Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Dzulhaq, Muhammad Iqbal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membandingkan Marketplace Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP Dan AHP Dzulhaq, Muhammad Iqbal; Sidik, Achmad; Ulhaq, Dhiva Alfianie
Academic Journal of Computer Science Research Vol 1, No 1 (2019): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : STMIK Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v1i1.233

Abstract

Abstrak— Salah satu faktor pendukung seorang calon pembeli yang akan membeli produk secara online adalah melihat dari reputasi maketplace tersebut. Sering sekali calon pembeli mempertimbangkan secara detail terhadap beberapa marketplace yang paling sesuai. Namun saat ini belum terdapat sistem yang digunakan untuk menentukan marketplace terbaik yang sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Sistem pedukung keputusan untuk menentukan marketplace terbaik ini dibangun dengan menggunakan metode AHP dan AHP. Metode AHP digunakan untuk menentukan pembobotan serta membandingkan antar marketplace. Hasil dari proses pada sistem pendukung keputusan ini berupa daftar perbandingan marketplace terbaik, mulai dari peringkat teratas hingga peringkat terbawah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Agusli, Rachmat; Dzulhaq, Muhammad Iqbal; Irawan, Fery Candra
Academic Journal of Computer Science Research Vol 2, No 2 (2020): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : STMIK Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v2i2.286

Abstract

Penerimaan karyawan adalah suatu proses kegiatan  untuk  mencari,  menyeleksi,  menerima  dan menentukan calon karyawan agar sesuai dengan kebutuhan yang  diharapkan perusahaan dan sesuai standar  kompetensi yang telah ditentukan. PT INDOKA JAYA merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri produksi kabeL,  masalah yang  terdapat  di  PT  INDOKA  JAYA  yaitu pada  proses  penerimaan  karyawan  baru  masih  dilakukan secara  manual  dan  pada  saat  menyeleksi  calon  karyawan terjadi kesalahan dalam memberikan penilaian. Untuk itu penulis membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan tujuan untuk membantu mempermudah pekerjaan dan meminimalisir kesalahan yang terjadi dalam proses pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode  AHP-TOPSIS. Metode  AHP  digunakan  untuk  mencari  nilai  bobot berdasarkan pada kriteria-kriteria penilaian yang ada dan metode TOPSIS akan membantu mempermudah dalam perankingan alternatif  berdasarkan jarak solusi  ideal  positif dan solusi ideal negatif. 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan SAW pada SMA Markus Tangerang Heriyantoro, R. Didik; Dzulhaq, Muhammad Iqbal; Silitonga, Lusya Santi Mawarni
Academic Journal of Computer Science Research Vol 2, No 2 (2020): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : STMIK Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v2i2.284

Abstract

Dalam rangka pembangunan sumber daya manusia terutama dalam dunia pendidikan yang akan mempengaruhi cara dan sistem pencapaian pembelajaran. Guru merupakan salah satu yang paling utama dalam memajukan dunia pendidikan yaitu untuk sekolah dan peserta didik. SMA Markus Tangerang sampai saat ini belum ada sistem yang mendukung dalam menentukan guru berpresetasi dalam meningkatkan sumber daya dalam hal mengajar siswa dan mendapatkan ilmu yang bermanfaat selama sekolah di SMA Markus Tangerang. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberikan rekomendasi pemilihan atau penentuan guru berpresetasi di SMA Markus Tangerang, diakses secara cepat, langsung dan akurat dalam menentukan hasilnya. Metode yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini dalam mendukung pengambilan keputusan untuk membantu SMA Markus Tangerang ialah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan alternatif penilaian guru berprestasi. Hasil dari penelitian ini dalam penentuan kriteria di SMA Markus Tangerang menggunakan 5 (lima) parameter yaitu pedagogik, kepribadian, profesional social, absen dan sub kriteria yang digunakan ialah sakit, ijin dan alpa. Dalam pembuatan aplikasi ini dibuat menggunakan visual studio code menggunakan bahasa pemrograman python dan djanggo serta menggunakan MySQL sebagai basis data untuk penyimpanan data.
Co-Authors Agusli, Rachmat Amalia, Diar Andayani, Aan Ahmad Dul Hapid, Saca Gusti, Agus Setiawan Gutami, Hakiki Hakim, Zainul Halim, Indra Haryoko, Budi Prima Heriyantoro, R. Didik Imani, Rian Irawan, Fery Candra Joko S Dwi Raharjo Juharna, Juharna Julianti, Muhammad Ramaddan Kartika, Budi Maemunah Mursofi, Ali Nugraha, Putra Satia Putra, Eko Susilo Yulianto Rochman, Abdur Rudi Hartono Sidik, Achmad Silitonga, Lusya Santi Mawarni Sofyan, Asep Abdul Subroto, Ahmad Sudiarjo, Aso Sutarman Sutarman Syamsul Arifin Tri Mulyono Tullah, Rahmat Ulhaq, Dhiva Alfianie Utami, Redita Wulandari, Sefti Yudi Setiawan