Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.428
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Techno: Jurnal Penelitian Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Info-Teknik KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) ILKOM Jurnal Ilmiah Astonjadro Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Buletin Profesi Insinyur Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Ilung (Inovasi Lahan Basah Unggul) JUSTE (Journal of Science and Technology) Journal of Advanced Health Informatics Research Jurnal Jalan Jembatan INSTALL: Information System and Technology Journal
Yuslena Sari, Yuslena
Dosen Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimasi Conjugate Gradient Pada Backpropagation Neural Network untuk Deteksi Kualitas Daun Tembakau Sari, Yuslena; Marleny, Finki Dona; Ansari, Rudy; Izzana, Meila; P, Ricardus A; Lareno, Bambang
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.59 KB)

Abstract

Tembakau merupakan komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tingg, teutama sebagai bahan utama rokok. Produksi rokok memberikan pengaruh pada perekonomian di beberapa negara. Sebelum proses produksi rokok, diperlukan klasifikasi kualitas daun tembakau agar mendapatkan komposisi bahan baku rokok yang tepat. Penilaian kualitas daun tembakau ini terdiri dari dua faktor yaitu human sensory dan human vision yang dilakukan oleh grader. Perkembangan teknologi informasi saat ini mampu melakukan pengolahan citra sehingga dapat memaksimalkan faktor human vision yang diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya. Pada penelitian ini, deteksi kualitas daun tembakau didasarkan pada dua ekstraksi fitur daun tembakau yaitu bentuk dan tekstur. Kedua fitur tersebut nantinya akan diklasifikasikan menggunakan optimasi Conjugate Gradient pada Backpropagation Neural Network. Hasilnya, metode yang digunakan mampu meningkatkan tingkat akurasi deteksi kualitas daun tembakau. Peningkatan akurasi untuk klasifikasi grade daun tembakau dengan metode backpropagation neural network mencapai akurasi hingga 77,50%.
KLASIFIKASI PENGENALAN MOTIF BATIK BERBASIS IMAGE RETRIVAL Sari, Yuslena
Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) Vol 4, No 2 (2018): SEPTEMBER 2018
Publisher : Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik Indonesia, sebagai warisan budaya telah memiliki sejarah yang cukup panjang. Sehingga saat ini berbagai jenis batik saling mempengaruhi satu sama lain, yang mengakibatkan adanya beberapa jenis batik yang memiliki lebih dari satu motif (biasanya disebut batik multi-label). Motif batik tradisional tidak dibuat secara sembarangan, tetapi mengikuti aturan-aturan yang ketat. Dari hal tersebut dilakukan penelitian untuk klasifikasi motif batik. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat meningkatkan motivasi kaum wanita untuk kembali menekuni aktivitas membatik dan juga sebagai sarana terwujudnya kesetaraan gender. Mengingat saat ini sudah semakin jarang wanita yang mempunyai keterampilan membatik. Penelitian ini menggunakan klasifikasi berbasis image retrival dengan perhitungan jarak Euclidean. Dari penelitian ini akan diketahui akurasi yang dihasilkan. Kata kunci: image retrival, jarak euclidean, motif batik. Indonesian batik, as a cultural heritage has a long history. So that at this time various types of batik influence each other, which results in several types of batik that have more than one motif (usually called multi-label of batik). Traditional batik motifs are not made carelessly, but follow strict rules. From this research is carried out for the classification of batik motifs. It is expected that the results of this study can increase the motivation of women to return to batik activities and also as a means of achieving gender equality. Considering that there are now fewer and fewer women who have batik skills. This study uses image retrival-based classification with Euclidean distance calculation. From this research will be known the accuracy produced. Keywords: image retrival, euclidean distance, batik style
Penerapan Generalized Regression Neural Networks untuk Memprediksi Produksi Padi Terhadap Perubahan Iklim Alkaff, Muhammad; Sari, Yuslena
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 2, No 2: December 2017
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.176 KB) | DOI: 10.31544/jtera.v2.i2.2017.117-124

Abstract

Padi sebagai bahan makanan pokok utama bagi masyarakat Indonesia merupakan tanaman pangan yang rentan terhadap perubahan iklim. Pendataan dan perhitungan ramalan hasil produksi padi sangat diperlukan untuk mendukung kebijakan yang berkaitan dengan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap produksi padi di Kabupaten Barito Kuala sebagai kabupaten penghasil padi terbesar di Kalimantan Selatan dengan menggunakan data iklim sebagai input. Data iklim yang digunakan berasal dari Stasiun Meteorologi Syamsudin Noor, sedangkan sebagai data output adalah data produksi padi dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Kalimantan Selatan. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan produksi padi adalah Generalized Regression Neural Networks (GRNN). Dari hasil pengujian didapatkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,296 dengan menggunakan parameter smoothness bernilai 1. 
Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Neural Network Backropagation Algoritma Conjugate Gradient Sari, yuslena
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (745.061 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v1i2.21

