Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer
Azzery, Yasep
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISA PREDIKSI PERTUMBUHAN START-UP DI ERA INDUSTRI 4.0 MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN Hidayat, Taufik; Sari, Dewi Yunita; Azzery, Yasep
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.025 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.45

Abstract

Bisnis Start-up semakin tumbuh dan berkembang di berbagai daerah di Indonesia, tidak terkecuali di Jabodetabek. Dari bisnis Start-up dapat menghasilkan berbagai platform atau aplikasi yang diminati konsumen, seperti marketplace pada E-commerce. Jabodetabek merupakan daerah dengan tingkat pertumbuhan Start-up tertinggi sebanyak 522 Start-up, yang mayoritas berasal dari kota Jakarta. Penggunaan metode Markov chain untuk memprediksi pertumbuhan dengan melakukan perhitungan matriks transisi probabilitas, serta menghitung probabilitas keadaan sampai diperoleh keadaan Steady state yang merupakan data acuan untuk hasil prediksi pertumbuhan Start-up di Jabodetabek di 5 tahun berikutnya.
ANALISIS STATISIK PERBANDINGAN MANIPULASI SUARA DAN SUARA ASLI MENGGUNAKAN TEKNIK AUDIO FORENSIK Azzery, Yasep
TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.445 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i1.50

Abstract

Kejahatan digital yang semakin beragam menuntut Tim ahli forensik untuk meningkatkan pengetahuan dalam pengungkapan kasus didalam dunia digital. Teknik audio forensik merupakan bagian dari ilmu digital forensik, yang lebih fokus pada analisa suara serta berbagai manipulasi didalamnya yang harus dapat dibuktikan di persidangan. Salah satu tantangan yang dihadapi dalam mengungkap kejahatan melalui audio yaitu adanya manipulasi suara yang berbeda dengan suara sumber atau pelaku. Analisa yang dilakukan menggunakan rekaman suara laki-laki yang terdiri dari 20 kata dan dilakukan manipulasi dengan menaikkan speed audio sebesar 20%. Metode yang digunakan yaitu dengan membandingkan hasil analisa Picth, Formant, dan Spectogram dari suara asli dan suara yang dimanipulasi. Hasil analisis perbandingan satistik Pitch, formant, spectogram menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai dan range dari suara barang bukti dan suara subjek. Analisa statisik dilakukan dengan teknik One Way Annova menyatakan bahwa kedua suara rekaman tersebut Tidak Identik. Makalah ini diharapkan dapat menambah wawasan bagi Tim forensik untuk melakukan analisa lebih lanjut terhadap barang bukti yang sudah dimanipulasi.
MEMORY FORENSIC DEVELOPMENT AND CHALLENGES IN IDENTIFYING DIGITAL CRIME : A REVIEW Azzery, Yasep; Dwi Mulyanto, Nur; Hidayat, Taufik
TEKNOKOM Vol. 5 No. 1 (2022): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.764 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v5i1.73

Abstract

Digital forensic technology is currently advancing along with the demands to uncover various crimes using technology. Memory Forensic is one of the investigative fields in digital forensics. We use the Systematic Literature Review method to identify the developments and challenges of Forensic Memory in identifying digital crimes, analyzed from various reference papers according to the Include and Exclude Criteria and based on the specified Research Question. Authors chose from 30 reference journals from 3 online journal databases namely IEEE Explore, Sciencedirect, and Springer with themes related to forensic memory based on certain criteria for further review to determine the development of digital crime. The results of the SLR that we convey are the result of a study related to the use of Memory Forensic in identifying various digital attacks and challenges faced in the future.
Co-Authors Dewi Yunita Sari Dwi Mulyanto, Nur Taufik Hidayat