Articles
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan Dengan Menggunakan Algoritma K-Harmonic Means Pada Apotek Inti Fada Sidamanik ]]>
<![CDATA[Syahra, Yohanni]]>;
<![CDATA[Ginting, Rico Imanta]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 3, No 1 (2020): Journal Techoprenership and Information System ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jtis.v3i1.718
<![CDATA[Abstrack–Apotek Inti Fada Sidamanik is engaged in community service. The rapid development of technology, requires humans to apply in all fields in order to achieve technological progress. Including one of them in the pharmaceutical field. The high level of diversity of drugs requires people to be able to manage them more thoroughly so that their use is more easily classified. With the existence of a good management or medication list management, the information sought will be more easily obtained so that it can shorten the time used. The use of computers is very accurate and fast. Computerized data processing is very necessary to get information, which can be used to produce solutions to existing problems, such as drugs can be neatly arranged according to the shelf and dosage of each drug. The purpose of this research is to build a system of drug data management information at the Pharmacy Core Fada Sidamanik in order to facilitate and streamline information systems that are not well structured.Keywords: Data Mining, K-Harmonic Means Algorithm, Arrangement of Drug Data Layout. Abstrak–Apotek Inti Fada Sidamanik bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat. Perkembangan teknologi yang semakin pesat, menuntut manusia untuk melakukan penerapan disegala bidang guna mencapai kemajuan teknologi. Termasuk salah satunya pada bidang farmasi. Tingginya tingkat keragaman obat-obatan menuntut orang–orang agar dapat mengelolanya lebih teliti sehingga dalam penggunaannya lebih mudah diklasifikasikan. Dengan adanya suatu manajemen atau pengelolaan daftar obat yang baik, maka informasi yang dicari akan lebih mudah diperoleh sehingga dapat mempersingkat waktu yang digunakan.Penggunaan komputer sangat akurat dan cepat. Pengolahan data secara komputerisasi sangat diperlukan untuk mendapatkan informasi, yang dapat digunakan untuk menghasilkan solusi-solusi dari masalah yang ada, seperti obat dapat tersusun rapi sesuai dengan raknya dan dosis masing–masing obat. Maksud dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi pengelolaan data obat pada Apotek Inti Fada Sidamanik guna mempermudah dan mengefesiensikan sistem informasi yang belum tersusun dengan baik.Kata Kunci: Data Mining, Algoritma K-Harmonic Means, Penyusunan Tata Letak Data Obat-Obatan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Blefaritis Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno ]]>
<![CDATA[Astri Syahputri]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4799
<![CDATA[Blefaritis adalah peradangan pada kelopak mata yang menyebabkan area tersebut menjadi bengkak, merah, dan berminyak. Ini bukan kondisi yang serius, tetapi dapat menyebabkan gangguan mata lainnya, seperti mata kering, bintitan, dan konjungtivitis, jika tidak ditangani. Metode sistem pakar yang diterapkan di dalam penelitian ini untuk memperoleh hasil diagnosa Blefaritis yaitu metode Fuzzy Sugeno. Berdasarkan hasil penerapan metode Fuzzy Sugeno yang telah dilakukan maka diketahui hasil diagnosa Blefaritis untuk pasien yang mengalami gejala Kelopak mata terasa gatal, Mata merah, Kelopak mata terasa berminyak, dan Mata terasa berpasir yaitu tergolong ke dalam kategori tingkat keparahan yang ”Ringan” dengan nilai persentase sebesar 35%.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Pendukung Keputusan Recruitment Kepala Toko ]]>
<![CDATA[Pradana, Yogie Indra]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>;
<![CDATA[Calam, Ahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7752
<![CDATA[Proses rekrutmen Kepala Toko Quality Fried Chicken, bagian HRD memilah dan menyeleksi satu persatu data pelamar yang masuk. Banyaknya pelamar membuat pihak HRD sering mengalami kesulitan dalam memilih calon Kepala Toko, dan dalam proses seleksi keputusan yang diambil sering dipengaruhi faktor subjektivitas dari pengambil keputusan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan rekrutmen Kepala Toko di Quality Fried Chicken Medan. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Dalam penerapanya, sistem pendukung keputusan memiliki banyak sekali metode yang umum digunakan, salah satunya adalah metode Aras. Additive Ratio Assessment (ARAS) adalah sebuah metode yang digunakan untuk perangkingan kriteria dan metode ini secara garis besar banyak melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Berdasarkan hasil penelitian ini diketahui bahwa metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dapat digunakan untuk menganalisa rekrutmen Kepala Toko Quality Fried Chicken Medan. Berdasarkan dari hasil perangkingan dengan metode Aras, diambil 3 prioritas dari seluruh pelamar, yaitu M. Harfi Eka Putra dengan nilai 0,6506 sebagai prioritas pertama, Dillah Raya Hasim Batubara dengan nilai 0,6214 sebagai prioritas kedua dan Najlah Najiah dengan nilai 0,6053 sebagai prioritas ketiga. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dapat diterapkan ke dalam aplikasi berbasis web dengan database MySQL.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori: Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Bubuk Teh Dengan Menggunakan Metode Apriori ]]>
