Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.921
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Semantik Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sains dan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Gestalt : Jurnal Desain Komunikasi Visual Jifosi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Krisnadana Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Harmoni: Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Sosial Jurnal Krisnadana Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi KOMET
Made Hanindia Prami Swari
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
CASE-BASED REASONING PEMBERIAN REKOMENDASI PROFESI BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN SIMPLE MATCHING COEFFICIENT SIMILARITY Made Hanindia Prami Swari; Rahel Widya Arianti; Faisal Muttaqin
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol 3 No 1 (2020): SINTECH Journal Edition April 2020
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.307 KB) | DOI: 10.31598/sintechjournal.v3i1.505

Abstract

One of the applications of technology in psychology is a system for determination of interest and talent systems. The system of determining interests and talents in this case can be applied in determining professional recommendations based on the interests and talents of a high school student who will continue to lectures or jobs in accordance with their fields. A person's interests and talents can be known from habits, preferences and hobbies. The Case-based Reasoning system created in this study uses cases from respondents which is collected using a questionnaire containing some questions about a person's interest in. To match new cases with old cases stored on a case basis, the authors use the Simple Matching Coefficient similarity method. The system will recommend a suitable work after the user inputs his preferences and habits. based on the results of the tests conducted, it was found that the system had produced the same calculation between the values generated by the system and manual calculations. While based on testing that conducted on data test, it was found that the system was able to provide an accuracy value of 83.33%.
RANCANG BANGUN APLIKASI HYBIRD UNTUK PONDOK PESANTREN STUDI KASUS P.P. DARUL HUDA Akbar, Fawwaz Ali; Mandyartha, Eka Prakarsa; Swari, Made Hanindia Prami
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2086

Abstract

Abstrak. Dewasa ini, teknologi informasi telah diimplementasikan di semua bidang, dari bidang korporasi hingga organisasi pendidikan. Salah satu teknologi informasi yang banyak dibutuhkan dan diterapkan di suatu organisasi adalah sistem absensi. Sistem absensi dapat diimplementasikan dengan berbagai cara. Cara paling umum adalah menggunakan alat deteksi sidik jari. Selain cara tersebut ada beberapa pengembangan teknologi pada sistem absensi seperti penggunaan RFID dan NFC. Selain itu, beberapa penelitian menggunakan deteksi wajah sebagai media absensi. Penggunaan media teknologi pada sistem absensi juga perlu disesuaikan dengan kebutuhan sebuah organisasi. Pada penelitian ini mencoba mengembangkan sebuah sistem absensi untuk pondok pesantren. Pondok pesantren memiliki karakteristik yang berbeda dengan organisasi pendidikan lain, sehingga dalam penelitian ini mencoba memenuhi kebutuhan absensi pada pondok pesantren. Teknologi yang dipilih untuk mengembangkan sistem absensi ini adalah aplikasi hybrid yang mudah diterapkan pada platform yang berbeda. Hasil dari pengujian aplikasi yang dibangun telah memenuhi fungsionalitas dari kebutuhan absensi pada pondok pesantren. Kata kunc i: Absensi, Aplikasi mobile, aplikasi hybrid, pondok pesantren DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2086
PENERAPAN CASE BASED REASONING PADA SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA UPN “VETERAN” JAWA TIMUR Muhammad Syafril Hidayat; Yulia Puspaningrum, Eva; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.231 KB)

