Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Public Power Journal of Public
Budiono, Wahyu
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA Budiono, Wahyu
Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2015)
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/buanamatematika.v5i1:.275

Abstract

One of the problems in the mathematical learning in junior high was the low ability students in solving math problems that are packed in the form of a question which more emphasis on understanding and mastery of a particular subject matter. Addressing it, solutions that can be used through Contexstual approach to teaching and learning, in order to improve the understanding of students about the concept of comparison and scale, involve students actively in the learning, and encourages independent learning-centered students so teachers only as a facilitator. The problem in this research is whether there is a difference of material studied mathematics results comparison and scale between students who use contextual learning model and conventional learning model in Class VII SMPN 1 Sukodono. Therefore, this research aims to find out whether there are differences in the results of mathematical learning material and scale of comparison between students who use contextual learning model and conventional learning model in Class VII SMPN 1 Sukodono.The methods used in this research is a method of tests given to students in order to know the influence of student learning outcomes. The population in this research is grade VII SMPN 1 Sukodono school year 2014-2015. In this study, the authors take samples with the technique of non-random sampling that is Purposive sampling, Sample research this is a Class VII J SMPN Sukodono academic year 2014-2015 as the class exsperiment and Class VII J SMPN 1 Sukodono academic year 2014-2015 as the class of the control. The research data was collected using the engineering test. In this study the author uses test-t.From the results of research that has been carried out, then it can be drawn the conclusion that "there is a difference of material studied mathematics results comparison and scale between students who use contextual learning model and conventional learning model in Class VII SMPN 1 Sukodono". Keywords: Contextual Learning Strategies, CTL (Contexstual teaching and learning) test results of learning, mathematics.
Disaster Response Education for the Community in Watugaluh Village, Diwek Sub District, Jombang District Nafisah, Khudrotun; Syadiyah, Lailatus; Ayu, Nur; Wardhani, Galuh Rachma; Novianti, Finna Nur; Suparto, Suparto; Budiono, Wahyu
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2025): Maret
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i2.561

Abstract

Indonesia is a country that is vulnerable to disasters. According to the BNPB Disaster Risk Index 2021, most areas in Indonesia are at risk of natural disasters. UNESCO places Indonesia in the seventh position as the country most vulnerable to natural disasters based on geography, geology, climatology, and demography. In Watugaluh Village, Diwek Sub-district, the community faces substantial challenges due to a lack of understanding in dealing with flood disasters. To overcome this problem, our program offers assistance in the form of disaster response socialization by the Disaster Management Agency (BPBD). This research uses a qualitative method. The result of this assistance is a form of education to the community regarding mitigation and rescue when natural disasters such as floods occur, where the community can reduce the risk of flooding. Students of Group F KKM Darul 'Ulum University also made other efforts to overcome the flood problem in Jasem Hamlet, Watugaluh Village by helping to normalize the river and repairing the river embankment bridge. This is done with the aim that the river flow runs smoothly.
Disaster Response Education for the Community in Watugaluh Village, Diwek Sub District, Jombang District Nafisah, Khudrotun; Syadiyah, Lailatus; Ayu, Nur; Wardhani, Galuh Rachma; Novianti, Finna Nur; Suparto, Suparto; Budiono, Wahyu
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i2.561

Abstract

Indonesia is a country that is vulnerable to disasters. According to the BNPB Disaster Risk Index 2021, most areas in Indonesia are at risk of natural disasters. UNESCO places Indonesia in the seventh position as the country most vulnerable to natural disasters based on geography, geology, climatology, and demography. In Watugaluh Village, Diwek Sub-district, the community faces substantial challenges due to a lack of understanding in dealing with flood disasters. To overcome this problem, our program offers assistance in the form of disaster response socialization by the Disaster Management Agency (BPBD). This research uses a qualitative method. The result of this assistance is a form of education to the community regarding mitigation and rescue when natural disasters such as floods occur, where the community can reduce the risk of flooding. Students of Group F KKM Darul 'Ulum University also made other efforts to overcome the flood problem in Jasem Hamlet, Watugaluh Village by helping to normalize the river and repairing the river embankment bridge. This is done with the aim that the river flow runs smoothly.
Analisis Kebutuhan Parkir di Stasiun Solo Balapan Mulyono, Gotot Slamet; Budiono, Wahyu; Hidayati, Nurul; Setiyaningsih, Ika
Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS 2020: Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (926.454 KB)