Abstract

Artificial Neural Network Backpropagation is known as one of the most reliable methods of predicting. The algorithm used in this research is Conjugate Gradient algorithm, with gold data data of input data for training data. The price of gold becomes an issue in the market, as a precious metal that can be used for investment is very interesting to make a gold price prediction application. Gold prices continue to increase in the world market, making investors interested to invest in this precious metal. The application of gold price prediction will be very useful for investors of precious metals. Gold price data used in this research is daily data, taken 3 (three) last year and divided into test data and data testing. Test data is used to generate new weights for data testing. The parameters used in the measurement of evaluation of predicted results from Conjugate Gradient algorithm Artificial Neural Network Backpropagation method is Meant Square Error (MSE), where the result of MSE from this research is 0.0313651
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING TINGKAT KEHADIRAN PEGAWAI PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BANJARMASIN Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.969 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.5

Abstract

Tingkat kehadiran pegawai merupakan hal yang sangat penting pada instansi pemerintahan maupun swasta. Pada instansi yang menerapkan aturan absensi dengan jam datang dan jam pulang, akan menjadi sangat penting untuk memonitor secara personal maupun berkala tingkat kehadiran dalam bentuk jam kedatangan serta jam kepulangan pegawai. Perkembangan teknologi informasi sendiri telah memberikan kemudahan dalam proses absensi pegawai yaitu dengan teknologi fingerprint. Hal tersebut merupakan salah satu faktor ukuran kinerja pegawai yang bekerja pada instansi tersebut yang tentu saja pada akhirnya akan berpengaruh pada pemberian reward maupun punishment terhadap pegawai yang bersangkutan. Mesin absen sudah mengeluarkan output database Microsoft Access berupa jam datang dan jam pulang. Untuk dapat memonitor absensi pegawai, admin di BPS membuat program untuk mengkalkulasi jam datang, jam pulang, terlambat, dan pulang cepat. Namun pembuatan program tersebut masih belum selesai dan masih terdapatkekurangan. Maka untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya tahap penyelesaian suatu program yang sudah ada, melengkapi kekurangan dan menambah fitur baru.
PREDIKSI KUALITAS HASIL HUTAN LAHAN BASAH MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION Husnul Khatimi; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1574.458 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.6

Abstract

Many forests are wetlands plant palm or tribe (family) Arecaceae. One type is the coconut (Cocos nucifera) is often utilized all its parts including stem used for wood materials, the process of selecting coconut wood are used as ingredients of a product made by a grader trained by observing the wood directly without using tools (manual). The method of causing dependence expertise and experience in the selection of a grader coconut wood. With the limitations of a grader, then arises a problem when a large number of coconut wood objects tested manually exceeds the capacity of a grader. Therefore, the grouping of coconut wood needs to be made with intelligent systems that can overcome these problems. Determination of coconut wood can be automatically built using backpropagation method to identify the parameters of the determining characteristics of coconut wood obtained from coconut wood image of two-dimensional (2D). Determination of coconut wood characteristic parameters based on the extraction of texture features based on the image histogram 2D coconut wood. Features texture obtained from the histogram method is among others: the mean intensity, standard deviation, skewness, energy, entropy, and subtlety. This paper describes the determination of the quality of coconut timber using back propagation algorithm based on coconut wood texture 2D image.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS UML (STUDI KASUS PEMELIHARAAN TOILET PADA KAMPUS FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT) Yuslena Sari; Irfan Prasetia
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (857.649 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i2.8

Abstract

This paper presents concept of a database system on a computer software systems. Requirements in analysis and design are a serious problem in developing a manual system into a computer software system that is fully automated. To link the two systems (manual and automatic), a modeling language Unified Modeling Language (UML) is now accepted as the de facto standard for the design and specification of object-oriented systems. In this study, ULM modeling language used to design a management information system (MIS) of Toilet Maintenance on the Faculty of Engineering, Lambung Mangkurat University using Access 2013. From this system, dean as admin of the system, can immediately know the damage or the need of maintenance in real time every day. Such information would greatly assist the management on making decision related to monitoring, maintenance and repair of toilet in the Faculty of Engineering, Lambung Mangkurat University. The final results is to keep the cleanliness and reliability of toilet in the Faculty of Engineering, Lambung Mangkurat University.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT Maya Amalia; Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.18 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i2.10

