Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Pangripta Jurnal Ilmiah Kajian Perencanaan Pembangunan Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Nurdiansyah, Irfan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
MODEL SIMULASI JARINGAN PIPA DAN PENENTUAN TARIF AIR MINUM DI KECAMATAN KEPANJEN KABUPATEN MALANG Haribowo, Riyanto; Nurdiansyah, Irfan; Ivan, Hans; Daniswara, Demas Trihatma
PANGRIPTA Vol. 2 No. 1 (2019): Pangripta Jurnal Ilmiah Kajian Perencanaan Pembangunan
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Kota Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58411/z8m5ap63

Abstract

Sumber Dieng merupakan sumber yang dikelola oleh PDAM Kabupaten Malang yang mempunyai debit sebesar 150 lt/dt dan akan direncanakan untuk suplai air bersih ke 3 desa yaitu Desa Kemiri, Sukorejo dan Sukoraharjo melalui Tandon Dieng. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui berapa kebutuhan air bersih, bagaimana kondisi hidraulis jaringan pipanya dan juga kelayakan ekonomi untuk pelaksanaannya. Perhitungan kebutuhan air dan persyaratan teknis jaringan perpipaan berdasarkan peraturan yang berlaku. Sedangkan untuk analisa hidraulik menggunakan bantuan program WaterCAD V8i. kelayakan ekonomi dihitung berdasarkan 3 kriteria yaitu Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), serta Benefit Cost Ratio (BCR). Dari hasil analisa diperoleh total kebutuhan air rata-rata yang dibutuhkan sebesar 17,90 lt/dt dan distribusi air bersih untuk 3 desa dapat terlayani 100% baik untuk kebutuhan rata-rata maupun pada jam puncak. Rencana anggaran biaya total untuk 3 desa yaitu sebesar Rp.2.970.769.637. Analisa Ekonomi pada tingkat suku bunga 9,75% didapatkan periode pengembalian selama 6 tahun dengan harga air Rp. 1500/m3
Machine Learning System untuk Mendeteksi Gerakan Tubuh Menggunakan Library Mediapipe Nurdiansyah, Irfan; Utami, Reni; Sandy, Muchamad
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.008

Abstract

Communication with people with hearing and speech disabilities is often challenging. Sign language is the primary tool that helps them convey thoughts and feelings, but it is often difficult for those who are not used to it to understand. This project aims to develop a machine learning model to recognize hand gestures in spelling fingers using American Sign Language (ASL). The model uses image data and Computer Vision techniques to train a deep learning algorithm that can recognize signals in real-time through a camera. The system utilizes deep neural networks that work through layers of nodes to process, classify, and predict cues accurately.
Heterogeneous Multiple Classifiers Mengunakan C4.5, K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes untuk Menentukan Tingkat Pembaharuan Polis Asuransi Jiwa Utami, Reni; Nurdiansyah, Irfan
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 9 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

At a time when the insurance business is increasingly competitive, it requires insurance companies to have innovations in increasing the number of customers. With information from existing customer data, insurance companies can make decisions in implementing company strategies, including determining insurance customer decisions on the sustainability of life insurance policies. Data mining can form a pattern or create a trait of business behavior that is useful for decision making. In this research a Heterogeneous Multiple Classifiers prediction model was built using Majority Voting by combining C4.5, K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes to determine the renewal rate of life insurance policies. The Heterogeneous Multiple Classifiers model that was built produced an accuracy value of 94.61%, precision value of 95.20%, recall value of 94.60% and an F-Measure value of 94.60%. The performance value generated by the Heterogeneous Multiple Classifiers based prediction model is higher than the performance value of the Single Classifier based prediction model. It is hoped that this method can increase the income of life insurance companies, for example by offering a promotional program for insurance policy renewal to customers who are predicted to extend or not to extend their insurance policies.
ANALISIS INTEGRASI PASAR MODAL DI KAWASAN ASEAN 5 DAN CINA K.s, Aprillia Pepy; Frawarna, Aris Kastori; Putri, Ammellia; Simanullang, Pera Amelia; Nurdiansyah, Irfan
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 2 No. 8 (2024): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/neraca.v2i8.2075

Abstract

Sifat integrasi pasar modal yang terus berubah menjadikannya area studi yang menarik, karena mencerminkan evolusi pasar modal global selama bertahun-tahun. Dengan bantuan Vector Correction Model (VECM), jurnal ini bermaksud untuk meneliti stabilitas pasar keuangan Cina dan kawasan ASEAN. Secara keseluruhan, hal ini dapat menjelaskan interaksi antara pasar keuangan di banyak negara ASEAN, termasuk Cina, Indonesia, Malaysia, Filipina, Singapura, dan Thailand. Berdasarkan data yang kami miliki, terlihat bahwa pasar saham RRT, Malaysia, Singapura, dan Thailand mempengaruhi pasar Indonesia secara positif, sedangkan pasar Indonesia sendiri hanya memiliki sedikit pengaruh terhadap pasar saham negara-negara lain. Sebagai akibat dari sedikit atau tidak adanya pengaruh satu sama lain, pasar-pasar modal di kawasan ASEAN saling bergantung namun tidak sepenuhnya terkait.
FT SMART ENVIRONMENTAL HEALTH MONITORING SYSTEM BERBASIS IOT UNTUK MENINGKATKAN KESADARAN KESEHATAN MASYARAKAT Tulodo, Rizki Prasetyo; Khakim, Lukmanul; Hermansyah, Mas’ud; Nurdiansyah, Irfan
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 4 (2025): in Press
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i4.2069

Abstract

Kesehatan lingkungan merupakan faktor penting dalam mendukung kesejahteraan masyarakat. Namun, di Kabupaten Tegal masih ditemukan berbagai permasalahan seperti tingginya angka kematian ibu, bayi, dan prevalensi stunting yang berpotensi diperparah oleh kondisi lingkungan yang kurang sehat. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kesehatan lingkungan berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22 (untuk suhu dan kelembaban) serta MQ-135 (untuk kualitas udara). Data yang diperoleh dikirim ke platform cloud ThingSpeak untuk ditampilkan dalam bentuk grafik pemantauan digital. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan pengujian sensor terhadap alat ukur pembanding untuk mengetahui tingkat akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai galat rata-rata pengukuran suhu adalah 2–4%, kelembaban 3–5%, dan kualitas udara sekitar 4%. Nilai tersebut masih dalam batas toleransi akurasi sensor, sehingga sistem mampu bekerja dengan baik dalam memantau kondisi lingkungan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemantauan berbasis IoT ini dapat menjadi solusi inovatif yang aplikatif dan edukatif untuk meningkatkan kesadaran serta literasi masyarakat terhadap kesehatan lingkungan. Pengembangan lanjutan disarankan untuk menambah parameter lingkungan lain serta integrasi notifikasi otomatis agar lebih responsif terhadap perubahan kondisi lingkungan
Co-Authors Daniswara, Demas Trihatma Frawarna, Aris Kastori Hermansyah, Mas’ud Ivan, Hans K.s, Aprillia Pepy Lukmanul Khakim Putri, Ammellia Reni Utami Riyanto Haribowo Rizki Prasetyo Tulodo Sandy, Muchamad Simanullang, Pera Amelia