Garuda - Garba Rujukan Digital

Algoritma SVM pada Data Mining Tingkat Pemahaman Mata Kuliah (Studi Kasus pada Mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak) Siti Puspita Hida Sakti MZ; Marzuki Adami
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstractDalam dunia Pendidikan Tinggi yaitu Perguruan Tinggi, keilmuan yang dipelajari sesuai dengan jurusan yang melingkupinya. Materi kuliah memiliki indikator ketercapaian pemahaman keilmuan. Dalam kegiatan perkuliahan, dosen memiliki acuan mengajar seperti CPMK dan RPS. Pada RPS terdapat topik-topik, kompetensi dan ketercapaian yang diharapkan setelah menerima materi kuliah dan diukur dengan tugas, kuis, UTS dan UAS, namun kemampuan dosen dalam mengajar dan kemampuan mahasiswa dalam menerima materi kuliah tidak memiliki penilaian yang baku. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. SVM merupakan algoritma klasifikasi berdasarkan prinsip linear classifier yang mampu menyelesaikan permasalahan dengan waktu komputasi lebih cepat daripada SVM standar untuk data berukuran besar. SVM memiliki tingkat akurasi tinggi namun penentuan parameter dan data serta topik yang diolah akan menentukan hasil akurasi. Mata Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak pada Program Studi Sistem Informasi dipilih sebagai objek penelitian. Penelitian ini penting dilaksanakan untuk mengetahui tingkat pemahaman materi kuliah. Jika tingkat pemahaman mahasiswa rendah, maka mahasiswa akan kesulitan mengikuti laju perkembangan teknologi informasi dan komunikasi dan secara umum Perguruan Tinggi akan lebih tertinggal. Penelitian sebelumnya lebih kepada metode pembelajaran yang digunakan untuk meningkatkan pemahaman serta factor-faktor yang mempengaruhi topik ini. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi metode data mining dalam mengukur tingkat pemahaman materi kuliah menggunakan algoritma SVM. Sedangkan tujuan khusus untuk mengetahui komponen data pada RPS yang mempengaruhi tingkat pemahaman mata kuliah menggunakan algoritma SVM, menghitung persentase akurasi pada pengukuran tingkat pemahaman materi kuliah menggunakan algoritma SVM, memahami keterkaitan antara data mining dan SVM terhadap pengukuran tingkat pemahaman mata kuliahHasil penelitian ini menjadi masukan dalam memperbaiki RPS, mengukur tingkat kedalaman pengetahuan yang dimiliki dosen terhadap mata kuliah yang diampu, sebagai dasar atau perbandingan penelitian-penelitian berikutnya dan memunculkan teori-teori baru untuk penelitian sejenis guna peningkatan mutu lulusan perguruan tinggi ditengah masyarakat.Kata Kunci : data mining, klasifikasi, svm, tingkat pemahaman mata kuliah, rpl

PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGEMBANGAN PARIWISATA BERBASIS SMART VILLAGE DESA AIKDEWA Siti Puspita Hida Sakti MZ; Marzuki; Asslia Johar Latipah
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

The development of information technology can no longer be solved by everyday life. Smart concepts based on information technology continue to be developed and applied through smart cities to smaller areas of smart villages. Development of infrastructure and internet networks supporting the concept of smart villages in empowering the community one of which is in the field of tourism. The increase in village income is carried out in the form of capacity development, skills, independence, empowerment, and community development in the field of information technology. The community is expected to discover the potential of villages supported by the application of information technology to improve the standard of living and quality of life of the Aikdewa village community. Smart villages provide support in order to raise awareness and interest in the economic, social and cultural aspects to be raised as economic assets that can increase people's income in order to obtain a more prosperous life. Smart villages can also foster and enhance partnerships to acquire various skills (administration, education, and information technology) so as to develop good collaboration in developing, empowering, and increasing the independence of tourism businesses as one of the pillars of the family economy.

PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM E-TOURISM DANAU BUYAN BERBASIS KEARIFAN LOKAL (E-TOURISM BUYAN, BALI BANGKIT, BALI KEMBALI) Siti Puspita Hida Sakti MZ; Asslia Johar Latipah; Marzuki Marzuki
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

This research aims to help Bali Kembali based on community empowerment through improving the skills and productivity of the tourism business or Buyan e-tourism based on local wisdom in the village of Pancasari. The purpose of this research is to encourage the empathy of lecturers as researchers and to be able to contribute to solving problems that exist in society. The interaction between students and the community, on the one hand the lecturers get knowledge from the community, and on the other hand the community learns from the lecturer team as researchers to improve their abilities in sustainable development in their region. In this regard, specifically the goal is the development of the capacity, independence, empowerment and productivity of the community in the field of tourism or information technology-based e-tourism based on local wisdom. The results to be achieved from this research are: 1) Increasing the awareness and empathy of lecturers as researchers towards economic, social and cultural issues to be appointed as economic assets so as to increase people's income in order to achieve a more prosperous life; 2) There is a partnership between lecturers who have various skills (administration, education, information technology, etc.) and village partners so that good cooperation can be realized in developing, empowering, and increasing the independence of the tourism business as one of the pillars of the family economy; 3) Increased knowledge of information technology among people who work in the field of tourism or e-tourism in Pancasari Village, Sukasada District, Buleleng Regency, Bali for the success of tourism businesses, so that people continue to get benefits from an economic, social, cultural and welfare perspective; 4) Development of the potential of Buyan Lake as a tourism asset that can make it prosperous and use community stakeholders around Buyan Lake and the people of Pancasari Village.