<![CDATA[Toar, Filza Amimah]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i3.8637
<![CDATA[Toko Teh Juma Superpeko merupakan salah satu usaha dagang yang menyediakan berbagai jenis produk bubuk teh, di antaranya bubuk teh hitam dan teh hijau. Pentingnya persediaan barang membuat perusahaan harus benar benar memperhatikan hubungan antara item persediaan, untuk itu perlu dilakukan perencanaan dan pengendalian persediaan barang. Untuk dapat melakukan hal tersebuh, perusahaan membutuhkan sumber informasi yang cukup banyak untuk dapat dianalisis lebih lanjut. Misalnya dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang tellah tersimpan dalam database, pihak perusahaan dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja barang yang sering dibeli. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data lama, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah Apriori. Pada penelitian ini akan dibahas teknik asosiasi yang diterapkan untuk menemukan pola terjasi pada data-data transaksi terutama hal yang berkaitan dengan pola penjualan produk bubuk teh. Teknik asosiasi yang akan digunakan adalah algoritma apriori. Kesimpulan yang diperoleh yaitu dengan menggunakan data mining algoritma apriori dapat membantu perusahaan dalam menentukan pola penjualan produk bubuk teh. Sehingga aplikasi data mining yang dibangun dapat langsung digunakan oleh perusahaan dan dapat dirasakan manfaatnya.]]>
<![CDATA[Metode K-Means Clustering untuk Pengolahan Data Pengunjung Wisata Kebun Binatang R-Zoo Serdang Bedagai: Metode K-Means Clustering untuk Pengolahan Data Pengunjung Wisata Kebun Binatang R-Zoo Serdang Bedagai ]]>
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i3.10294
<![CDATA[Objek wisata kebun binatang merupakan salah satu lokasi wisata keluarga yang dapat dinikmati seta menjadi salah satu pilihan wisata yang cukup digemari. Selain tempat wisata untuk rekreasi, kebun binatang juga menjadi lokasi edukasi bagi anak-anak dalam mengenal satwa dan fauna. Namun kondisi kebun binatang yang memang buka hampir setiap hari tanpa melihat jadwal libur ataupun tidak terkadang memiliki kondisi ramai pengunjung atau sebaliknya. R-Zoo yang merupakan salah satu kebun binatang yang cukup diminati di kawasan serdang bedagai juga mengalami kondisi tersebut. Akan tetapi pihak manajemen tidak pernah pernah melakukan evaluasi kondisi-kondisi dimana terdapat beberapa periode yang mengakibatkan jumlah pengunjung menjadi padat dah bakan tidak kondusif dikarenakan ketidak tahuan tentang pengolahannya. Oleh karena itu dengan menerapkan pengolahan data mining melalui metode K-Means Clustering, maka proses pengelompokan data pengunjung dapat direalisasikan dan dapat dimonitoring dengan sebaiknya. Dimana kondisi ini dapat dijadikan evaluasi dan monitoring agar dapat dijadikan referensi pengolah kebun binatang dalam menanggapi jumlah pengunjung di kemudian hari. Data mining sendiri merupakan salah satu metode yang dapat diterapkan pada teknologi informasi berbasis komputer, sehingga penggunaannya dapat diterapkan dan digunakan secara lebih efektif serta efisien.]]>
<![CDATA[Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Guna Mendiagnosa Penyakit Pada Telinga ]]>
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.10387
<![CDATA[Telinga merupakan salah satu panca indra manusia yang dalam penanganan gejala penyakitnya membutuhkan seorang dokter spesialis atau bisa disebut seorang pakar tersendiri. Pakar dalam penanganan pada penyakit telinga biasanya juga berkaitan dengan hidung dan tenggorokan atau sering disingkat THT. Sama halnya dengan penyakit lain yang membutuhkan pakar spesialis dalam penangannannya maka secara otomatis, penerapan metode-metode sistem pakar dapat diimplementasikan secara komputerisasi dan informatika. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar antara lain adalah certainty factor. Dimana certainty factor menjadi salah satu algoritma yang mudah dalam pengimplementasiannya dikarenakan memiliki algoritma yang cukup sederhana. Dengan menerapkan certainty factor maka gejala-gejala yang diindikasi seorang pasien terkait penyakit telinga dapat diketahui secara efektif dan efisien, sehingga mampu memberikan solusi guna pencegahan atau penanggulangan sebagai upayah pertolongan pertama tanpa harus menunggu dokter spesialis atau pakar. Namun tetap juga konsultasi dengan pakar yang sesungguhnya juga harus dilakukan, dikarenakan sistem pakar berbasis komputer hanya digunakan sebagai sarana pembantu saja.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Gangguan Pernapasan Pada Bayi ]]>