Abstract

Case Based Reasoning (CBR) merupakan sistem penalaran yang menggunakan kasus lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini adalah sistem CBR untuk rekomendasi topik skripsi program studi informatika Univeritas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur. Proses perhitungan dilakukan dengan memasukkan kasus baru yang berisi fitur-fitur yang dihitung oleh sistem untuk menemukan nilai similaritas antara kasus baru dengan basis kasus menggunakan metode perhitungan similaritas manhattan distance dan euclidean distance. Penelitian ini dikelompokkan menjadi laboratorium Pemrograman, Pengembangan dan Strategi IT (PPS) dan Sistem Cerdas dan Robotika (SCR). Kasus yang diambil menggunakan klasifikasi hasil K-Nearest Neighbour yang bidandingkan dengan mengambil rekomendasi dari tiga similaritas tertinggi. Jika suatu kasus tidak berhasil mencapai nilai threshold, maka kasus direvisi oleh pakar. Hasil pengujian rata-rata sistem untuk merekomendasikan topik skripsi menggunakan transkrip nilai dari salah satu laboratoium, ditemukan bahwa pada laboratorium PPS dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas euclidean distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 68.75% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 74%. Sedangkan laboratorium SCR dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas manhattan distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 87.5% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 79%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI STOK BAHAN BAKU PADA COFFE@DITTO Arifan, Miftakhul; Wirya Atmaja, Pratama; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.23 KB)

Abstract

Meningkatnya persaingan bisnis coffee shop membuat beberapa pelaku bisnis di bidangcoffee shop sulit bertahan dan beberapa yang lain harus mengalami penurunan dalampenjualannya. Oleh sebab itu,pelaku bisnis harus pintar dalam menyiasati bahan baku apasaja yang harus distok untuk mencegah penumpukan stok bahan baku yang tidak lakusehingga tidak merugi. Oleh sebab itu, perlu adanya sebuah aplikasi manajemen stok bahanbaku yang dapat memberikan informasi mengenai jumlah stok bahan baku yang tersedia,dan bahan yang paling laris terjual. Metode yang digunakan dalam rancang bangun aplikasiini menggunakan metode waterfall, sedangkan untuk perhitungan stok bahanmenggunakan metode Triple Exponential Smoothing . Untuk implementasinya, aplikasi inimenggunakan Framework Codeigniter dan MySQL sebagai database dan menggunakanbahasa pemrograman PHP.Dalam pembuatan aplikasi tersebut diharapkan mampumempermudah pengelola Coffe Shop dalam mengetahui stok bahan baku yang adasehingga membantu dalam pengambilan keputusan.Kata kunci: aplikasi manajemen stok bahan baku, framework codeigniter, MySQL,PHP
IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING PADA SISTEM PREDIKSI MASA STUDI DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : FAKULTAS ILMU KOMPUTER, UPN “VETERAN” JAWA TIMUR) Jannatul Firdaus; Yuniar Purbasari, Intan; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.088 KB)

Abstract

Mahasiswa dan lulusan merupakan salah satu komponen penting dalam penilaian akreditasi kampus khusunya prodi yang mencangkup rata-rata masa studi dan IPK lulusan. Pada Fakultas Ilmu Komputer belum terdapat sistem prediksi masa studi dan predikat kelulusan mahasiswa. Dengan adanya sistem prediksi masa studi mahasiswa diharapkan dapat membantu memprediksi awal masa studi mahasiswa yang memiliki kemungkinan lulus tidak tepat waktu dan dapat diberi arahan lebih awal. Pada penelitian ini menggunakan penerapan Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan Metode Cosine Similarity untuk membuat sistem prediksi berdasarkan kemiripan dengan kasus terdahulu.  Kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data mahasiswa tahun 2015 dan 2016 yang telah lulus pada Fakultas Imu Komputer, UPN ?Veteran? Jawa Timur. Sistem ini akan memberikan hasil prediksi masa studi mahasiswa berupa prediksi semester tempuh, ketepatan waktu dan predikat kelulusan mahasiswa. Prediksi dilakukan dengan menginputkan kriteria tiap mahasiswa yang akan dihitung nilai similarity dengan metode cosine similarity pada tahap retrieve. Hasil dari prediksi akan digunakan sebagai solusi (reuse). Proses revise dilakukan jika nilai similarity dibawah threshold. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan untuk memprediksi masa studi mahasiswa.Dari hasil pengujian sistem menggunakan 10-fold cross validation dengan 141 data menunjukkan nilai rata-rata akurasi sistem dalam memprediksi masa studi berdasarkan ketepatan waktu sebesar 68.85%, rata-rata sensitivitas 77.2% dan rata-rata presisi 83.82%. Untuk hasil pengujian berdasarkan semester tempuh yaitu nilai rata-rata akurasi sebesar 45.47%, rata-rata sensitivitas 32.74% dan rata-rata presisi 35.6%. Untuk hasil prediksi predikat kelulusan mahasiswa dalam masa studi menghasilkan nilai rata-rata akurasi 88%, rata-rata sensitivitas 95.12% dan rata-rata presisi 89.18%. Kata kunci: Case Based Reasoning, Cosine Similarity, Sistem Prediksi, Akurasi, Sensitivitas dan Presisi  
PERANCANGAN ALUR DAN DESAIN ANTARMUKA APLIKASI SMART OFFICE Gilang Gema Ramadhan; Hanindia Prami Swari, Made; Sugiarto
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.858 KB)

