Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

AUDIT SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 4.1 Saryoko, Andi; Fitri, Evita; Nugraha, Siti Nurhasanah; Elyana, Instianti; Aziz, Faruq
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5578

Abstract

The School Management Information System (SIMS) has brought many benefits, even though it has been implemented, SMPIT Ajimutu Global Insani Bekasi faces several challenges and problems that require special attention, including limitations in IT Strategic Planning, Less Optimal IT Risk Management, Evaluation of Automation Solutions, Security Information Systems, IT Service Performance Measurement, IT Governance have not been fully implemented in their entirety. This article discusses the application of the COBIT 4.1 framework in conducting SIMS audits at SMPIT Ajimutu Global Insani Bekasi. This research aims to assess the suitability of the information system with the school's strategic objectives, identify strengths and weaknesses in its management, and provide recommendations for improvement. The methodology used includes evaluation of the four main domains in COBIT 4.1: Planning and Organization (PO), Acquisition and Implementation (AI), Delivery and Support (DS), and Monitoring and Evaluation (ME). The audit results show that although SIMS has provided significant benefits, there are several areas that require improvement, such as IT strategic plan documentation, risk management, evaluation of automation solutions, information system security, IT service performance measurement, and IT governance. Based on these findings, recommendations for improvement are provided which include improving documentation and communication, developing formal processes for risk management, routine evaluation of automation solutions, improving security policies, establishing more comprehensive performance metrics, and strengthening IT governance.
PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ELGAMAL PADA APLIKASI PENGAMANAN PESAN BERBASIS WEBSITE Nugraha, Siti Nurhasanah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4794

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, keamanan dalam pertukaran data dan informasi menjadi sangat penting. Saat ini, keamanan dalam proses pertukaran informasi masih belum optimal, sehingga data atau informasi yang dipertukarkan sangat rentan terhadap kebocoran, penyadapan, pencurian, dan pemalsuan yang menimbulkan kerugian bagi pemilik data atau informasi tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan menerapkan sistem kriptografi, yaitu enkripsi dan dekripsi pesan pada proses pertukaran data atau informasi. Pada penelitian ini, algoritma ElGamal diimplementasikan pada sebuah aplikasi sederhana berbasis web yang digunakan untuk pengamanan pesan teks dengan tujuan untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dipertukarkan. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma ElGamal yang diterapkan pada aplikasi pengamanan pesan berbasis web berjalan dengan baik dan optimal. Pemilihan algoritma ini didasarkan pada keamanannya yang terletak pada kesulitan menghitung logaritma diskrit, sehingga sulit dipecahkan oleh kriptanalis. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan proses enkripsi pesan asli menjadi pesan yang tidak dapat dibaca, kemudian mengembalikannya ke bentuk semula melalui proses dekripsi sehingga dapat dibaca kembali oleh pengguna. Aplikasi ini dapat diterapkan untuk menciptakan lingkungan pertukaran informasi yang aman dan terpercaya.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MENTERI INDONESIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Nugraha, Siti Nurhasanah; Pebrianto, Rangga; Latif, Abdul; Firdaus, Muhammad Rifqi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 1: Mei 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i1.3965

Abstract

Kabinet Indonesia Maju adalah kabinet pemerintahan Indonesia pada pimpinan Presiden JokoWidodo dan Wakil Presiden Ma’ruf Amin. Dengan dilantiknya para menteri di Kabinet IndonesiaMaju, tokoh politik yang memiliki jabatan dan tanggung jawab sebagai menteri dalammelaksanakan tanggung jawabnya tak lepas dari berbagai opini. Salah satu metode untukmengelompokkan kategori opini pengguna media sosial adalah sentiment analyst. Penelitian inimenggunakan dataset hasil crawling dari twitter dengan kata kunci “Menteri”. Hasil crawlingdiolah menggunakan kedua model algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes.Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM dengan Naïve Bayes. Hasilcross validation dari algoritma SVM menunjukkan nilai accuracy sebesar 89,60%, recall 90,91%,precission 97,64%. untuk algoritma Naïve Bayes dihasilkan accuracy sebesar 85,74%, recall85,74%, precission 100,00%. SVM bekerja memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda,Naïve Bayes sederhana menerapkan teori probabilitas untuk mencari kemungkinan terbesar dariklasifikasi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan kedua algoritma yang digunakan memberikansolusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen menteri, terlepas dari SVMmenghasilkan akurasi yang lebih baik.
OPTIMASI KINERJA LINEAR REGRESSION, RANDOM FOREST REGRESSION DAN MULTILAYER PERCEPTRON PADA PREDIKSI HASIL PANEN Fitri, Evita; Nugraha, Siti Nurhasanah
INTI Nusa Mandiri Vol. 18 No. 2 (2024): INTI Periode Februari 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i2.5269