Smart City Pada Pengembangan Pariwisata Kawasan Kota Tua Ampenan Berbasis Kearifan Lokal Siti Puspita Hida Sakti MZ; Marzuki Marzuki
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Kawasan kota tua Ampenan merupakan kawasan strategis dari sudut kepentingan sosial budaya dan menjadi kawasan cagar budaya di Kota Mataram berdasarkan Rencana Tata Bangunan dan Lingkungan (RTBL) 2013 [5]. Hal ini sejalan dengan Rencana Tata Ruang dan Wilayah (RTRW) Kota Mataram Tahun 2011-2031 untuk pengembangan pariwisata dengan sistem informasi sebagai promosi mengenai festival kota tua Ampenan, serta sesuai dengan Rencana Pembangunan Jangka Panjang dan Menengah Daerah (RPJMD) Kota Mataram Tahun 2016-2021 tentang kota tua Ampenan yang memiliki nilai historis, pelestarian adat istiadat dan budaya lokal sebagai jati diri maupun penanda dari kearifan lokal masyarakat [1]. Tujuan penelitian ini adalah pengembangan kemampuan, kemandirian, keberdayaan, dan produktivitas masyarakat di bidang pariwisata berbasis smart city berdasarkan kearifan lokal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Penelitian ini merupakan luaran wajib yang dimasukkan ke dalam salah satu jurnal dan luaran tambahan penelitian ini adalah prosiding dan usulan desain smart city berbasis e-tourism kepada Pemerintah Kota Mataram dan Pemerintah Kecamatan Ampenan sebagai masukan dalam Rencana Tata Bangunan dan Lingkungan (RTBL) Kawasan Kota Tua Ampenan. Untuk Tingkat Kesiapterapan Teknologi (TKT) penelitian ini adalah TKT jenis software namun aplikasi yang diusulkan dalam penelitian ini masih berupa konsep, rancang bangun atau analisa dan perancangan sistem sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengimplementasi aplikasi smart city ini

Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Jenis Kupu- Kupu Awetan Family Papilionidae Dengan Metode SVM Asslia Johar Latipah; Naufal Azmi Verdhika; Siti Puspita Hida Sakti MZ
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Kupu-kupu dari family Papilionidae adalah jenis kupu-kupu yang paling banyak diminati untuk dijual dalam bentuk telah diawetkan. Dalam kegiatan laboraturium taksonomi, kupu-kupu family Papilionidae juga menjadi jenis yang paling sering digunakan karena bentuk sayap yang lebar dan kokoh membuat pembuangan sisik atau warna sayap berlangsung lebih mudah serta mengurangi resiko sobeknya sayap. Aplikasi klasifikasi jenis kupu-kupu bersifat stand alone dan dibangun dengan menggunakan model klasifikasi SVM Non Linear sebagai sistem klasifikasi. Data dalam aplikasi ini adalah citra kupu-kupu awetan. Pada tahap awal, data masukan akan dipraproses terlebih dahulu dan diestraksi fiturnya sebelum diklasifikasi oleh model klasifikasi. Aplikasi berjalan dengan baik dan mampu melakukan pemilihan wilayah yang akan diklasifikasi atau ROI(Region of Interest). ROI dalam penelitian ini adalah sayap kupu-kupu sebelah kanan.

SISTEM PENENTUAN JENIS SAMPAH PADA BANK SAMPAH PAUD TARBIYATUL UMMAH Baiq Husnul Wati; Siti Puspita Hida Sakti MZ; zulkarnaen zulkarnaen
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v3i2.67

Penentuan jenis sampah dan harga jual yang sering berubah membuat para pengelola sampah kewalahan dalam memberi tahu warga, seringkali terdapat masalah terkalit jenis sampah yang dibeli oleh Bank Sampah Tarbiyatul Ummah yang harus menyortil ulang jenis-jenis sampah yang dijual ke para pemasok. Dan dalam pengolahan data bank sampah masih tulis secara manual dengn system dokumen yang tidak rapi, tulisan yang kurang jelas, dan data sering sekali terselip atau hilang. Maka Bank Sampah Tarbiyatul Ummah membutuhkan aplikasi yang dapat membatu pekerja anggota bank sampah baik dari penentuan jenis sampah dan juga membuat laporan yang akurat tentang penjulan di bank sampah. Khusunya terkait data jenis sampah anorganik yang diterima dari warga dan infomasi tabungan warga. Aplikasi penetuan jenis sampah non organic tersebut menggatikan proses penyortiran ulang jenis sampah dan juga nantinya memudah masyarakan dalam melakukan transaksi dan mengetahui harga jual dari jenis sampah yang mereka jual.

Multi-Object Classification of Sports Equipment Images with Texture and Line Features Zein, hamada; Priyambada, Galih; Hida Sakti MZ, Siti Puspita
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 22, No 2 (2024): Vol. 22 No. 2, Juli 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v22i2.835

mage recognition of sports equipment is often carried out for detection purposes, balls as sports equipment are detected in the form of round objects for various purposes such as goalkeeping robots, ball collection, or monitoring the position of the ball in a match. Classification of various types of sports balls with various shapes located in various areas in one image has not been widely done. This research aims to classify several sports balls, namely soccer balls, hockey balls and shuttlecocks in images with various backgrounds where the images used are images taken randomly from Google Images. Pre-processing in this research starts from changing the image size, changing the GRB image to gray and removing noise using a Gaussian filter. Feature extraction in this research uses two different methods, namely Hough to get line features and LBP (Local Binary Pattern) to get texture features. The feature extraction results were then classified using several classification algorithms with the highest results using Random Forest and LBP feature extraction, namely 70% and the lowest accuracy results using KNN with LBP feature extraction at 43%.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search