Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.161
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Jurnal Mantik Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Integral : Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika Jurnal Mandiri IT Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Santoso, Nugroho Adhi
Unknown Affiliation
Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementation Of Computer Programming Mathematical Algorithm On A Server With The Debian Linux Operating System Via Virtualbox As Supporting The Admission Of New Students In Vocational Schools Sina, Ibnu; Santoso, Nugroho Adhi; Ahmadi
Integral (Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika) Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/jppm.v6i2.127

Abstract

In a network connected to the internet, a server computer or computer program is needed that can act as another computer to make requests for content from the internet or intranet. Apart from that, the server computer acts as a gateway to the internet world for each client. Thus, local networks that are connected to other networks or the internet are not directly connected to external networks or the internet, but must pass through a gateway, which acts as a boundary between the local network and the external network. The internet connection is shared among all computers through a component that functions as a proxy server. As is known, algorithm is a syllable that originally originated from mathematics and programming which originated from a computer or cellular network. Therefore, its use can be linked to one of the roles in the operating system where there is a programming algorithm. The purpose of this research is for researchers to carry out the process of learning about work methods and activities in an agency in the field directly. Researchers can get to know the actual work atmosphere so that they can build a good work ethic as well as an effort to broaden their work horizons, and increase their insight and knowledge of information technology in general. general, and especially in server implementations with programming algorithms. Mikrotik in this research is an operating system used to turn a computer into a reliable network router, including various features created for IP networks and wireless networks, suitable for use by Internet Service Providers (ISP) and hostspot providers. In this research, the proxy was installed built in to the router. Bina Islam Mandiri Kersana Vocational School is also one of the Vocational High Schools leading to the National Standard School. Therefore, human resources are also expected to support this goal. To obtain superior human resources, the new student admissions system has begun to set appropriate criteria and is also prepared as fully as possible.
PENERAPAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK (LSTM) UNTUK KLASIFIKASI SINY ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) Murtopo, Aang Alim; Santoso, Nugroho Adhi; Azmi, Isni
JURSIMA Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.628

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian menggunakan metode deksripsi kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk memahami konsep dan teori yang berkaitan dengan klasifikasi sinyal EEG dalam metode algoritma saraf tiruan dengan autoencoder pengurangan kebisingan bertumpuk. Artificial neural network adalah sistem pemrosesan data yang memiliki sifat yang mirip dengan jaringan saraf biologis di otak manusia. Tujuan dari jaringan syaraf tiruan adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat belajar dengan sendirinya mengingat informasi dan kondisi. Epilepsi adalah gangguan pada sistem saraf otak manusia, yang menyebabkan berbagai reaksi dalam tubuh manusia. Epilepsi dapat didiagnosis dengan elektroensefalogram (EEG). Penelitian ini menggunakan data dari Rumah Sakit Anak Boston (Shoeb, 2019). Setiap pasien memiliki rekaman dalam kondisi normal dan pada saat serangan. Semua data bentuk gelombang disimpan dalam file dengan ekstensi .edf. dengan sampling rate 256 sampel per detik. Hasil accuracy sebelum di training bernilai 58%. Untuk hasil yang lebih besar batch size menjadi 44 (minibatch).
Optimizing the viola-jones algorithm for robust face recognition in variable lighting and orientation conditions Gunawan, Gunawan; Aisyah, Nur; Santoso, Nugroho Adhi
Jurnal Mantik Vol. 8 No. 1 (2024): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v8i1.5220

Abstract

Facial recognition is a critical technology in digital security, driven by significant advances in computer vision. This research focuses on optimizing the Viola-Jones algorithm to improve the accuracy and speed of face detection by adjusting parameters and integrating more sophisticated image processing techniques. Facing challenges such as suboptimal lighting and variations in face orientation, the study adopted a rigorous experimental design, in-depth quantitative analysis, and robust model validation. Of the ten facial images collected, all were intensively processed using Haar-like features to identify significant patterns and adjust algorithm parameters in Python. This optimization process increased performance from 7 identified faces to 9 post-optimization identified faces and a substantial decrease in detection time from 0.0065 seconds to 0.0017 seconds per image. The comprehensive evaluation showed an increase in accuracy from 70% to 90%, recall from 70.0% to 90.0%, Precision remained constant at 100.0%, and F1-score from 82.35% to 94.74%. These results show that the optimization has increased the algorithm's sensitivity to changes in light intensity and face orientation and improved the effectiveness of facial recognition systems in complex and dynamic security scenarios while providing concrete evidence of the benefits of using Haar-like features in the Viola-Jones algorithm
Penerapan Metode Simple Moving Average Dan Analytic Hierarcy Process Untuk Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir Rob Di Brebes Septiadi, Mohamad Rifki; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Santoso, Nugroho Adhi; Gunawan , Gunawan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13618

