Rahel Widya Arianti
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

CASE-BASED REASONING PEMBERIAN REKOMENDASI PROFESI BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN SIMPLE MATCHING COEFFICIENT SIMILARITY Made Hanindia Prami Swari; Rahel Widya Arianti; Faisal Muttaqin
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol 3 No 1 (2020): SINTECH Journal Edition April 2020
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.307 KB) | DOI: 10.31598/sintechjournal.v3i1.505

Abstract

One of the applications of technology in psychology is a system for determination of interest and talent systems. The system of determining interests and talents in this case can be applied in determining professional recommendations based on the interests and talents of a high school student who will continue to lectures or jobs in accordance with their fields. A person's interests and talents can be known from habits, preferences and hobbies. The Case-based Reasoning system created in this study uses cases from respondents which is collected using a questionnaire containing some questions about a person's interest in. To match new cases with old cases stored on a case basis, the authors use the Simple Matching Coefficient similarity method. The system will recommend a suitable work after the user inputs his preferences and habits. based on the results of the tests conducted, it was found that the system had produced the same calculation between the values generated by the system and manual calculations. While based on testing that conducted on data test, it was found that the system was able to provide an accuracy value of 83.33%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FIREFLY DALAM MENYELESAIKAN PENGOPTIMALAN PRODUKSI SEPATU Rahel Widya Arianti; Vita Via, Yisti; Yuniar Purbasari, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.736 KB)

Abstract

Munculya industri-industri kecil di masyarakat membuat persaingan industri saat ini menjadi semakin ketat. Dengan demikian diperlukan adanya strategi produksi yang baik, agar industri dapat mencapai keuntungan maksimum yang didapatkan sehingga mampu bersaing. Dengan dilakukannya penelitian ini, diharapkan suatu industri dapat menaikan keuntungan dengan cara mengoptimalkan proses produksinya, yakni menentukan jumlah produk optimal yang diproduksi agar dapat menghasilkan keuntungan yang maksimal dan waktu produksi minimal, dengan mempertimbangkan keterbatasan bahan yang ada. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengimplementasikan algoritma Firefly untuk pengoptimalan produksi. Dimana dalam memproduksi barang perlu disesuaikan dengan persediaan bahan. Hal tersebut dapat menggunakan perhitungan program linear untuk mencari batas solusi optimal yang akan direkomendasikan. Sehingga dengan algoritma Firefly, dapat dibentuk solusi optimal jumlah barang yang dapat diproduksi sesuai dengan persediaan bahan. Dari penelitian dan uji coba yang telah dilakukan oleh penulis, didapatkan hasil presentase kenaikan total keuntungan sebesar 0,16% jika dibandingan produksi industri biasanya.  Selain itu, dengan solusi yang diberikan dapat diketahui jumlah barang, keuntungan, waktu pembuatan, serta sisa persediaan bahan dari suatu proses produksi. Pada uji coba dengan variasi parameter algoritma Firefly, didapatkan parameter terbaik yang digunakan pada permasalahan ini yaitu ?=0,8; ?=0,25; ?=0,001.