Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Informatics and Electronics Engineering Journal of Economics, Accounting, Tax and Management
Ramdan, Dadan Saepul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Suhu Cold Storage Menggunakan Data Logger Berbasis Arduino dan Visual Basic Ramdan, Dadan Saepul; Wijaksana, Mochamad Naufal
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2017): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.125 KB) | DOI: 10.32485/kopertip.v1i03.30

Abstract

Vaksin dan obat – obatan merupakan dua komponen yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas vaksin dan obat-obatan yaitu penyimpanannya, karena beberapa jenis vaksin maupun obat – obatan tingkat sensitifitas yang tinggi terhadap suhu, sehingga memerlukan penyimpanan khusus agar kualitasnya terjaga dengan. Penyimpanan vaksin dan obat – obatan pada cold storage membutuhkan proses monitoring suhu secara real time. Proses monitoring tersebut terkadang menemui beberapa masalah diantaranya pengecekan yang masih dilakukan secara manual oleh operator sehingga masih terjadi kesalahan pencatatan dan kesibukan operator yang tidak bisa diperkirakan sehingga kegiatan monitoring suhu tidak dilakukan dengan efektif dan efisien. Tujuan yang hendak dicapai dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi monitoring suhu cold storage menggunakan data logger berbasis Arduino Uno dan Microsoft Visual Basic sehingga kegiatan monitoring suhu dapat efektif, efisien dan meminimalisir kesalahan operator. Berdasarkan hasil pengujian blackbox dan penghitungan User Acceptance Test telah menunjukkan hasil yang diharapkan sebesar 82.5 % sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi monitoring suhu ini bisa mempermudah operator cold storage dalam melakukan pekerjaan monitoring suhu.
Penerapan Location Based Service dan QR-Code Dalam Pemetaan Lokasi Berbasis Android Ramdan, Dadan Saepul; Priawan, Agi
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.59 KB) | DOI: 10.32485/kopertip.v2i1.31

Abstract

Salah satu hal yang paling penting dalam pelaksanan sebuah acara atau kegiatan adalah lokasi. Oleh karena itu, pencantuman alamat atau lokasi dalam sebuah kegiatan atau acara merupakan hal yang wajib dan harus dilakukan dengan tepat dan akurat, sehingga para tamu undangan atau para peserta dapat mencapai lokasi dengan efektif dan efisien.Ada beberapa cara yang dilakukan untuk melakukan pencantuman sebuah lokasi, beberapa diantaranya adalah dengan menggunakan text dan gambar denah lokasi yang ditulis dan digambar pada kartu undangan, poster dan media promosi lainya. Penggunakan text dan gambar denah lokasi memiliki beberapa keterbatasan, diantaranya adalah penggambaran denah lokasi yang tidak akurat karena keterbatan lebar denah lokasi yang bisa digambar dan tidak bisa memberikan navigasi atau rute menuju lokasi tersebut, sehingga dapat menyebabkan kesasar. Beberapa masalah tersebut dapat diselesaikan dengan pendekatan aplikasi digital berbasis Android. Saat ini Android menjadi OS mobile yang populer dan banyak digunakan oleh kebanyakan masyarakat. Android juga sudah mendukung Location Based Service (LBS) dan Global Positioning System (GPS), yang bisa digunakan untuk melakukan pemetaan lokasi, membuat navigasi dan rute untuk mencapai sebuah lokasi. Untuk menyederhanakan pencantuman alamat lokasi pada media promosi, dapat menggunakan QR-Code yang dapat discan atau dibaca oleh sebuah aplikasi digital. User hanya perlu men-scan QR-Code yang tercantum dalam media promosi, kemudian aplikasi akan menerjemahkan QR-Code tersebut menjadi sebuah peta lokasi dan membuka navigasi untuk memandu user mencapai lokasi tersebut.
Film Review Sentiment Analysis: Comparison of Logistic Regression and Support Vector Classification Performance Based on TF-IDF Ramdan, Dadan Saepul; Apnena, Riri Damayanti; Sugianto, Castaka Agus
(JAIS) Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 3 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i3.9090

Abstract

Film sentiment analysis is a process for evaluating a sentiment value that exists in film reviews, so that positive or negative responses from films can be identified. In this study, a sentiment analysis will be carried out on film reviews on IMBD. The analysis was carried out to find out which reviews were positive and negative from film critics. The method used to carry out sentiment analysis in this study is review analysis and processing with TF-IDF and a positive or negative prediction process based on reviews that have been processed using a logistic regression algorithm and support vector classification. The data to be used is film reviews on IMBD, which consists of 2000 data, which is divided into 1000 positive data and 1000 negative data. Which is where the data will be preprocessed first and split with a percentage of 70% training data and 30% testing data. In the prediction process using the logistic regression algorithm, obtaining a test accuracy of 80.61%. While the prediction process using the support vector classification algorithm obtains a test accuracy of 82.42%.
Improving Diabetes Prediction Performance Using Random Forest Classifier with Hyperparameter Tuning Anggreini, Novita Lestari; Yuliana, Ade; Ramdan, Dadan Saepul; Al-Dayyeni, Wissam
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.4755

