Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Digit : Digital of Information Technology J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
Basrul, Basrul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Performa Segmentasi Citra MRI Tumor Otak dengan Arsitektur U-Net dan Res-UNet Misbullah, Alim; Mursyida, Waliam; Farsiah, Laina; Nazaruddin, Nazaruddin; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Husaini, Husaini; Basrul, Basrul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 02 (2024): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i02.41358

Abstract

Diagnosis tumor otak melalui MRI menghadapi tantangan akibat keterbatasan dalam visualisasi morfologi, lokasi, dan batas-batas tumor. Format MRI yang biasanya dua dimensi memerlukan interpretasi manual oleh radiolog, yang meningkatkan risiko kesalahan manusia. Untuk meningkatkan akurasi segmentasi MRI, pendekatan pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Networks (CNN) telah diterapkan untuk menyoroti area-area penting. Studi ini membandingkan dua arsitektur CNN, U-Net dan Res-UNet, untuk segmentasi tumor otak menggunakan dataset Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Kedua model dilatih dengan pengaturan yang serupa dan dievaluasi berdasarkan kemampuannya mengidentifikasi area kunci, termasuk inti tumor, edema, dan area tumor yang mengalami peningkatan. Model ini menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy, dengan metrik evaluasi termasuk akurasi. Hasil menunjukkan bahwa U-Net mencapai performa optimal pada 35 epoch dengan ukuran batch 64 dan learning rate 0,001, menghasilkan nilai loss terendah (0,0140) dan akurasi tertinggi (99,5%). Meskipun Res-UNet juga mencapai akurasi tinggi (99,3%), nilai loss yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model ini kurang efektif dibandingkan U-Net.
STUDENT INTEREST IN E-COMMERCE: A MARKETPLACE-DRIVEN ENGAGEMENT APPROACH Basrul, Basrul; Safrina, Lia
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.418

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mendalami minat mahasiswa Islam dalam berbisnis online dalam konteks munculnya e-commerce yang berkembang pesat. E-commerce sangat sesuai dengan demografi mahasiswa milenial, yang sering mencari produk baru dan penawaran promosi. Meskipun beberapa mahasiswa telah berhasil memasuki pasar sebagai pedagang, sejumlah besar masih ragu untuk memanfaatkan e-commerce sebagai sarana untuk berwirausaha. Keraguan ini sering kali disebabkan oleh ketidakpastian mengenai kemampuan mereka dan ketakutan akan kemungkinan kegagalan dalam penjualan. Namun, meningkatnya e-commerce memberikan kesempatan berharga bagi mahasiswa untuk memanfaatkan teknologi guna meluncurkan bisnis dengan investasi finansial yang minim, sehingga secara efektif mengurangi biaya operasional. Dengan menggunakan metodologi penelitian kuantitatif, studi ini menerapkan analisis regresi sederhana untuk mengevaluasi data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang didistribusikan kepada 254 mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Lhokseumawe. Temuan menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan secara statistik antara pemanfaatan e-commerce dan minat mahasiswa untuk mengejar bisnis online, yang dibuktikan dengan hasil uji t, di mana nilai thitung sebesar 21.063 melebihi nilai ttabel sebesar 1.969, dengan tingkat signifikansi 0,00—jauh di bawah ambang batas 0,05. Hasil ini menekankan pentingnya e-commerce sebagai faktor kunci yang mempengaruhi aspirasi kewirausahaan mahasiswa Islam, serta menyoroti perlunya institusi pendidikan dan pembuat kebijakan untuk meningkatkan literasi e-commerce dan mendukung inisiatif yang memberdayakan mahasiswa dalam memanfaatkan platform digital untuk peluang bisnis..  Kata kunci: bisnis online, e-commerce, minat, mahasiswa Islam, era digital
Analysis Server Security Assessment of Staffing Management Information System Using the NIST SP 800-115 Method at UIN Ar-Raniry Banda Aceh Raazi, Irfan Murti; Malahayati, Malahayati; Basrul, Basrul; Malia, Rezqi; Fadhli, Mulkan
Circuit: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : PTE FTK UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/crc.v8i1.20808

Abstract

Ar-Raniry State Islamic University management information system has been implemented based on technology. It becomes vulnerable to attacks brought on by weaknesses (vulnerabilities). The degree to which institutions are able to improve their access to authority inside the system is gauged by this research. To evaluate the server's dependability based on confidentiality, integrity, and availability, penetration testing is necessary. The NIST SP 800-115 approach, which comprises of four testing stages—planning, discovery, attack, and reporting—is used to conduct the server security assessment. The findings demonstrate the Security Management Information System contains nine vulnerabilities in various ways with varying improvements. Two of these vulnerabilities are classified as high threat: DNS Server Spoofed Request Amplification DDoS by blocking access from the public network or rejecting the query; and Interception Attack by enhancing the SSL/TLS protocol through a stunnel. The remaining seven vulnerabilities are classified as medium threat. However, Ar-Raniry's campus server vulnerability level is categorized as medium threat
Co-Authors Farsiah, Laina Husaini Husaini Malahayati Malahayati Malia, Rezqi Misbullah, Alim Mulkan Fadhli Mursyida, Waliam N. Nazaruddin Raazi, Irfan Murti Safrina, Lia sukiakhy, kikye martiwi