Abstract

Stasiun Solo Balapan merupakan stasiun yang melayani kereta api penumpang dan barang. Kereta penumpang dibagi menjadi tiga kelas, yakni kelas ekonomi, kelas bisnis dan kelas eksekutif, oleh karena itu perlu di-iringi dengan fasilitas parkir yang memadai. Stasiun Solo Balapan memiliki tempat parkir yang sudah dpisahkan untuk sepeda motor dan kendaraan ringan, serta jalan untuk arus ke ruang pakir atau keluar dari ruang parkir, tetapi pada waktu tertentu ada sebagian bahu jalan dialih fungsikan sebagai tempat parkir, berdasarkan kondisi tersebut penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik dan kebutuhan parker di Stasiun Solo Balapan. Adapun data yang digunakan adalah data primer berupa jam masuk dan keluar setiap kendaraan, data diperoleh dari pihak parkir stasiun Solo Balapan yang berupa data ticketing. Data kendaran keluar dan masuk parkir yang didapat kemudian dianalisis berdasarkan pedoman Dirjen Perhubungan Darat 1998 yang antaralain meliputi akumulasi parkir, indeks parkir, durasi parkir, volume parkir, turnover parkir dan kebutuhan ruang parkir. Hasil analisis data berupa akumulasi maksimum harian tertinggi untuk mobil penumpang sebesar 101 kendaraan/15 menit, dan untuk sepeda motor sebesar 851 kendaraan/15 menit. Indeks parkir tertinggi untuk mobil penumpang sebesar 21,74 % dan untuk sepeda motor indeks parkir tertinggi sebesar 36,49 %. Tingkat turnoverparkir mobil penumpang sebesar 4,61 dan untuk sepeda motor sebesar 1,71. Besarnya kebutuhan parkir secara teoritis untuk mobil penumpang adalah 52 SRP dengan SRP yang tersedia sebanyak 92, sehingga memenuhi standar kebutuhan. Besarnya kebutuhan parkir secara teoritis untuk sepeda motor adalah 558 SRP dengan SRP yang tersedia sebanyak 833 sehingga memenuhi standar.
Machine learning algorithm-based decision support system for prime bank stock trend prediction Gunawan, Gunawan; Budiono, Wahyu; Andriani, Wresti; Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 7 No 1 (2024): March: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v7i1.207

Abstract

In the complex landscape of financial markets, predicting bank stock trends is a critical aspect that supports more accurate investment decision-making. This study aims to develop and evaluate machine learning algorithms—Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN)—for predicting the trends of major bank stocks in Indonesia using the IDX-PEFINDO dataset from January 1, 2020, to December 31, 2023. The adopted methodology includes collecting historical data, initial processing, feature selection, and training and validating models using evaluation metrics such as Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, MAE, and RMSE. Results indicate that although no single algorithm is dominant, SVM and ANN perform better within the given data context. This research underscores the importance of a tailored approach to maximize the potential of machine learning algorithms in stock prediction, providing new insights into developing decision support systems for bank stock investments. This study implies that it recommends the integration of broader economic indicators and the exploration of advanced machine-learning techniques to enhance stock prediction accuracy in the future.
Penerapan Metode Fuzzy K-Means Clustering untuk Pengelompokan Konten Halaman Web secara Otomatis Budiono, Wahyu; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Santoso, Nugroho Adhi; Gunawan, Gunawan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.12022

Abstract

Penerapan Metode Fuzzy K-Means Clustering untuk Pengelompokan Konten Halaman Web Secara Otomatis adalah penelitian yang bertujuan untuk mengotomatisasi proses pengelompokan konten halaman web menggunakan pendekatan clustering fuzzy. Dalam konteks ini, algoritma Fuzzy K-Means digunakan untuk mengelompokkan konten halaman web menjadi beberapa kategori berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Metode ini memanfaatkan kelebihan pendekatan clustering fuzzy dalam menangani ketidakpastian dalam data dan kemampuan K-Means dalam mengelompokkan data menjadi beberapa cluster. Penelitian ini mencakup tahapan pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur, dan implementasi algoritma Fuzzy K-Means Clustering. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset yang berisi konten halaman web dari berbagai domain. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode ini dapat menghasilkan pengelompokan konten halaman web yang sesuai dengan karakteristiknya secara otomatis, dengan tingkat akurasi dan interpretabilitas yang baik. Implementasi metode ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengelolaan dan penyaringan konten web secara efisien.
Penerapan Metode Fuzzy K-Means Clustering untuk Pengelompokan Konten Halaman Web secara Otomatis Budiono, Wahyu; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Santoso, Nugroho Adhi; Gunawan, Gunawan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.12065

Abstract

Penerapan Metode Fuzzy K-Means Clustering untuk Pengelompokan Konten Halaman Web Secara Otomatis adalah penelitian yang bertujuan untuk mengotomatisasi proses pengelompokan konten halaman web menggunakan pendekatan clustering fuzzy. Dalam konteks ini, algoritma Fuzzy K-Means digunakan untuk mengelompokkan konten halaman web menjadi beberapa kategori berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Metode ini memanfaatkan kelebihan pendekatan clustering fuzzy dalam menangani ketidakpastian dalam data dan kemampuan K-Means dalam mengelompokkan data menjadi beberapa cluster. Penelitian ini mencakup tahapan pra-pemrosesan data, ekstraksi fitur, dan implementasi algoritma Fuzzy K-Means Clustering. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset yang berisi konten halaman web dari berbagai domain. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode ini dapat menghasilkan pengelompokan konten halaman web yang sesuai dengan karakteristiknya secara otomatis, dengan tingkat akurasi dan interpretabilitas yang baik. Implementasi metode ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengelolaan dan penyaringan konten web secara efisien.
Strategi Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan Dalam Pemenangan Pemilu Di Dapil II Tahun 2024 ( Studi Di wilayah Kecamatan Diwek) Budiono, Wahyu; Shobirin Noer; Machwal Huda; Khudrotun Nafisah
Journal of Public Power Vol. 9 No. 2 (2025): Journal of Power Public
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492//JPP.V9i2.9203