Abstract

Implementation of management information sistems in state institutions or public organizations, will allow it to manage a variety of data needed to be valuable information for both internal organization and for those who are outside the organization. Faculty of Engineering, University Mangkurat in this case still has shortcomings in performing data collection associated with educators and education personnel, mainly deals with research and community service. The data collection process at the Faculty of Engineering, University Mangkurat still done manually and not computerized. The design and construction of a sistem of personnel information would be very helpful in speeding up the process of collection of data pertaining to educators and education personnel. Hopefully, by the information sistem, data educators and educational staff in the Faculty of Engineering, University of Mangkurat can be neatly arranged so as to facilitate the implementation of monitoring and evaluation in the field of personnel.
Evaluation of Lambung Mangkurat University Student Academic Portal Using User Experience Questionnaires (UEQ) Sari, Yuslena; Novitasari, Novitasari; Pratiwi, Hani
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The student academic portal is one of the Academic Information Systems at Lambung Mangkurat University. The student academic portal can only be accessed by Lambung Mangkurat University students and can be used for academic guidance, managing student study plans, printing exam cards, filling out questionnaires, and viewing exam results (assessments). However, since its release in 2016, there has been no publication regarding evaluations on the website-based student academic portal. Evaluation is one of the stages in the Software Development Life Cycle (SDLC), this stage allows the user to provide an assessment of the system. This study aims to evaluate the student academic portal. Evaluation is carried out to determine user ratings of the existing system. The evaluation method used is the User Experience Questionnaire (UEQ). With this method, users can assess the ULM Student Academic Portal from various aspects, namely aspects of Novelty, Stimulation, Dependability, Efficiency, Perspicuity, and Attractiveness. The results of this study indicate that the Perspicuity aspect gets a high score while Novelty gets a low score.
Penentuan Jenis Batubara Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sari, Yuslena; Khatimi, Husnul; Rusiana, Novi
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 11 No. 2 (2020): Vol. 11 No. 2 (2020)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v11i2.1

Abstract

Peneltian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan jenis batubara. Seiring dengan perkembangan kecepatan komputasi perangkat komputer, cara-cara mengklasifikasikan/ menggolongkan objek telah banyak dikembangkan, salah satunya dengan berbasis pengolahan citra digital. Data atau sampel penelitian ini adalah data citra batubara pada PT Laskar Semesta Alam. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dalam hal ini, percobaan dilakukan untuk menggolongkan jenis batubara kedalam tiga kualitas, yaitu: high, medium, dan low. Dalam percobaan ini, metode logika fuzzy digunakan untuk menggolongkan data citra batubara agar dapat mengenali jenis batubara berdasarkan kualitasnya, sehingga pada saat pengujian dapat mengenali data citra batubara. Dari hasil pengujian data citra batubara dari masing-masing data citra high sebanyak 35 data, medium sebanyak 30 data, dan low sebanyak 35 data, maka total keseluruhan adalah 100 data citra batubara. Kemudian data yang berhasil di uji adalah 74 data citra batubara, dengan nilai akurasi adalah 74% dari 100 data citra batubara yang di uji. Dengan demikian, untuk nilai akurasi bisa tinggi dan bisa juga rendah, tergantung berapa banyak data citra batubara yang di uji. Karena dari jumlah data citra batubara yang di uji pun juga berpengaruh terhadap nilai akurasinya
Co-Authors Ahmad Rivaldy Ahmad Shalludin Akhmad Rivaldy Andreyan Rizky Baskara Ariefah Khairina Islahati ARIF RAHMAN, MUHAMMAD Bambang Lareno, Bambang Bayu Nugraha Chastine Fatichah Dany Primanita Kartikasari Dewi Astria Faroek Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Endi Gunawan Fardian, Muhammad Reza Ferry Pratama Finki Dona Marleny Firmansyah, Muhammad Ilham Gusti Nizar Syafi'i Halimah Halimah Hani Pratiwi Husnul Khatimi Irfan Prasetia Johan Wahyudi Johan Wahyudi Mambang Maulidia Arafah Maulidiya, Erika Maya Amalia Meila Izzana, Meila Muhammad Adetya Ashari Muhammad Alkaff Muhammad Andri Firdaus Muhammad Arif Rahman Muhammad Baballe Ahmad Muhammad Faidhorrahman Muhammad Syauqi Al Fath Musyfia Adla Mutia Maulida Muti`a Maulida Nanik Suciati Noor Razikin Noorhanida Royani Novitasari Novitasari Novitasari Novitasari Nurul Fathanah Mustamin Nurul Qamaria Prakoso, Puguh Budi Pratiwi, Hani Puguh Budi Prakoso Puguh Budi Prakoso Puja Darmawan Purwono, Purwono Rahman, Muhammad Arif Rakhmadhany Primananda Rama Aria Megantara Ricardus A P, Ricardus A Ricardus Anggi Pramunendar Rico Silas Dwi Kasanda Rudy Ansari Rusiana, Novi Septyan Eka Prastya Subhan Panji Cipta Syarifah Soraya Wenny Puspita Wijaya, Eka Setya