internet telah merambah ke berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia bisnis. Salah satunya adalah pengelolaan stok material yang menjadi elemen penting dalam kelancaran operasional perusahaan. Gudang PLN ULP Telanaipura Jambi belum menggunakan digitalisasi dalam proses pencatatan pengeluaran material yang menyebabkan keterlambatan pelaporan, data stok yang sering tidak akurat, dan sulitnya memantau stok secara real-time. Penelitian ini bertujuan menghasilkan rancangan sistem informasi manajemen stok material berbasis web sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah model prototyping, yang memungkinkan pengembangan sistem melalui iterasi berdasarkan kebutuhan dan umpan balik pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan diuji menggunakan metode Black Box Testing serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyederhanakan pencatatan, memperlancar proses pelaporan, serta memudahkan pemantauan informasi stok. Sistem ini memperoleh persentase kelayakan sebesar 90% pada User Acceptance Testing (UAT), yang menandakan bahwa sistem telah berhasil memenuhi kebutuhan pengguna.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Batik Dira Jambi Berbasis Website Handika, Triyo; Yudertha, Andreo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2982

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong berbagai sektor usaha untuk melakukan transformasi digital, termasuk dalam bidang perdagangan. Toko Batik Dira Jambi sebagai salah satu pelaku usaha lokal yang bergerak pada penjualan batik khas Jambi masih menghadapi permasalahan dalam pencatatan transaksi dan pengelolaan stok yang dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakefisienan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis website yang mampu menjawab kebutuhan digitalisasi bisnis sekaligus mendukung kelancaran proses penjualan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan dengan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan framework CodeIgniter dengan database MySQL, serta pengujian menggunakan metode black box. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur pengelolaan data produk, stok, transaksi penjualan, hingga layanan pemesanan online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi proses transaksi, mempercepat pengelolaan data, dan memberikan akses mudah kepada pelanggan dalam melakukan pembelian secara mandiri. Uji kelayakan yang dilakukan melalui kuesioner menghasilkan skor 87,8% yang termasuk kategori “sangat layak,” menunjukkan penerimaan positif dari pengguna. Dengan demikian, sistem informasi ini dapat dijadikan solusi digital yang efektif untuk mendukung peningkatan kualitas layanan, memperluas jangkauan pemasaran, serta memperkuat daya saing Toko Batik Dira Jambi di era digital.
Co-Authors -, Maison Alvita, Nini AriBangsa, Theo Aridestama, Raihan Aulia Asril, Bella Wahmilyana Aulia, Maila Rizqi Fajrian, Muhammad Adhif Handika, Triyo Hikmal, Muhammad Indra Kusuma lubis, kurnia Olivia, Prisca Pratama, Muhammad Abel Putri, Riski Dwimalida Ramadhani, Yerix Sari, Ida Kumala Sepriano Sepriano Sulistiawati, Indah Zannah, Fahma Hayyul