Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Ners
Herawati, Lily
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI STANTING PADA BALITA DENGAN MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Muntiari, Novita Ranti; Hanif, Kharis Hudaiby; Asma, Asma; Herawati, Lily
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 13, No 1 (2025): Periode Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v13i1.25132

Abstract

Deteksi stanting pada balita adalah proses identifikasi dini untuk mendeteksi gangguan pertumbuhan yang terlihat dari tinggi badan yang berada di bawah standar usia. Stunting merupakan indikator dari masalah gizi kronis yang disebabkan oleh kekurangan asupan gizi dalam jangka waktu yang lama, sering kali diperburuk oleh infeksi berulang dan kondisi sosial ekonomi yang tidak mendukung. Stunting, yang merupakan kegagalan pertumbuhan anak akibat kekurangan gizi jangka panjang, Merupakan masalah kesehatan masyarakat yang rumit dengan dampak yang berlangsung dalam jangka panjang. Dalam penelitian ini, dibangun sistem yang menggunakan algoritma machine learning, yaitu decision tree, SVM, KNN, random forest, naïve bayes,  logistic regression, untuk mengukur tingkat akurasi masing-masing algoritma. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 30% data untuk pengujian dan 70% untuk pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi algoritma sebagai berikut: decision tree mencapai akurasi 99%, SVM 95%, logistic regression 74%. naïve bayes 48%, KNN 99%, dan  random forest 99%. Oleh karena itu, algoritma decision tree, KNN, dan random forest menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu 99% yang menunjukkan bahwa algoritma ini lebih efektif untuk mendeteksi stanting pada balita.
Evaluasi Dampak Intervensi Peningkatan Mutu Pelayanan Terhadap Kepuasan Pasien Rawat Jalan: Studi Kuasi-Eksperimental Pada Sebuah Rumah Sakit Swasta Jakarta Selatan Herawati, Lily; Utama, Agung Sulthonaulia; Irena, Florencia; Sholekah, Qhomariyatus
Jurnal Ners Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jn.v10i1.52375

Abstract

Kepuasan pasien merupakan indikator utama mutu pelayanan rumah sakit, menjadi refleksi dari efektivitas sistem kesehatan. Dalam konteks rawat jalan, kepuasan dipengaruhi oleh ketepatan jadwal dokter, efisiensi farmasi, dan penyelesaian administrasi. Untuk mengatasi ketidakefisienan ini, digunakan pendekatan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) guna mengidentifikasi area berisiko tinggi dan menentukan prioritas intervensi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dampak intervensi peningkatan mutu pelayanan berbasis FMEA terhadap kepuasan pasien rawat jalan di rumah sakit swasta di Jakarta Selatan dengan metode kuasi-eksperimental pre-post dengan kelompok kontrol non-ekuivalen. Survei kepuasan dilakukan pada Juli 2024 (pra intervensi) dan Juli 2025 (pasca intervensi) di Rumah Sakit A, serta RS B sebagai kontrol eksternal. Intervensi mencakup penegakan ketepatan waktu praktik dokter, optimalisasi waktu tunggu farmasi, dan penyederhanaan proses administrasi pembayaran. Analisis data menggunakan uji Mann-Whitney U dengan tingkat signifikansi p<0,05. Hasil dari 3.655 responden, ditemukan peningkatan signifikan pada seluruh domain kepuasan pasien. Peningkatan tertinggi pada proses administrasi pembayaran (0,65 poin), diikuti waktu tunggu farmasi (0,63 poin), dan ketepatan waktu dokter (0,39 poin), seluruhnya bermakna (p<0,001). Intervensi berbasis FMEA terbukti meningkatkan kepuasan pasien rawat jalan secara bermakna. Pendekatan manajemen risiko proaktif ini efektif dalam memperbaiki efisiensi dan persepsi mutu pelayanan, dapat diadaptasi di rumah sakit lain untuk penguatan mutu berkesinambungan.
Co-Authors Asma Asma Florencia Irena, Florencia Hanif, Kharis Hudaiby Muntiari, Novita Ranti Sholekah, Qhomariyatus Utama, Agung Sulthonaulia