Abstract

Sering dengan perkembangan zaman dan meningkatnya ekonomi dunia perkantoran, permintaan akan kebutuhan kantor yang aman dan nyaman kian meningkat, serta penggunaan internet yang tanpa kita sadari hadir pada kehidupan kita sehari hari menjadikan kita sebagai masyarakat yang berada dalam putaran IoE (Internet of Everything) sehingga saya tertarik untuk melakukan Perancangan Alur Dan Desain Antarmuka Aplikasi Smar Office. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem jaringan yang sesuai dengan permasalahan yang terdapat dalam ruang lingkup dunia pekerjaan yaitu dengan melakukan Perancangan Alur Dan Desain Antarmuka Aplikasi Smar Office. Metode yang digunakan untuk merancang sistem jaringan ini adalah dengan menggunakan metode PPDIOO, dimana PPDIOO sendiri dapat dijabarkan menjadi Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, Optimize. Hasil akhir dari penelitian ini adalah Smart Office yang dapat memberikan solusi terbaik akan permasalahan management building, serta mampu meningkatkan potensi yang ada pada setiap karyawan demi kebaikan sebuah perusahaan.
SISTEM MANAJEMEN DATA SKRIPSI (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER UPN ”VETERAN” JAWA TIMUR) prami swari, made hanindia; Putra, Chrystia Aji
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 17, No 2 (2020): Edisi Juli 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (755.047 KB) | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25436

Abstract

Perpustakaan merupakan “dapur” dalam memproduksi ilmu pengetahuan, baik dalam bentuk buku maupun karya penelitian seperti skripsi. Keterbatasan jumlah staf perpustakaan dan tempat penyimpanan buku di perpustakaan FIK menyebabkan saat ini seluruh skripsi tersebut belum teratur peletakannya, bahkan banyak yang diletakkan di lantai begitu saja. Pengawasan yang minim serta peletakan buku dan CD skripsi yang belum tertata baik sangat memungkinkan skripsi tersebut dapat diambil pengunjung dengan sangat mudah dan sangat mungkin dapat disalahgunakan. Permasalahan lain yang terjadi adalah skripsi-skripsi tersebut membutuhkan tempat penyimpanan yang tidak sedikit dan selalu bertambah dari waktu ke waktu. Berdasarkan hasil analisis masalah yang dilakukan maka perlu dibuat sebuah sistem pengelolaan skripsi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan terstruktur dalam pembuatannya dan mengadopsi metode pengembangan perangkat lunak dengan model waterfall yang terdiri dari kegiatan analisis masalah dan kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, serta pengujian sistem. Data skripsi yang akan dijadikan sumber pustaka berasal dari koleksi skripsi yang dikumpulkan dalam bentuk CD di perpustakaan FIK UPN “Veteran” Jawa Timur. Untuk menghindari kemungkinan penyalahgunaan skripsi, maka data-data yang diakses dapat diatur sesuai hak akses pengguna. Melalui sistem ini skripsi mahasiswa dapat disimpan dalam bentuk digital sehingga dapat dilestarikan tanpa menghabiskan tempat dan dapat diakses dengan lebih mudah.
IMPLEMENTASI MOBILE LEARNING DALAM MENDUKUNG KEGIATAN BELAJAR DI YAYASAN PENDIDIKAN PEMBAN AJIE Swari, Made Hanindia Prami; Phitria, Shaum; Wahanani, Henni Endah
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1482

