Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.557
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) bit-Tech International Journal of Engineering, Science and Information Technology Kontigensi: Jurnal Ilmiah Manajemen Jurnal Pajak dan Bisnis (Journal of Tax and Business) Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Engineering and Technology International Journal (EATIJ) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jitu: Jurnal Informatika Utama Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Spectrum: Multidisciplinary Journal Marketica: Jurnal Ilmiah Pemasaran Dirya : Journal of Economic Management IJSS: International Journal of Social
Zein, Afrizal
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Spectrum: Multidisciplinary Journal

 1 
Tren Penelitian Artificial Intelegence Dalam Pengembangan Teknologi Militer Zein, Afrizal; Rozali, Christien
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 1 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap tren terkini dalam penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam persenjataan militer. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah menjadi komponen penting dalam pengembangan teknologi militer, mempengaruhi berbagai aspek seperti sistem senjata otomatis, pengolahan data intelijen, dan strategi taktis. Penelitian ini menganalisis literatur terkini, laporan industri, dan studi kasus untuk mengidentifikasi inovasi utama dan pola penerapan AI dalam konteks persenjataan. Temuan menunjukkan bahwa AI semakin digunakan untuk meningkatkan akurasi sistem senjata, mempermudah analisis intelijen, dan meningkatkan efisiensi operasional. Namun, adopsi teknologi ini juga menimbulkan tantangan etis dan keamanan, seperti risiko autonomi dalam pengambilan keputusan dan potensi proliferasi teknologi canggih. Studi ini menyarankan perlunya kerangka regulasi yang jelas untuk mengelola penggunaan AI dalam persenjataan militer guna memastikan keamanan global dan stabilitas. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan, pengembang teknologi, dan komunitas penelitian untuk memahami dampak dan implikasi AI dalam persenjataan militer.
Sistem Monitoring Serangan Dos Dengan Metode Intrusion Detection System (Ids) Snort Menggunakan Aplikasi Berbasis Python Pada Sistem Operasi Linux Gunawan, Heru; Handijono, Ardijan; Putra, Ari; Zein, Afrizal
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan terhadap sistem jaringan komputer, namun juga memunculkan ancaman keamanan, salah satunya serangan Denial of Service (DoS). Serangan ini membanjiri jaringan dengan lalu lintas berlebih hingga layanan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pemantauan serangan DoS menggunakan Snort Intrusion Detection System (IDS) pada Ubuntu Server 20.04 LTS dan aplikasi berbasis Python. Snort digunakan untuk menganalisis paket jaringan, sedangkan Python memproses log dan menampilkannya dalam dashboard interaktif menggunakan Flask. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi serangan DoS secara efektif, menampilkan informasi seperti IP sumber, jenis serangan, prioritas, dan tren waktu. Penggunaan CPU meningkat saat lonjakan log namun tetap dalam batas wajar. Sistem bekerja stabil tanpa kegagalan dalam pengolahan data. Sistem ini memberikan kontribusi nyata dalam pemantauan lalu lintas jaringan secara real-time dan menjadi dasar pengembangan sistem keamanan yang lebih luas
Co-Authors Agustiansyah, Salim Ari Putra Arief Kurniawan Dzaky Muttaqiin, Muhammad Ekawati, Fordiana Eriana, Emi Sita Farizy, Salman Gunawan, Heru Handijono, Ardijan Karimah, Mufidah Rozali, Christien Shahputra, Faidal Tristianto, Chrisantus Utami, Ersi Putri