Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.248
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI LINGKUNGAN agriTECH Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) eProceedings of Engineering Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal Sistem Informasi Jurnal INFOTEL LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Parman Sukarno
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang bangun Skema Autentikasi Biometric Palm Vein sebagai Faktor E-Payment pada Kasus Vending Machine Prayitno, Muhammad Ramadhan; Sukarno, Parman; Pahlevi, Rizka Reza
LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/logic.v1i1.6467

Abstract

E-Payment merupakan sistem pembayaran elektronik yang menggunakan fasilitas internet sebagai sarana perantara. Pesatnya perkembangan jaman membuat penggunaan mesin untuk menggantikan peran manusia juga meningkat, salah satu contohnya adalah mesin penjual otomatis (vending machine). Pada salah satu penelitian mengenai sistem e-payment pada vending machine memperkenalkan metode pembayaran dengan smart card untuk menangani permasalahan pada sistem pembayaran yang masih menggunakan uang kertas dan koin. Penelitian selanjutnya pada topik yang sama memperkenalkan metode pembayaran biometric fingerprint untuk mengatasi masalah keamanan sistem dalam penelitian sebelumnya. Autentikasi biometric fingerprint masih memiliki beberapa masalah keamanan, salah satunya kemungkinan terduplikasi karena akan meninggalkan jejak cetakan laten pada perangkatnya. Dalam penelitian ini, dibangun sistem pengenalan palm vein menggunakan opencv untuk mengolah gambar dan algoritma CNN untuk mendapatkan hasil autentikasi. Dataset yang digunakan untuk membangun training model diambil sendiri dengan perangkat yang dibangun. Dataset terdiri dari 2 kelas (R dan M) yang masing-masing berjumlah 100 buah dengan proses pengambilan berbeda-beda, seperti tingkat cahaya dan sudut pengambilan gambar. Dari model yang dibangun, akurasi yang didapatkan adalah 78% dengan nilai recall 96%.
Co-Authors Adrian Gusti Nurcahyo Aji Gautama Putrada Amir Hasanudin Fauzi Asep Mulyana AULIA ARIF WARDANA Azimi, Indra Bayu Erfianto Chaniago, Nero Dania M.P.M Dita Oktaria Doan Perdana Erwid Mushofa Jadied Hariandi Maulid Hilal Hudan Nuha Husneni Mukhtar Isa Mulia Insan Medina, Fachrul Reiza Muhammad Al Makky Muhammad Danil Muis Muhammad Danil Muis Muhammad Rifki Fauzan Novian Anggis Suwastika Nuha, Hilal H Pahlevi , Rizka Reza Prayitno, Muhammad Ramadhan Putri, Marsha Chikita Intania Rahmat Yasirandi Rendratama, Muhammad Thariq Sunu Ridha Muldina Negara Rio Guntur Utomo Shyffa Ilmallia Noer Fhadillah Sri Rezeki