Abstract

Abstrak. Media pembelajaran konvensional (seperti : mencatat, mendengar, dan membaca) masih diterapkan dalam proses belajar mengajar di sekolah, selain itu setiap diadakan latihan selalu menggunakan media kertas yang hanya bisa digunakan sekali pakai sehingga mengakibatkan pemborosan biaya operasional sekolah. Selain itu anggaran biaya operasional sekolah tidak mencukupi untuk melakukan penggandaan modul materi pelajaran sehingga beban biaya dibebankan kepada murid. Selain itu siswa kebingungan dalam berkomunikasi dengan para guru untuk membahas mengenai materi pelajaran dan tugas mandiri yang diberikan ketika siswa berada diluar jam sekolah. Permasalahan ini juga terjadi di Madrasah Aliyah Yayasan Pendidikan Pemban Ajie. Dengan kondisi seperti ini maka perlu adanya media pembelajaran yang bisa diminati peserta didik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengatasi permasalahan di Yayasan Pendidikan Pemban Ajie dan menghasilkan sistem informasi mobile learning yang mampu melakukan latihan soal, dapat berbagai materi pelajaran serta dapat melakukan diskusi pada forum yang disediakan , sedangkan manfaat dari aplikasi ini untuk mempermudah guru sebagai pengajar dan membantu siswa dalam memaksimalkan hasil belajar. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah dapat menciptakan suatu sistem informasi mobile learning yang mampu melakukan latihan soal-soal, mempermudah berbagi materi pelajaran terbaru serta mudah berkomunikasi melalui forum. Sistem informasi mobile learning dibangun menggunakan PHP dan basis data MySQL.Kata kunci: Sistem informasi berbasis web, Mobile Learning  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1482
METODE PENGAMBANGAN LOKAL UNTUK SEGMENTASI SEL LIMFOSIT PADA CITRA DARAH MIKROSKOPIS Mandyartha, Eka Prakarsa; Swari, Made Hanindia Prami; Muttaqin, Faisal; Akbar, Fawwaz Ali
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1488

Abstract

Abstrak. Pemeriksaan hematologi yang paling sering dilakukan untuk mendeteksi leukemia limfoblastik akut yaitu pemeriksaan mikroskop apusan darah dengan menganalisis morfologi dan volume sel limfosit. Segmentasi sel limfosit merupakan tahapan paling penting dalam sistem otomatis identifikasi leukemia limfoblastik berbasis komputer yang berfungsi sebagai alat penunjang medis sehingga membantu mempercepat tugas para hematolog di laboratorium medis. Pada penelitian ini segmentasi sel limfosit pada citra darah mikroskopis menggunakan teknik pengambangan lokal disajikan. Pada pengambangan lokal, nilai ambang Otsu dihitung pada citra yang telah direduksi dimensinya agar piksel-piksel selain limfosit jumlahnya tidak terlalu mendominasi. Ini dilakukan untuk mengurangi peluang terjadinya citra yang oversegmented. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa segmentasi sel limfosit menggunakan metode yang diusulkan memberikan nilai rata-rata dice similarity coefficient 0,841 dengan standar deviasi sebesar 0,067. Hasil ini memberikan kesimpulan bahwa citra input yang disegmentasi menggunakan metode pengambangan lokal memiliki tingkat kemiripan tinggi dengan citra ground truth sehingga metode usulan dapat dikatakan memiliki performa yang baik.Kata kunci: segmentasi sel limfosit, limfosit, pengambangan lokal, analisis citra darah mikroskopis.  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1488
INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 3 BERBASIS SNORT STUDI KASUS: STMIK STIKOM INDONESIA Satwika, I Kadek Susila; Sudiarsa, I Wayan; Swari, Made Hanindia Prami
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i3.2279

