Garuda - Garba Rujukan Digital

PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Purba Sugumonrong, Darwin; Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1051.164 KB)

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.Kata Kunci: prediksi harga saham, moving average, neural network, backpropagtion

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Barus, Okky Putra; Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.894 KB)

Perkembangan smartphone yang sangat pesat di zaman ini menjadikan hampir semua orang menggunakan smartphone. Orang-orang selalu ingin mengganti smartphone mereka dengan yang baru. Namun, karena kurangnya informasi yang dimiliki pengguna disertai banyaknya jenis smartphone yang beredar dengan berbagai fitur-fitur yang berbeda dan ditambah dengan berbagai hal lainnya yang menjadi pertimbangan dalam membeli smartphone yang membuat konsumen atau pengguna kesulitan dan bingung dalam memutuskan smartphone yang diinginkan dan dibutuhkan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dapat diberikan solusi yaitu membangun suatu sistem yang terkomputerisasi untuk dapat membantu pengambil keputusan dalam mendapatkan suatu hasil keputusan untuk memilih smartphone yang terbaik. Sistem yang dibangun adalah suatu sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan sebuah hasil keputusan untuk pengambil keputusan. Salah satu metode untuk menyelesaikan pemilihan keputusan dari berbagai kriteria dan alternatif adalah Metode Bayes. Metode Bayes dapat memberikan sebuah prediksi hasil keputusan dari hasil perhitungan yang melibatkan beberapa kriteria dan alternatif-alternatif yang tersedia.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, smartphone, Bayes

PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENYELESAIKAN PERMAINAN PERGESERAN ANGKA PADA BINTANG DAVID DENGAN METODE PENCARIAN BREADTH-FIRST DAN PENCARIAN HEURISTIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL Gultom, Diana Astria
Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (786.188 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan pada perangkat lunak. Perangkat lunak berupa permainan pergeseran angka dengan model bintang David, dimana para pemain sebelumnya tidak menemukan solusi dalam permainan tersebut karena masalah waktu ataupun ketidakmampuan pemain tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan metode pencarian buta (BFS) dan pencarian berbekal informasi (heuristic). Pencarian buta merupakan pencarian yang tidak menggunakan informasi dalam mencari jejak, walaupun BFS tidak mungkin ada langkah yang tertinggal tetapi keterbatasan memori membuat solusi BFS tidak selalu terpenuhi. Pada metode pencarian heuristik, pencarian dilakukan dengan cara membuat bekal atau informasi, setelah informasi dibuat dengan metode BFS, maka heuristik akan langsung membimbing ke tujuan akhir, akan tetapi solusi tidak dapat terpenuhi kalau kedalaman informasi yang diberikan terbatas. Hasil penelitian menunjukkan perangkat lunak yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat menemukan solusi atau tujuan serta dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar dan lebih berguna baik masyarakat pengguna komputer sekaligus menyukai permainan perangkat lunak tersebut.Kata Kunci: kecerdasan buatan, perangkat lunak, BFS

Analisa dan Perancangan Aplikasi Edukasi Fisika Berbasis Android Gultom, Diana Astria; Fang, Reynaldo; -, Vincent
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.431 KB)

Pengunaan smartphone yang semakin meningkat terutama pada sistem operasi Android dan kebutuhan akan informasi mengenai bahan pembelajaran yang mudah dan cepat, kedua hal tersebut mendorong penulis untuk melakukan penelitian mengenai sebuah aplikasi edukasi yang dapat memberikan informasi bahan pembelajaran, dengan membangun aplikasi yang menggunakan smartphone yang memiliki akses internet, pengguna aplikasi akan lebih mudah mendapatkan informasi bahan pembelajaran fisika. Penelitian diawali dengan pengkajian penelitian terdahulu sehingga akan memudahkan penulis mengembangkan aplikasi ini. Kemudian penulis membuat diagram UML yaitu use case diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Dari hasil pembangunan aplikasi yang didasarkan pada metode Waterfall tersebut penulis melakukan pengujian dengan metode use case testing, yang melakukan uji aplikasi berdasarkan test case yang ada. Hasil pengujian hanya memberikan hasil pengujian dari sisi pengguna secara fungsional. Dari perancangan dan pembangunan yang telah dilakukan diambil kesimpulan bahwa aplikasi dapat dibangun dengan menggunakan metode Waterfall, use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan tampilan user interface, yang didasarkan pada hasil pengujian yang memberikan hasil positif.Kata Kunci: aplikasi, android, pendidikan, fisika

PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Darwin Purba Sugumonrong; Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.Kata Kunci: prediksi harga saham, moving average, neural network, backpropagtion

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Okky Putra Barus; Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan smartphone yang sangat pesat di zaman ini menjadikan hampir semua orang menggunakan smartphone. Orang-orang selalu ingin mengganti smartphone mereka dengan yang baru. Namun, karena kurangnya informasi yang dimiliki pengguna disertai banyaknya jenis smartphone yang beredar dengan berbagai fitur-fitur yang berbeda dan ditambah dengan berbagai hal lainnya yang menjadi pertimbangan dalam membeli smartphone yang membuat konsumen atau pengguna kesulitan dan bingung dalam memutuskan smartphone yang diinginkan dan dibutuhkan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dapat diberikan solusi yaitu membangun suatu sistem yang terkomputerisasi untuk dapat membantu pengambil keputusan dalam mendapatkan suatu hasil keputusan untuk memilih smartphone yang terbaik. Sistem yang dibangun adalah suatu sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan sebuah hasil keputusan untuk pengambil keputusan. Salah satu metode untuk menyelesaikan pemilihan keputusan dari berbagai kriteria dan alternatif adalah Metode Bayes. Metode Bayes dapat memberikan sebuah prediksi hasil keputusan dari hasil perhitungan yang melibatkan beberapa kriteria dan alternatif-alternatif yang tersedia.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, smartphone, Bayes

PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENYELESAIKAN PERMAINAN PERGESERAN ANGKA PADA BINTANG DAVID DENGAN METODE PENCARIAN BREADTH-FIRST DAN PENCARIAN HEURISTIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan pada perangkat lunak. Perangkat lunak berupa permainan pergeseran angka dengan model bintang David, dimana para pemain sebelumnya tidak menemukan solusi dalam permainan tersebut karena masalah waktu ataupun ketidakmampuan pemain tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan metode pencarian buta (BFS) dan pencarian berbekal informasi (heuristic). Pencarian buta merupakan pencarian yang tidak menggunakan informasi dalam mencari jejak, walaupun BFS tidak mungkin ada langkah yang tertinggal tetapi keterbatasan memori membuat solusi BFS tidak selalu terpenuhi. Pada metode pencarian heuristik, pencarian dilakukan dengan cara membuat bekal atau informasi, setelah informasi dibuat dengan metode BFS, maka heuristik akan langsung membimbing ke tujuan akhir, akan tetapi solusi tidak dapat terpenuhi kalau kedalaman informasi yang diberikan terbatas. Hasil penelitian menunjukkan perangkat lunak yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat menemukan solusi atau tujuan serta dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar dan lebih berguna baik masyarakat pengguna komputer sekaligus menyukai permainan perangkat lunak tersebut.Kata Kunci: kecerdasan buatan, perangkat lunak, BFS

Analisa dan Perancangan Aplikasi Edukasi Fisika Berbasis Android Diana Astria Gultom; Reynaldo Fang; Vincent -
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengunaan smartphone yang semakin meningkat terutama pada sistem operasi Android dan kebutuhan akan informasi mengenai bahan pembelajaran yang mudah dan cepat, kedua hal tersebut mendorong penulis untuk melakukan penelitian mengenai sebuah aplikasi edukasi yang dapat memberikan informasi bahan pembelajaran, dengan membangun aplikasi yang menggunakan smartphone yang memiliki akses internet, pengguna aplikasi akan lebih mudah mendapatkan informasi bahan pembelajaran fisika. Penelitian diawali dengan pengkajian penelitian terdahulu sehingga akan memudahkan penulis mengembangkan aplikasi ini. Kemudian penulis membuat diagram UML yaitu use case diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Dari hasil pembangunan aplikasi yang didasarkan pada metode Waterfall tersebut penulis melakukan pengujian dengan metode use case testing, yang melakukan uji aplikasi berdasarkan test case yang ada. Hasil pengujian hanya memberikan hasil pengujian dari sisi pengguna secara fungsional. Dari perancangan dan pembangunan yang telah dilakukan diambil kesimpulan bahwa aplikasi dapat dibangun dengan menggunakan metode Waterfall, use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan tampilan user interface, yang didasarkan pada hasil pengujian yang memberikan hasil positif.Kata Kunci: aplikasi, android, pendidikan, fisika

