Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Bina Komputer Education, Language, and Arts: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
Agustini, Eka Puji
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
POLA PERSEBARAN SEKOLAH SMA DAN SMK DI KABUPATEN OGAN KOMERIN ULU, OGAN ILIR, PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR, DAN PRABUMULIH MENGGUNAKAN METODE AVARAGE NEARST NEIGHBOUR Arisca, Windu Dinda; Agustini, Eka Puji
Jurnal Bina Komputer Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Bina Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Terpadu Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1283.29 KB) | DOI: 10.33557/binakomputer.v2i2.975

Abstract

Dinas Pendidikian Sumatra Selatan telah memiliki sebuah sistem informasi geografis mengenai persebaran sekolah yang ada di Provinsi ini. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pola persebaran SMA dan SMK yang ada di Kabupaten Ogan Komering Ulu, Prabumulih, Ogan Ilir, dan Penukal Abab Lematang Ilir menggunakan metode “Avarage Nearest Neighbour” dengan aplikasi arcgis 10.3 berdasarkan 3 macam variasi pola persebaran mengelompok, pola persebaran acak (random), dan pola persebaran seragam(reguler) yang telah terpetakan di website Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan KEMDIKBUD Sumatra Selatan.
Predicting Student Loyalty in Higher Education Using Machine Learning: A Random Forest Approach Widayati, Qoriani; Adi, Kusworo; Isnanto, R Rizal; Agustini, Eka Puji; Julianto, Dewa Rizki Rahmat; Prakasa, Fawwaz Bimo
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 1 (2025): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i1.977

Abstract

Student loyalty is a crucial factor supporting the sustainability of higher education institutions. The aim of this study is to predict student loyalty using a machine learning approach, specifically the random forest algorithm. The data for this research were collected through a questionnaire that included variables such as service quality, emotional attachment, brand satisfaction, brand trust, and socio-economic conditions, distributed to 107 students in Palembang. The resulting dataset was processed through preprocessing, model training, and performance evaluation, employing metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The analysis using the random forest algorithm achieved an accuracy of 90.9%. These findings are expected to provide valuable insights for higher education institutions in developing more effective strategies to enhance student loyalty.
Evaluasi Usability Aplikasi BSB Mobile Menggunakan System Usability Scale Pailina, Anggun; Agustini, Eka Puji
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1815

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet telah mengubah paradigma bisnis dengan munculnya layanan online yang memudahkan akses informasi dan transaksi. Sektor finansial juga mengalami dampak signifikan dari perkembangan sistem informasi, terutama dalam hal pemrosesan transaksi. Sistem pemrosesan transaksi (Transaction Processing System) adalah elemen kunci dalam mengelola dan mencatat transaksi sehari-hari dalam bisnis. Bank-bank besar daerah, seperti PT Bank Sumsel Babel, telah mengadopsi berbagai layanan digital untuk memenuhi kebutuhan nasabahnya. Salah satu aplikasi yang diluncurkan oleh Bank Sumsel Babel adalah BSB Mobile, yang menyediakan berbagai fitur termasuk cek saldo, transfer, dan pembayaran. Meskipun BSB Mobile telah menerima sejumlah ulasan positif, pengguna juga mengemukakan sejumlah keluhan terkait dengan tampilan dan kinerja aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengalaman pengguna dan kepuasan mereka terhadap tampilan dan kinerja sistem BSB Mobile dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini mengukur variabel seperti kecepatan pembelajaran, efisiensi, kemampuan mengingat, tingkat kesalahan, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi panduan bagi PT Bank Sumsel untuk meningkatkan tampilan dan kinerja BSB Mobile, sehingga pengguna dapat melakukan transaksi dengan lebih nyaman dan efisien. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa nilai rata-rata usability adalah 58.13. Berdasarkan standar penilaian, nilai ini termasuk dalam kategori "C" dengan keterangan "Cukup Layak". Meskipun telah mencapai tingkat usability yang cukup baik, masih ada ruang untuk perbaikan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna.
SOSIALISASI PENGGUNAAN WEBSITE DESA SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI POTENSI LOKAL PADA DESA MEKAR MUKTI KABUPATEN BANYUASIN Purwaningtias, Fitri; Agustini, Eka Puji; Ulfa, Maria; Effendy, Irman; Ariandi, Muhamad; Pebriyando, Igo
Education, Language, and Arts: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Education, Language, and Arts: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/ela.v4i2.1226