Abstract

Keamanan jaringan komputer dan Server menjadi salah satu hal yang harus diutamakan. Pentingnya menjaga keamanan jaringan komputer membantu dalam  menjaga informasi, data-data, serta menjaga peralatan dapat berfungsi dengan baik dan memberikan akses hanya untuk pengguna yang sah. Penelitian ini, membangun IDS (Intrusion Detection System) pada jaringan dan Server menggunakan Raspberry Pi berbasis Snort yang dapat memonitoring aktivitas Server ketika terjadi sebuah serangan dengan mengirimkan notifikasi melalui SMS (Short Message Service) ke handphone administrator jaringan secara realtime. Sistem ini diujikan dengan tiga jenis serangan yaitu PING Attack, Port Scanning, dan DOS/DDoS Attack. Dalam setiap serangan, Raspberry Pi dipantau dalam hal Penggunaan CPU, Memory (RAM), dan Beban Jaringan. Pada saat terjadi serangan terhadap Komputer Server, Snort dapat menampilkan dan menghasilkan alert yang akan disimpan pada Log Snort, setelah itu data serangan ditampilkan pada website BASE (Basic Analysis and Security Engine) sekaligus dikirimkan ke handphone administrator jaringan melalui SMS Gateway. Dari hasil pengujian masing-masing serangan, pada saaat terjadi serangan, penggunaan sumber daya pada Raspberry Pi 3 Model B untuk serangan PING Attack, Port Scanning, dan DOS/DDoS Attack meningkat dalam hal penggunaan CPU, Memory (RAM), dan Beban Jaringan.   Kata Kunci: Jaringan Komputer, Server, Raspberry Pi, IDS, SNORT. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i3.2279
Co-Authors Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Aileena Solicitor Costa Rica El Chidtian Akbar, Fawwaz Ali Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihanto Anggraini Puspita Sari Ani Dijah Rahajoe Arifan, Miftakhul Askara Raditya Aurora Prameswaty, Almira Azhari SN Basuki Rahmat Damayanti, Alfina Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Wahyuningtyas Eva Yulia Puspaningrum Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fetty Tri Anggraeny Firmansyah Firdaus Anhar Firza Prima Aditiawan Gilang Gema Ramadhan Handika, I Putu Susila Henni Endah Wahanani Hindrayani, Kartika Maulida Hutagaol, LeonHoss I Gede Winaya I Gusti Ngurah Agung Mahendra I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Nyoman Sujana I Putu Susila Handika I Putu Susila Handika I WAYAN SUDIARSA Ika Nur Habibah Jannatul Firdaus Joni Bastian Joni Bastian Julastri, Bregsi Atingsari Kevin Santosa, Mochammad Lintang Perdana Rochmat Sugiharto Mandyartha, Eka Prakarsa Martoni Martoni Maulana, Hendra Muhammad Farhan Maulana Muhammad Hakam Fardana Muhammad Rifki Bahrul Ulum Muhammad Syafril Hidayat Muttaqin, Faisal Muttaqin, Faisal Nabila Rizky Amali Putri Ngurah Agus Sanjaya ER Nine Alvariqati Varqa Ansori Nugroho Sihananto, Anderas Permana, Eriko Indra Phitria, Shaum Pratama Wirya Atmaja Pratiwi, Nisa Prismahardi Aji Riyantoko Putra, Chrystia Aji Rabbani, Rafi Rahel Widya Arianti Rahel Widya Arianti Rahmadsyach, Mochammad Taufiq Retno Mumpuni Risnaldy Novendra Irawan Satria, Vinza Hedi Satwika, I Kadek Susila Sugiarto Sukandar, Ivan Christopher Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Tasya Ardhian Nisaa' Tentra Olivia Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wariyanti Nugroho Putri Wayan Gede Suka Parwita Welda Wirya Atmaja, Pratama Yuniar Purbasari, Intan