Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Respati JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Information Technology Trends
Yunita, Helda
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera Yunita, Helda; Setyati, Endang
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (985.475 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.114

Abstract

Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Asisten Laboratorium Menggunakan Metode AHP Yunita, Helda
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v14i1.275

Abstract

INTISARISistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mendukung suatu instansi dalam pengambilan keputusan untuk suatu permasalahan dengan tujuan sebagai alat bantu untuk memperluas kapabilitas dalam pengambilan keputusan. Pendukung keputusan pada dasarnya merupakan suatu hasil dari beberapa alternatif terbaik yang terpilih sesuai dengan berbagai macam kriteria. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Analyitical Hierarchy Process (AHP) yang merupakan metode untuk melakukan pengambilan keputusan secara ilmiah dan rasional untuk memberikan solusi terhadap masalah kriteria yang kompleks dalam berbagai alternative dengan melakukan perhitungan dari perbandingan permasing – masing kriteria. Melalui metode AHP ini dapat diketahui hasil dari nilai para calon asisten laboratorium yang telah dihitung sesuai dengan kriterianya.Kata kunci—Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Analytical Hierarchy Process (AHP), seleksi calon asisten laboratorium.ABSTRACTDecision support systems ( DSS ) is a system that supports an agency in decision-making to a problem with the destination as a tool to expand the decision making capabilities. Basicly, a decision support systems is a selection of some of the best alternative options from some criteria. A method of decision support systems is Analyitical Hierarchy Process ( AHP ) is a method to make decisions scientifically and rationally to provide solutions to complex problems in a variety of criteria alternatives. With this Analytical Hierarchy Process ( AHP ) method can be show the result from values of laboratory assistant candidate that calculate from their criteria.Keywords—Decision Support Systems (DSS), analytical hierarchy process (AHP), candidate laboratory assistant selection
Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera Yunita, Helda; Setyati, Endang
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.114

Abstract

Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan
Analisis Sistem Informasi Eksekutif Dalam Layanan Listrik Kantor Pelayanan Dan Unit Listrik Desa PT. PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Kalimantan Selatan Dan Kalimantan Tengah Habibi, Afrizal; Samsuri; Yunita, Helda
Journal Information Technology Trends (JITRENDS) Vol 1 No 01 (2023): Journal Infomation Technology Trends Volume 01. No 01 Oktober 2023
Publisher : mijournal.org

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51817/jitrends.v1i1.15

Abstract

Customer service data in the service office and village electricity unit not managed properly because the system is currently used is limited to units on urban area only. Therefore a new system was built that could be used to manage electricity customer service data. In order to support this research, the method of data collection is carried out by means of interviews, library studies, analysis, system design, system building, testing and system implementation. This system makes it easy to manage customer electricity service data at the Village Service Office and Electric Unit and make it easier for Commerce Deputy Mechanism Managers and Revenue Assurance to monitor data for the purpose of executing customer service improvements in villages or sub-districts throughout South Kalimantan and Central Kalimantan.   
Sistem Informasi E-Presensi dan Rekap Kinerja Digital untuk Efektivitas Manajemen Kepegawaian Ansyar, Sayidillah; Yunita, Helda
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 6 No. 1 (2026): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v6i1.21434

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi e-presensi dan rekap kinerja kepegawaian berbasis web untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran dan efektivitas evaluasi kinerja pegawai. Latar belakang penelitian didasarkan pada keterbatasan sistem presensi manual yang rentan kesalahan dan tidak terhubung dengan pencatatan aktivitas harian. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan PHP–CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat presensi secara real-time, menyimpan data kegiatan harian, serta menghasilkan rekap kinerja secara otomatis. Integrasi kedua data tersebut memberikan efisiensi proses, meningkatkan akurasi informasi, serta mendukung penilaian kinerja pegawai secara lebih objektif. Kesimpulannya, aplikasi yang dikembangkan berhasil menjawab kebutuhan administrasi kepegawaian dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi biometrik maupun teknologi mobile.
Program Inovasi Promosi Digital untuk Meningkatkan Daya Tarik Museum Berbasis Konten Visual Dinamis Yunita, Helda; Noor, Muhammad Fajrian; Maulida, Muti'a; Mustamin, Nurul Fathanah
Jurnal Pengabdian ILUNG (Inovasi Lahan Basah Unggul) Vol 5, No 3 (2026)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/ilung.v5i3.17040