Abstract

Diabetes mellitus is a chronic metabolic disorder that poses a serious challenge to global healthcare systems due to its increasing prevalence and the high costs associated with treatment. Although machine learning has been widely adopted to support early diagnosis, many predictive models still underperform due to limited preprocessing strategies and inefficient hyperparameter settings. This study proposes a comprehensive machine learning pipeline to enhance diabetes prediction accuracy by utilizing a Random Forest classifier optimized through systematic hyperparameter tuning. The novelty of this method lies in its integrated approach, which includes thorough preprocessing such as removing duplicate records, handling inconsistent unique values, addressing missing data, and applying the SMOTE technique to overcome class imbalance. Additionally, hyperparameter tuning is conducted using GridSearchCV combined with 5-fold cross-validation, and only the most influential features are selected to improve model interpretability and efficiency. The proposed model achieved an accuracy of 95 percent, with a recall of 0.88 and an F1-score of 0.85, indicating its robustness in identifying diabetic cases more effectively than previous studies using standard machine learning algorithms. This model contributes to the development of a reliable and scalable early detection system for diabetes, applicable in clinical decision support environments. Further refinement can be achieved by testing on larger and more diverse datasets or by implementing more efficient tuning techniques such as Bayesian optimization.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS BERBASIS WEB PADA DAYKLIN LAUNDRY Anggreini, Novita Lestari; Ramdan, Dadan Saepul; Miliani, Fera
Journal of Economics, Accounting, Tax, and Management (JECATAMA) Vol 3 No 2 (2024): JECATAMA
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara, Cimahi 40513 Jawa Barat, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jecatama.v3i2.1008

Abstract

The purpose of this study is to analyse, design and also implement a Cash Receipt and Expenditure Information System at Dayklin Laundry Service Company. The research methodology uses descriptive methods and the data collection techniques used are field studies and library research data, the type of data uses quantitative and qualitative as well as secondary and primary data sources. The programming language used in this information system is web-based and MYSQL as the database. The system development method used is waterfall and system testing using black box. The information system that has been implemented functions as a system development from the use of simple bookkeeping to the desktop-based processing of cash receipts and disbursements. The function of this system is to overcome the problems that exist in Dayklin Laundry, among others, managing the calculation of cash receipts and disbursements and can maintain data security so that it is not known by all parties who have limited user access rights from this system, which are adjusted to the company policies. Based on the results of black box testing, the system, which is 98% up and running, is considered to be good.
Aplikasi Pelayanan Desa Berbasis Web Di Desa Marengmang Kabupaten Subang Ramdan, Dadan Saepul; Abin, Kabul Jatnika
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.99 KB)

Abstract

Pelayanan Desa menggambarkan identitas Desa itu sendiri karena pelayanan sangat di perlukan oleh penduduk. Selama ini sistem pelayanan pembuatan surat di kantor Desa Marengmang menggunakan pelayanan dalam bentuk sistem manual, pelayanan dilakukan oleh seorang petugas. Beberapa permasalahan yang dihadapi dari sistem pelayanan ini seperti sulit dan lambat dalam proses pengajuan usulan surat baru, surat izin dan surat keterangan. Sementara masyarakat menginginkan pelayanan yang ramah, cepat dan efektif. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut telah dibuat Sistem Informasi Pelayanan Desa Marengmang Berbasis Web. Dalam penelitian ini metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan framework Laravel dan MySQL sebagai tempat penyimpanan datanya. Sistem Informasi Pelayanan Desa dapat dijadikan solusi untuk memberikan layanan yang efektif dan cepat kepada penduduk. Pada sistem informasi pelayanan desa ini penduduk dapat mengakses layanan seperti membuat surat keterangan dan surat pengantar untuk berbagai keperluan dengan cara memasukkan atau mengetik Nama Lengkap dan Nomor Induk Kependudukan (NIK) ke sistem informasi pelayanan Desa Marengmang jika data ditemukan masyarakat bisa langsung melakukan layanan yang diinginkan. Hasilnya dari aplikasi berupa surat keterangan atau surat pengantar. Dari hasil pengujian dengan menggunakan User Acceptance Test (UAT) sistem informasi pelayanan desa mendapatkan hasil yang baik dengan presentase 86%.
Co-Authors Abin, Kabul Jatnika Ade Yuliana, Ade Al-Dayyeni, Wissam Apnena, Riri Damayanti Miliani, Fera Novita Lestari Anggreini Priawan, Agi Sugianto, Castaka Agus Wijaksana, Mochamad Naufal