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan di Desa Mekar Mukti, Kecamatan Tanjung Lago, Kabupaten Banyuasin, dengan tujuan informasi membangun website profil desa sebagai media dan promosi potensi lokal. Website ini diharapkan menjadi sarana yang efektif dalam menyampaikan informasi kepada masyarakat terkait pelayanan desa, berita terkini, destinasi wisata, UMKM, dan kegiatan lainnya. Pengembangan website dilakukan menggunakan platform WordPress karena kemudahan dalam pengelolaan dan jangka waktu pengembangannya. Metode pelaksanaan kegiatan melibatkan partisipasi aktif perangkat desa dan masyarakat, sehingga mereka dapat memahami dan mengelola sistem secara mandiri. Hasil dari kegiatan ini adalah terbentuknya website yang dapat diakses publik dan berfungsi sebagai pusat informasi desa. Website ini juga mampu meningkatkan transparansi pemerintahan desa dan memperluas jangkauan promosi potensi lokal. Meski demikian, masih diperlukan penguatan kapasitas pengelola agar website dapat dimanfaatkan secara optimal dan berkelanjutan. Dengan adanya website ini, diharapkan Desa Mekar Mukti dapat lebih dikenal secara luas dan masyarakat memperoleh akses informasi dengan lebih mudah.   This community service activity was conducted in Mekar Mukti Village, Tanjung Lago Subdistrict, Banyuasin Regency, with the aim of developing a village profile website as a medium for disseminating information and promoting local potential. The website is expected to serve as an effective tool for delivering information to the public, including village services, the latest news, tourism destinations, local MSMEs, and other community activities. The website was developed using the WordPress platform due to its ease of use and flexible content management. The implementation method involved active participation from village officials and the community to ensure they could understand and manage the system independently. The result of this program is the successful development of a publicly accessible website that functions as the village’s information center. The website also enhances the transparency of local governance and expands the reach of local promotion efforts. However, further training is needed to strengthen the capacity of village administrators so that the website can be optimized and sustainably managed. Through this website, it is hoped that Mekar Mukti Village will gain broader recognition and that the community will have easier access to important village information.
Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan Aplikasi Sicantik Cloud dalam Mendukung Pelayanan Perizinan di DPMPTSP Kabupaten Ogan Ilir Aji, Yudhi Satria; Ulfa, Maria; Isnawijayani, Isnawijayani; Agustini, Eka Puji; Udariansyah, Devi
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2026): JANUARI-FEBRUARI
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/24ad5f81

Abstract

Transformasi digital dalam pelayanan publik menuntut aparatur pemerintah untuk mampu mengoperasikan aplikasi perizinan berbasis elektronik secara optimal. Salah satu aplikasi yang digunakan dalam pelayanan perizinan adalah SiCantik Cloud yang terintegrasi dengan sistem Online Single Submission (OSS). Namun, dalam implementasinya masih ditemukan kendala berupa keterbatasan pemahaman aparatur dan pengguna layanan terhadap alur dan fitur aplikasi tersebut. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan aparatur Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Ogan Ilir dalam penggunaan aplikasi SiCantik Cloud guna mendukung efektivitas pelayanan perizinan. Metode yang digunakan meliputi tahap persiapan, pelaksanaan pelatihan, pendampingan, serta evaluasi kegiatan. Pelatihan dilakukan melalui penyampaian materi, demonstrasi penggunaan aplikasi, dan praktik langsung pengoperasian fitur SiCantik Cloud sesuai dengan tahapan pelayanan perizinan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman aparatur terhadap alur kerja aplikasi, mulai dari proses pengajuan, verifikasi berkas, hingga penerbitan izin secara digital. Selain itu, kegiatan ini membantu meningkatkan ketepatan penginputan data dan mempercepat proses pelayanan perizinan. Dengan demikian, pelaksanaan pelatihan penggunaan aplikasi SiCantik Cloud memberikan dampak positif terhadap peningkatan kualitas pelayanan publik yang lebih efektif, transparan, dan akuntabel.
Real-Time Outlier Detection in Fast-Moving Data Streams Agustini, Eka Puji; Zakaria, Mohd Zaki
International Journal of Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning Vol. 1 No. 1 (2024): International Journal of Advances in Artificial Intelligence and Machine Learni
Publisher : CV Media Inti Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58723/ijaaiml.v1i1.287

Abstract

Anomaly detection is a critical task in various fields such as finance, healthcare, network monitoring, and sensor data analysis, where identifying unusual patterns or outliers in data streams is essential for timely decision-making. Two commonly used techniques for anomaly detection are the Moving Average (MA) and Exponential Moving Average (EMA) methods. Despite their widespread use, selecting the appropriate method depends on the nature of the data and the requirements of the system. This paper presents a comparative analysis of MA and EMA for anomaly detection, focusing on critical factors such as speed of detection, stability, precision and recall, false positive rate, and computational efficiency. This research addresses the problem of determining which method, MA or EMA, is better suited for specific types of data, particularly in streaming environments with varying trends and anomalies. The results of our comparison indicate that EMA performs better in dynamic environments where rapid identification of anomalies is critical, such as financial markets or network traffic analysis. It quickly detects sudden deviations but may flag minor fluctuations as false positives due to its sensitivity. MA, on the other hand, is more stable and computationally efficient, with a lower false positive rate, making it more suitable for applications where long-term trend monitoring is required, and stability is prioritized over speed. This research highlights the strengths and weaknesses of both methods, demonstrating that the choice between MA and EMA should be based on the specific needs of the anomaly detection system. For real-time, high-speed environments, EMA offers a more responsive solution, while MA provides better stability and efficiency in long-term monitoring. A hybrid approach combining both methods could offer a more robust solution, adapting to different types of data and detection requirements.
Co-Authors Aji, Yudhi Satria Arisca, Windu Dinda Devi Udariansyah Effendy, Irman Isnawijayani Julianto, Dewa Rizki Rahmat Kusworo Adi Maria Ulfa Pailina, Anggun Pebriyando, Igo Prakasa, Fawwaz Bimo Purwaningtias, Fitri Qoriani Widayati R Rizal Isnanto Zakaria, Mohd Zaki