Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Information System Development
Purba Sugumonrong, Darwin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Purba Sugumonrong, Darwin; Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1051.164 KB)

Abstract

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.Kata Kunci: prediksi harga saham, moving average, neural network, backpropagtion
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) BERBASIS WEB PADA PT. HALIM ANGKASA Purba Sugumonrong, Darwin
Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (944.313 KB)

Abstract

PT. Halim Angkasa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan produk – produk peralatan rumah tangga dan mebel. PT. Halim Angkasa menggunakan sistem informasi yang berbasis DOS, akan tetapi modul – modul pada system belum terintegrasi satu sama lain sehingga setiap transaksi keluar masuk barang harus di input ke modul yang bersangkutan yang dapat mengakibatkan stok fisik tidak sama dengan sistem karena dapat terjadi human error pada saat penginputan dan juga belum menjangkau sampai bagian keuangan sehingga harus mencatat manual segala transaksi sehari – hari. Sistem yang akan diusulkan adalah sebuah sistem ERP yang memiliki modul bagian manajemen relasi bisnis, keuangan, produk, stok, logistik, penjualan dan pembelian yang sudah terintegrasi satu sama lain. Sistem ini juga dapat mengatasi masalah pada bagian keuangan yang menuntut kecepatan dan keakuratan dalam menghasilkan informasi.Kata Kunci: sistem, informasi, ERP
Co-Authors Gultom, Diana Astria