Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Ujian Online RUMUS (Rumah Sukses) Berbasis Android Menggunakan Metode Extreme Programming (XP) M, Tika Adilah; Romadhon, Abdul Aziz Karim; Alam, Java Eka Sabda; Sebastian, Dante Rio
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.22889

Abstract

RUMUS (Rumah Sukses) merupakan salah satu lembaga pendidikan yang bergerak dibidang bimbingan belajar dalam naungan departemen pendidikan paguyuban KSE UNJ. Lembaga ini berfokus pemberian bekal dengan mengadakan simulasi ujian terhadap siswa/i lulusan SLTA sederajat yang ingin mengikuti UMPTN. Simulasi ujian yang dilakukan masih menggunakan metode konvensional dengan melaksanakan ujian pada tempat dan waktu tertentu, melakukan pencetakan lembaran soal dan jawaban, dan pemeriksaan hasil secara manual yang memakan waktu. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi ujian online berbasis android. Penggunaan metode Extreme Programming (XP) akan membantu dalam proses perubahan alur sistem yang ekstrim dan cepat. Extreme Programming (XP) juga sangat mendukung pengembangan suatu sistem aplikasi yang dalam pengembangannya melibatkan skala tim yang kecil. Pengembangan aplikasi ujian online berbasis android diharapkan membantu pelaksanaan ujian berjalan lebih fleksibel yang dapat dikerjakan dimanapun dan kapanpun, tidak perlu melakukan penggandaan kertas yang memakan biaya dan dapat berdampak buruk bagi lingkungan, serta dapat membantu tenaga pendidik di lingkungan RUMUS (Rumah Sukses) dalam mempersingkat waktu memeriksa hasil ujian karena hasil akan didapat secara real-time.
APLIKASI PERHITUNGAN BERAT BADAN IDEAL MENGGUNAKAN METODE IMT BERBASIS ANDROID Setiawan, Ade; Adilah M, Tika; Muharrom, Muhammad; Napiah, Musriatun
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 4 No. 4 (2019)
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Knowledge of normal weight is very important. Many general public whose lifestyle is unhealthy and irregular. One pattern of unhealthy living is excessive consumption of food. So that the height and weight are not balanced. When we consume too much food excessively, this can cause obesity. Because various kinds of diseases arise due to obesity problems. So from this we the authors make an android-based application whose function is to socialize the importance of ideal body weight. Of course many methods are used to find out the ideal weight category. Here the author uses the IMT (Body Mass Index) method to calculate and determine the ideal weight category and the tools used are eclipse indigo.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Alpukat Betawi Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Ahmad, Sayid Ghiazzuddin; M, Tika Adilah
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.26188

Abstract

Layanan administrasi dan informasi secara daring telah menjadi kebutuhan yang tak terelakkan bagi masyarakat perkotaan, termasuk warga DKI Jakarta. Kemajuan teknologi memberikan peluang besar untuk menyediakan akses yang lebih cepat, efisien, dan mudah terhadap layanan administrasi publik. Alpukat Betawi merupakan salah satu bentuk akses langsung kepada warga DKI Jakarta untuk mengajukan pelayanan administrasi kependudukan. Dalam proses penerapannya, masih terdapat berbagai permasalahan dan hambatan yang muncul. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan sebuah analisa lebih lanjut untuk mengkaji ulang bagaimana aplikasi Alpukat Betawi dapat memenuhi kebutuhan para penggunanya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Pendekatan ini digunakan untuk memperoleh pemahaman yang obyektif dan mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi alpukat betawi menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) diperoleh nilai signifikan hasil uji F sebesar 0,000. Oleh karena nilai signifikan hasil uji simultan 0,05 maka Ho ditolak dan disimpulkan bahwa Content (X1), Accuracy (X2), Format (X3), Ease of use (X4), Timeliness (X5) secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna apikasi Alpukat Betawi (Y). Hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: Content berpengaruh positif secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Alpukat Betawi. Accuracy berpengaruh positif secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Alpukat Betawi, Format berpengaruh positif secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Alpukat Betawi, Ease of Use berpengaruh positif secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Alpukat Betawi. Timeliness tidak berpengaruh positif secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi Alpukat Betawi.Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Timeliness secara simultan berpengaruh dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Implemetasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Penjualan Carton Box Hardi, Nila; Putra, Jordy Lasmana; M, Tika Adilah
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5646

Abstract

Good company managers must be able to examine the sales patterns that exist in the company. Some companies have shortcomings, including the problem of stock of goods that do not match the number of goods sold. This certainly affects the level of sales. The existence of sales activities every day, sales transaction data will continue to grow, causing greater data storage. Sales transaction data is only used as an archive without being put to good use. Basically the data set has very useful information. In data mining there are several algorithms or methods that can be done, one of which is the a priori algorithm which is included in the association rules in data mining. A priori algorithm which aims to find frequent item sets in a set of data. A priori algorithm is defined a process to find a priori rules that meet the minimum requirements for support and the minimum requirements for confidence. Test results with a priori algorithm and the system built shows the results which has fulfilled the need to determine sales patterns based on the number of transactions of goods sold. This shows the effectiveness of information from the system about determining the pattern of selling carton boxes to manage stock properly in accordance with the goods with the highest number of transactions seen from 2 caton box sets.