Abstract

Banjir rob yang terjadi pada area Kabupaten Brebes dikarenakan luapan air laut ketika pasang yang masuk ke daratan, baik secara langsung maupun secara tidak langsung yaitu melalui luapan air sungai. Area daratan yang terdampak banjir rob semakin lama semakin luas, sehingga perlu ada analisa terhadap zonasi tingkat kerawanan terjadi banjir rob agar upaya penanganan dan pencegahan dapat tepat sasaran. Penentuan zonasi dengan tingkat kerawanan banjir rob ini melibatkan berbagai kriteria, untuk itu digunakan model Simple Moving Average dan model Analytic Hierarcy Process. Dari hasil yang sudah diperoleh maka dapat diambil kesimpulan bahwa dari ketiga parameter yang digunakan, parameter curah hujan, jenis tanah, dan kemiringan lereng memiliki pengaruh paling besar terhadap banjir dengan bobot sebesar 50%. Hasil ini didapatkan dari perhitungan model Analytical Hierarchy Process dengan nilai yang didapat dari 3 narasumber. Kabupaten Brebes cenderung fluktuatif. Model yang cocok digunakan untuk memprediksi jumlah bencana banjir di Kabupaten Brebes adalah model Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 tahun dengan nilai MAE sebesar 30,6666 dan nilai MSE sebesar 1584, 0740.
Klasifikasi Keterlambatan Pembayaran SPP Santri Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di Pesantren Al Fajar Tegal Surur, Misbahu; Santoso, Nugroho Adhi; Santoso, Bayu Aji
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2117

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi keterlambatan pembayaran SPP menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) di Pondok Pesantren Al-Fajar Tegal. Permasalahan keterlambatan pembayaran sering kali berdampak pada pengelolaan keuangan pesantren, sehingga dibutuhkan sistem pendukung yang mampu mengidentifikasi potensi keterlambatan sejak dini. Dalam penelitian ini, dilakukan serangkaian pengujian dengan variasi rasio data pelatihan dan pengujian, yaitu 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serta validasi silang (cross-validation). Hasil terbaik diperoleh pada rasio 60:40 dengan nilai K = 1, yang menghasilkan akurasi sebesar 92,31%. Sementara itu, melalui cross-validation, nilai K = 3 menunjukkan performa yang paling stabil dengan tingkat kesalahan rendah dan akurasi maksimal sebesar 90.91%. Model terbukti mampu mengenali pola keterlambatan secara konsisten, bahkan dalam skenario data pelatihan yang lebih sedikit. Temuan ini menunjukkan bahwa metode K-NN efektif dalam mengklasifikasikan santri berdasarkan kemungkinan keterlambatan pembayaran SPP. Sistem ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan sebagai alat bantu administrasi keuangan pesantren dalam memberikan peringatan dini dan meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan secara keseluruhan.
Technology Readiness of Retail MSMEs for Digital Sales: Evidence from Kramat, Tegal Surorejo, Sarif; Santoso, Nugroho Adhi; Cahyati , Divia Faiqotul
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 2 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i2.6879

Abstract

Digital transformation has become a key driver for enhancing the competitiveness and sustainability of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). This study aims to analyze the digitalization readiness of retail MSMEs in Kramat District, Tegal Regency, by applying the Technology Readiness Index (TRI) model consisting of four dimensions: optimism, innovativeness, discomfort, and insecurity. A quantitative survey method was employed involving 70 MSME respondents, and data were analyzed using descriptive statistics. The findings reveal that optimism (3.45), discomfort (3.37), and insecurity (3.32) fall into the high category, while innovativeness (2.75) is in the medium category. Item-level analysis shows that Q4 (optimism) recorded the highest score (3.59), reflecting a strong belief in the benefits of technology, whereas Q7 (innovativeness) obtained the lowest (2.26), indicating low initiative in adopting new digital tools. These results suggest that retail MSMEs in Kramat District have a positive perception of technology but remain cautious in terms of proactive innovation. The study concludes that enhancing innovativeness through digital skills training, mentoring, and policy support is essential for accelerating MSME digital transformation. This research contributes to the literature by providing empirical evidence from a semi-urban context in Indonesia and offers practical recommendations for policymakers and stakeholders in strengthening MSME competitiveness in the digital era.
Implementasi Keamanan Jaringan Menggunakan Port Knocking Santoso, Nugroho Adhi; Affandi, Khaediar Bagus; Kurniawan, Rifki Dwi
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i2.156