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan pilar utama demokrasi di Indonesia, di mana partai politik berlomba untuk meraih dukungan publik. Keberhasilan sebuah partai politik, seperti Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan (PDI-P), dalam memenangkan pemilu sangat bergantung pada efektivitas strategi yang diterapkan, terutama di tingkat lokal yang memiliki karakteristik sosiokultural unik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendeskripsikan, dan menganalisis secara mendalam strategi pemenangan yang diimplementasikan oleh PDI Perjuangan pada Pemilu di Daerah Pemilihan (Dapil) II, dengan studi kasus yang difokuskan pada wilayah Kecamatan Diwek. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dengan fungsionaris partai, calon legislatif, tim sukses, dan tokoh masyarakat di Kecamatan Diwek. Selain itu, data juga diperoleh dari observasi terhadap kegiatan kampanye dan analisis dokumen terkait strategi pemenangan partai, hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi PDI Perjuangan dalam pemenangan Pemilu di Dapil II khususnya wilayah Diwek dilakukan secara komprehensif melalui penguatan struktur partai, kampanye langsung kepada masyarakat, optimalisasi media sosial, pendekatan berbasis karakteristik wilayah, serta pendidikan politik untuk meningkatkan kesadaran masyarakat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kemenangan PDI Perjuangan di Dapil II, khususnya di Diwek, tidak terlepas dari kombinasi strategi yang mengakar pada struktur partai yang kuat dan kemampuan beradaptasi dengan dinamika sosiokultural lokal. Keberhasilan ini ditentukan oleh sinergi antara mesin politik yang efektif, popularitas figur yang diusung, serta program yang relevan dan menyentuh langsung kebutuhan masyarakat.
Strategi Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan Dalam Pemenangan Pemilu Di Dapil II Tahun 2024 ( Studi Di wilayah Kecamatan Diwek) Budiono, Wahyu; Shobirin Noer; Machwal Huda; Khudrotun Nafisah
Journal of Public Power Vol. 9 No. 2 (2025): Journal of Power Public
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492//JPP.V9i2.9203

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan pilar utama demokrasi di Indonesia, di mana partai politik berlomba untuk meraih dukungan publik. Keberhasilan sebuah partai politik, seperti Partai Demokrasi Indonesia Perjuangan (PDI-P), dalam memenangkan pemilu sangat bergantung pada efektivitas strategi yang diterapkan, terutama di tingkat lokal yang memiliki karakteristik sosiokultural unik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendeskripsikan, dan menganalisis secara mendalam strategi pemenangan yang diimplementasikan oleh PDI Perjuangan pada Pemilu di Daerah Pemilihan (Dapil) II, dengan studi kasus yang difokuskan pada wilayah Kecamatan Diwek. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dengan fungsionaris partai, calon legislatif, tim sukses, dan tokoh masyarakat di Kecamatan Diwek. Selain itu, data juga diperoleh dari observasi terhadap kegiatan kampanye dan analisis dokumen terkait strategi pemenangan partai, hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi PDI Perjuangan dalam pemenangan Pemilu di Dapil II khususnya wilayah Diwek dilakukan secara komprehensif melalui penguatan struktur partai, kampanye langsung kepada masyarakat, optimalisasi media sosial, pendekatan berbasis karakteristik wilayah, serta pendidikan politik untuk meningkatkan kesadaran masyarakat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa kemenangan PDI Perjuangan di Dapil II, khususnya di Diwek, tidak terlepas dari kombinasi strategi yang mengakar pada struktur partai yang kuat dan kemampuan beradaptasi dengan dinamika sosiokultural lokal. Keberhasilan ini ditentukan oleh sinergi antara mesin politik yang efektif, popularitas figur yang diusung, serta program yang relevan dan menyentuh langsung kebutuhan masyarakat.
Co-Authors Andriani, Wresti Ayu, Nur Bangkit Indarmawan Nugroho Gotot Slamet Mulyono Gunawan Gunawan Ika Setiyaningsih khudrotun nafisah Machwal Huda Nafisah, Khudrotun Naja, Naella Nabila Putri Wahyuning Novianti, Finna Nur Nurul Hidayati Santoso, Nugroho Adhi Shobirin Noer Suparto Suparto Syadiyah, Lailatus Wardhani, Galuh Rachma