Abstract

Museum Lambung Mangkurat memiliki potensi besar sebagai sarana edukasi dan pelestarian budaya Kalimantan Selatan. Seiring perkembangan teknologi, promosi museum memerlukan inovasi yang dapat menyesuaikan diri dengan tren digital agar informasi dan nilai-nilai budaya yang dimiliki dapat menjangkau masyarakat luas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan program inovasi promosi digital berbasis konten visual dinamis guna meningkatkan daya tarik dan keterlibatan masyarakat terhadap Museum Lambung Mangkurat. Metode kegiatan meliputi pengumpulan data, desain dan produksi, pengembangan modul, pelaksanaan pelatihan, implementasi, dan evaluasi. Peserta kegiatan terdiri dari para staf dan pengelola museum. Berdasarkan hasil evaluasi, terdapat tujuh skenario tugas yang diikuti oleh seluruh peserta dengan tingkat keberhasilan mencapai 85%, yang menunjukkan kemampuan peserta dalam memahami dan menerapkan teknik pembuatan konten digital. Program ini juga menghasilkan model promosi digital yang dapat diadaptasi oleh lembaga budaya lain. Dengan demikian, Program ini dapat berkontribusi terhadap penguatan branding digital dan pelestarian budaya daerah melalui pemanfaatan teknologi komunikasi modern. 
Hybrid CNN Feature Extraction and Machine Learning Classification for UAV-Based Vegetation Density Land Cover Mapping in Peatlands Maulidiya, Erika; Sari, Yuslena; Gani, Irham Maulani Abdul; Islami, Achmad Mujaddid; Yunita, Helda
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 11 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v11i1.518

Abstract

Land cover classification from UAV imagery has become increasingly important for environmental monitoring, especially in peatland ecosystems where vegetation density is closely related to land openness, degradation risk, and fire vulnerability. This study proposes a hybrid approach that combines CNN-based feature extraction with machine learning classification for vegetation density-based land cover classification. A total of 3,000 UAV images collected from Block 1 of the Liang Anggang Protected Forest, Banjarbaru, were used in this study and categorized into three classes: bare, moderate, and high vegetation density. The images were preprocessed through cropping, resizing, and labeling prior to feature extraction. ResNet-50 and DenseNet-121 were employed as feature extractors, while ten machine learning classifiers were evaluated, namely CalibratedClassifierCV, SVC, NuSVC, LogisticRegression, PassiveAggressiveClassifier, SGDClassifier, LinearSVC, XGBClassifier, Perceptron, and LGBMClassifier. The results show that ResNet-50 generally outperformed DenseNet-121 as a feature extractor. The best and most balanced performance was achieved by the ResNet-50 + SVC combination, which obtained 84% accuracy, 84% F1-score, 91% precision, 77% recall, and a computation time of 8.58 minutes. Although CalibratedClassifierCV achieved the same accuracy, it required substantially longer processing time. These findings indicate that classification performance is influenced not only by the classifier used, but also by the compatibility between feature representation and classification mechanism. Therefore, the combination of ResNet-50 and SVC is recommended for UAV-based vegetation density land cover classification in peatlands.
Co-Authors Ansyar, Sayidillah Endang Setyati Gani, Irham Maulani Abdul Habibi, Afrizal Islami, Achmad Mujaddid Maulida, Muti'a Maulidiya, Erika Noor, Muhammad Fajrian Nurul Fathanah Mustamin Samsuri Yuslena Sari, Yuslena