Abstract

Teknologi informasi harus diperbarui setiap tahun karena masalah keamanan data dan informasi. Keamanan informasi menjadi semakin penting seiring dengan perubahan teknologi informasi dan masih terus berubah hingga saat ini. Serangan pada server telah sering dilakukan oleh pengguna yang ceroboh. Keamanan jaringan perlu ditingkatkan untuk mengurangi penyalahgunaan jaringan hacker. Pada penelitian ini port knocking digunakan untuk melakukan penelitian untuk pembuatan jaringan komputer yang aman. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian implementasi sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat berfungsi secara efektif dan keamanan jaringan bawaannya dapat ditingkatkan dibandingkan dengan keamanan non-jaringan. Pasang keamanan port knock pada tempatnya. Kehadiran otentikasi yang sesuai saat mengakses adalah buktinya.
Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Multimedia Dalam Pengembangan Media Pembelajaran Gunawan, Gunawan; Marzuqi, Maezun Nafis; Santoso, Nugroho Adhi; Kurniawan, Rifki Dwi
Jurnal Ekonomi Teknologi dan Bisnis (JETBIS) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis
Publisher : Al-Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/jetbis.v1i1.5

Abstract

Media adalah sesuatu yang menyalurkan pesan atau perantara pesan. Sedangkan media pembelajaran adalah perangkat yang menyampaikan pesan-pesan pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini sendiri adalah untuk mengkaji dan membandingkan jurnal penelitian yang berbeda, apakah penerapan multimedia sebagai media pembelajaran akan membuat pembelajaran lebih efektif dan mempengaruhi hasil belajar. Metode yang saya gunakan adalah Systematic Literature Review (SLR), jurnal yang akan dianalisis adalah jurnal yang berkaitan dengan penerapan multimedia dalam pengembangan media pembelajaran. Pertama-tama, penelitian ini terlebih dahulu mengumpulkan jurnal-jurnal yang berhubungan dengan penelitian saya. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bahwa penerapan multimedia dalam media pembelajaran menunjukkan dapat difungsikan dengan hasil yang efektif dan berpengaruh positif terhadap pembelajaran.
Perbandingan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Kota Tegal Farkhan, Muhammad; Santoso, Nugroho Adhi; Syefudin, Syefudin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2116

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan antara metode Double Moving Average (DMA) dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi jumlah penduduk miskin di kota Tegal. Data yang digunakan merupakan data sekunder jumlah penduduk miskin tahunan dari tahun 2005 hingga 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode DMA diuji dengan ordo 2, 3, 4, dan 5, sedangkan metode DES diuji menggunakan variasi nilai alpha dari 0,1 hingga 0,9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DMA ordo 3 memberikan hasil peramalan paling akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,73%, sementara DES dengan alpha 0,4 menghasilkan MAPE sebesar 5,86%. Prediksi jumlah penduduk miskin di Kota Tegal pada tahun 2025 berdasarkan metode DMA ordo 3 adalah sebesar 18.827,78 jiwa. Berdasarkan hasil evaluasi, dapat disimpulkan bahwa metode DMA ordo 3 lebih optimal digunakan dalam memprediksi jumlah penduduk miskin dibandingkan dengan metode DES. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih tepat sasaran.
Perbandingan Metode ARIMA dan Fuzzy Time Series dalam Peramalan Harga Eceran Daging Sapi di Indonesia Amalani, Mukhamad Zulfa Bakhtiar; Santoso, Nugroho Adhi; Syefudin, Syefudin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2283

Abstract

Peramalan harga eceran daging sapi menjadi krusial dalam menjaga stabilitas pangan dan mendukung kebijakan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi metode ARIMA dan Fuzzy Time Series (FTS) Chen dalam memprediksi harga eceran daging sapi di 34 provinsi Indonesia. Metode yang digunakan bersifat kuantitatif-komparatif dengan menerapkan kedua model pada data deret waktu tahunan periode 2020–2024, kemudian dievaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen memiliki performa lebih baik dibandingkan ARIMA dengan nilai MAE sebesar 3514,15, RMSE sebesar 5518,69, dan MAPE sebesar 2,57%, sedangkan ARIMA menghasilkan MAE sebesar 8523,43, RMSE sebesar 10462,26, dan MAPE sebesar 6,28%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan non-linier berbasis logika fuzzy lebih efektif dalam menangani data harga yang fluktuatif, sehingga metode FTS Chen layak dijadikan alternatif unggulan untuk pengembangan sistem prediksi harga komoditas pangan strategis di masa mendatang.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Affandi, Khaediar Bagus Albana, Muhammad Syifa Amalani, Mukhamad Zulfa Bakhtiar Aziz, Taufiq Azmi, Isni Bangkit Indarmawan Nugroho Budiono, Wahyu Cahyati , Divia Faiqotul Farkhan, Muhammad Gunawan Gunawan , Gunawan Gunawan Gunawan Hidayatullah, Bryan Adam Ibnu Sina Kurniawan, Rifki Dwi Marzuqi, Maezun Nafis Miftakhudin, Ahmad Mochammad Imron Awalludin Nur Aisyah Pangestu, Zuldhan Ibnu Putri, Ambar Ramadhani Santoso, Bayu Aji Sarif Surorejo Septiadi, Mohamad Rifki Srifani, Dewi Surur, Misbahu Syefudin, Syefudin Ubaidillah, Muhamad Rizal Utami, Erni Ungguk Sedya