Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORE Jurnal Computer and Technology
Efendi, Muhammad Masjun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DIGITAL SIGNATURE SCHEME DENGAN METODE SCHNORR AUTHENTICATION Wahyudi, Erfan; Efendi, Muhammad Masjun; Subli, Moh; Subki, Ahmad; Alfian, Muhammad Rijal
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i1.360

Abstract

Otentikasi (authentication) merupakan identifikasi yang dilakukan oleh masing-masing   pihak  yang  saling  berkomunikasi,   maksudnya  beberapa  pihak yang berkomunikasi harus mengidentifikasi satu sama lainnya. Informasi yang didapatkan oleh satu pihak dari pihak lain harus diidentifikasi untuk memastikan keaslian informasi  yang diterima.  Tanda tangan  digital adalah suatu mekanisme otentikasi yang memungkinkan  pembuat pesan menambahkan  sebuah kode yang bertindak    sebagai   tanda   tangannya.   Skema   yang   dapat   digunakan    untuk melakukan  proses  tanda  tangan  digital  terhadap  suatu  pesan  juga  bermacam - macam.  Skema  otentikasi  dan  tanda  tangan  digital  Schnorr  merupakan  skema tanda tangan digital yang mengambil keamanan dari permasalahan menghitung logaritma diskrit. Masalah   pertama,   membuktikan   keaslian   dokumen,   dapat   dilakukan dengan teknologi  pemberian  cap air dan tanda tangan digital. Pemberian  cap air juga  dapat  digunakan  untuk  menjaga   hak  milik  intelektualitas,   yaitu  dengan menandai  dokumen  atau  hasil  karya  dengan  ?tanda  tangan?  pembuat.  Masalah kedua biasanya berhubungan dengan akses kontrol, yaitu berkaitan dengan pembatasan orang yang dapat mengakses informasi. Dalam  hal  ini  pengguna  harus  menunjukkan  bukti  bahwa  memang  dia adalah pengguna yang sah, misalnya dengan menggunakan kata sandi aspek/servis dari security  biometric  (ciri-ciri khas orang),  dan sejenisnya. Dalam penelitian ini melakukan simulasi otentikasi digital signature dengan  menerapkan  metode  hash SHA 1, tanda tangan digital tidak  mudah untuk di kelabui. Kata kunci:  Authentication, Digital Signature, Encryption
PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS MUTIARA KHAS LOMBOK BERDASARKAN CIRI VISUAL Karim, Muh Nasirudin; Efendi, Muhammad Masjun; Muahidin, Zumratul
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 1 (2025): Juli 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i1.336

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra mutiara Lombok berdasarkan bentuk, ukuran, dan kecacatan menggunakan metode pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Proses segmentasi citra dilakukan menggunakan metode thresholding untuk memisahkan objek mutiara dari latar belakang, kemudian dilanjutkan dengan deteksi tepi menggunakan metode Canny guna mempermudah ekstraksi fitur. Fitur morfologis seperti area, perimeter, roundness, diameter, serta cacat bentuk dan warna diekstraksi menggunakan metode regionprops. Hasil ekstraksi ini kemudian digunakan sebagai variabel dalam proses klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan dibandingkan dengan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan terdiri dari 360 citra mutiara yang terbagi dalam tiga kelas: A, AA, dan AAA. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa metode JST menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 98%, mengungguli SVM yang memperoleh akurasi 96%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode regionprops dan JST efektif dalam klasifikasi multiview citra mutiara Lombok.
Co-Authors Karim, Muh Nasirudin Moh. Subli Muahidin, Zumratul Muhammad Rijal Alfian Subki, Ahmad