Implementasi Model Pembelajaran Berbasis Konstruktivisme untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematik dan Kemandirian Siswa Gultom, Diana Astria
NUCLEUS Vol 5 No 1 (2024): NUCLEUS
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/nuc.v5i1.1509

Lack of communication skills and independent learning mathematics student learning that takes place due to not construct students' thinking. As for the efforts is to apply contextual learning model based on constructivism that aims to: (1) improve the communication skills of mathematics students (2) increase the independence of student learning (3) determine the activities of active students (4) determine the ability of teachers to manage learning (5) analyzes the responses of the students in completing test students' mathematical communication skills.This type of research is a classroom action research (PTK) held at SMK Immanuel Medan. Research subjects of class X Motorcycle Engineering (TSM) in the school year 2014/2015 a total of 32 people. The object of this research is learning that applying a contextual model to determine the increase in active activity, communication skills and self-reliance mathematics students. This study consisted of two cycles of the first cycle and the second cycle consists of 8 meetings. The results of this study can be seen from (1) an increase in students' mathematical communication skills .. It can be seen in the results of the acquisition in the first cycle there are 25 students or 78.1% hav0e a minimum value of 2.67 and the second cycle increased to 31 students or 97%, and (2) an increase in student independence. This can be seen in the results of the acquisition in the first cycle there is a 33.13% has the lowest value and the second cycle increased by 89.84% (3) active activity of students in the first cycle there are five criteria observations have value - average 3.42 , the second cycle there are five criteria observations have value - average 4.81. (4) The process of settlement of the answers the students complete the ability and math students better communication.

Minimalisasi Efek Suhu dan Kelembaban dalam Budidaya Jamur Tiram dengan Aplikasi Timer Gultom, Diana Astria; Kusuma, Benz Edy
PUNDIMAS: Publikasi Kegiatan Abdimas Vol 3 No 1 (2024): PUNDIMAS: Publikasi Kegiatan Abdimas
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/pnd.v3i1.1504

Pertanian merupakan kegiatan yang dihasilkan oleh masyarakat sebagai salah satu kunci dari swasembada pangan. Salah satu hasil pertanian yang dilakukan oleh masyarakat dalam penelitian ini ialah budidaya jamur tiram. Masyarakat melakukan budidaya jamur tiram untuk memenuhi kebutuhan hidupnya dalam mengonsumsinya sendiri dan atau untuk dijual kembali. Dalam pengelolaan budidaya jamur tiram, masyarakat menggunakan baglog sebagai media tanam substrat steril, sehingga bibit jamur tiram dapat diletakkan dan tumbuh. Untuk dapat tumbuh dalam baglog, selain karena media yang digunakan, faktor lainnya ialah tergantung pada kondisi lingkungan dengan keadaan kelembaban dan suhu tertentu. Maka dari itu, adapun aplikasi timer yang bernama Bardi Smart Plug Wifi Wireless untuk membantu merekayasa suhu dan kelembaban yang bisa diatur secara digital. Penggunaan aplikasi timer Bardi Smart Plug Wifi Wireless yang tentunya akan lebih efektif dan efisien. Selain itu, adanya penerepakan aplikasi Bardi Smart Plug Wifi Wireless juga untuk membantu penyemprotan air pada bibit jamur timur Metode yang digunakan ialah menggunakan rangkaian pipa penyemprotan air yang terkoneksi dengan Bardi Smart Plug Wifi Wireless, penggunaan CCTV yang menghadap hygrometer untuk pengawasan suhu dan kelembaban, dan penggunaan aluminium foil. Hasil dari penelitian ini ialah dengan cara meminta umpan balik dari petani mengenai aplikasi timer Bardi Smart Plug Wifi Wireless selama membantu proses budidaya jamur tiram, yang kemudian didapatkan pernyataan bahwa aplikasi tersebut mampu membantu budidaya jamur timur dalam kontrol pengairan. Kesimpulan yang didapatkan ialah jika dengan adanya penerapan aplikasi timer Bardi Smart Plug Wifi Wireless mengontrol pengairan secara otomatis dan secara periodik, sehingga mampu membuat biaya tenaga kerja bisa dikurangi.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search