Abstract

Rice yield prediction is a significant challenge in the context of climate uncertainty and farmland variation. Erratic weather factors, along with land differences, make this prediction more complex. This research aims to address these issues using a machine learning approach. The method used involves three machine learning models namely Linear regression, Random Forest Regression, and ANN with MultiLayer Perceptron algorithm as well as the evaluation matrix RMSE (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). This research focuses on testing the accuracy of the three models in the face of uncertain seasonal conditions and variations in agricultural land. The results showed that the MultiLayer Perceptron prediction model gave the best results with an error value of 0.094. The random forest regression method ranks second with an error value of 0.510, followed by Linear regression with an error value of 0.281. The importance of outlier testing in the model development process can be seen from the significant improvement in the performance of the MultiLayer Perceptron model. This research contributes to the development of a more reliable and dependable rice yield prediction system, especially in the midst of uncertain climatic conditions. Machine learning models, particularly MultiLayer Perceptron, can be an effective solution to increase agricultural productivity and reduce risks associated with weather changes and land variations.
PERANCANGAN APLIKASI TIKET IT HELPDESK UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI karwur, veron vaskarian; Ramdha Janur Andriadji; Alviatul Laila; Fahmi Junaedi; Rocci Samuel Mossad; Riyan Latifahul Hasanah; Nugraha, Siti Nurhasanah
INTI Nusa Mandiri Vol. 20 No. 1 (2025): INTI Periode Agustus 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v20i1.7002

Abstract

Effective and responsive Information Technology (IT) services play a crucial role in supporting organizational operations. However, in practice, ASPAN Company still faces challenges in recording, monitoring, and resolving IT incidents due to the absence of an integrated system. This study aims to design an IT Helpdesk ticketing application that enhances the effectiveness of IT services through a systematic, fast, and measurable incident management process. The research adopts the waterfall methodology and qualitative data collection using a case study approach through direct observation involving IT staff and service users. The result of this study is a web-based application that enables users to create incident report tickets, track ticket status, and provide feedback on the services received. The system also provides performance reports that are useful for service evaluation. The implementation results demonstrate a significant improvement in IT service performance, where the average incident resolution time decreased from 2.5 hours to 1.5 hours. Furthermore, the system facilitates real-time ticket tracking, historical issue management, and structured performance reporting to support IT service evaluation. With the implementation of the IT Helpdesk ticketing application, the IT issue-handling process becomes more efficient, well-documented, and ultimately improves the overall quality of Information Technology services within ASPAN company
PENERAPAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ELGAMAL PADA APLIKASI PENGAMANAN PESAN BERBASIS WEBSITE Nugraha, Siti Nurhasanah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4794

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, keamanan dalam pertukaran data dan informasi menjadi sangat penting. Saat ini, keamanan dalam proses pertukaran informasi masih belum optimal, sehingga data atau informasi yang dipertukarkan sangat rentan terhadap kebocoran, penyadapan, pencurian, dan pemalsuan yang menimbulkan kerugian bagi pemilik data atau informasi tersebut. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan menerapkan sistem kriptografi, yaitu enkripsi dan dekripsi pesan pada proses pertukaran data atau informasi. Pada penelitian ini, algoritma ElGamal diimplementasikan pada sebuah aplikasi sederhana berbasis web yang digunakan untuk pengamanan pesan teks dengan tujuan untuk menjaga kerahasiaan pesan yang dipertukarkan. Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma ElGamal yang diterapkan pada aplikasi pengamanan pesan berbasis web berjalan dengan baik dan optimal. Pemilihan algoritma ini didasarkan pada keamanannya yang terletak pada kesulitan menghitung logaritma diskrit, sehingga sulit dipecahkan oleh kriptanalis. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan proses enkripsi pesan asli menjadi pesan yang tidak dapat dibaca, kemudian mengembalikannya ke bentuk semula melalui proses dekripsi sehingga dapat dibaca kembali oleh pengguna. Aplikasi ini dapat diterapkan untuk menciptakan lingkungan pertukaran informasi yang aman dan terpercaya.