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i1.10388
<![CDATA[Certainty factor merupakan salah satu algoritma pada sistem pakar, sama seperti halnya algoritma lain, yang juga menerapkan gejala-gejala suatu masalah kepakaran dalam rentetan sebuah pohon keputusan. Sering diterapkan pada bidang kesehatan guna mendiagnosa penyakit yang memang membutuhkan seorang pakar dalam menetapkan gejala yang dialami seorang pasien. Gejala-gejala dari penyakit menjadi data utama dalam menerapkan pohon keputusan pada Certainty Factor. Penerapan pada sistem informasi menjadi alternatif guna mempermuda dalam mengetahui jenis penyakit yang diderita. Penerapan sistem pakar di bidang kesehatan seperti ini sangat membantu masyarakat dalam menangani gejala yang diderita, sehingga pasien dapat melakukan tindakan sebagai upaya dalam memberikan pertolongan pertama. Karena terdapat beberapa kasus yang dalam penanganannya membutuhkan waktu yang cepat namun tidak diikuti dengan keberadaan seorang pakar di waktu bersamaan. Salah satu contohnya adalah penanganan penyakit pada bayi atau balita. Kondisi yang tidak dapat disampaikan oleh bayi serta ketidak tauan orang tua terkait penyakit sering kali berdampak fatal. Beberapa kasus umum misalnya pada penanganan gangguan pernafasan pada bayi, dikarenakan jika dilihat dari mata awam maka kondisi gejala hanya akan dianggap sebagai penyakit flu biasa. Sehingga dengan adanya sistem pakar dengan algoritma yang akurat maka penanganan penyakit pada bayi diharapkan mampu lebih efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Pelatihan Perancangan Sistem Otomatis Berbasis Internet of Things di SMK MMA UISU - Medan ]]>
<![CDATA[Pranata, Ardianto]]>;
<![CDATA[Sitorus Pane, Usti]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>;
<![CDATA[Syahputri, astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 2 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v4i2.9875
<![CDATA[Teknologi otomatis menjadi salah satu aspek yang turut berkembang pada revolusi industry 4.0 baik secara mikro maupun makro. Pengembangan teknologi otomatis di era digitalisasi yang cenderung pada pemanfaatan teknologi komputer networking menjadi fokus bidang yang cukup digemari oleh kalangan masyarakat. Salah satu istilah yang saat ini cukup melekat di lingkungan masyarakat adalah perkembangan teknologi berbasis Internet of Things. Namun pemahaman internet of things di lingkungan pendidikan menengah kejuruan masih dianggap tabu dalam hal pengelompokan kejuruannya. Dimana dalam pelaksanan pembelajaran yang diterapkan di lingkungan sekolah lebih cenderung kea rah praktisi komputer jaringan, seperti perancangan jaringan komputer, administrasi komputer dan keamanan komputer. Hal ini terjadi pada SMK MMA UISU – Medan, dimana kondisi pembelajaran terkait internet of things masih jarang terekspos. Masalah lain yang juga ditemui pada SMK MMA UISU yang berfokus pada teknik komputer jaringan (TKJ) adalah kurangnya minat dan pemahaman siswa terhadap pengembangan keilmuan lanjutan di perguruan tinggi. Siswa masih cendrung merasa kebingungan dalam menentukan jurusan yang harus diambil guna mendukung karir di kemudian hari. Dengan adanya pelatihan dan pembelajaran terkait dengan sistem otomatis berbasis Internet of Things maka pemahaman siswa terkait teknologi IoT menjadi lebih baik. Bahkan pelatihan ini juga memberikan gambaran terkait perencanaan pengembangan keilmuan di kemudian hari.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Buka Tutup Atap Otomatis Pada Penjemuran Batu Bata Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Mikrokontroller ]]>
<![CDATA[Ahadiono, Agung]]>;
<![CDATA[Pranata, Ardianto]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v3i6.7136
<![CDATA[Proses penjemuran batu bata saat ini masih melakukan penjemuran secara tradisional yaitu dengan menjemur di bawah sinar matahari. Hal ini kurang efisien pada saat hujan turun, karena dapat mengakibatkan batu bata yang sedang dijemur menjadi rusak karena terkena hujan dan penjemuran akan memakan waktu lebih lama. Sehingga menyebabkan para pengrajin batu bata mengalami kerugian. Oleh karena itu, di butuhkan suatu sistem yang dapat bekerja secara otomatis membuka dan menutup atap penjemuran batu bata. Cara kerja sistem ini adalah sensor LDR dan sensor hujan akan menerima perintah inputan dari arduino yang menghasilkan output berupa motor DC yang akan memberikan putaran agar atap tertutup dan terbuka. Sistem ini menggunakan arduino uno yang sudah di lengkapi dengan program yang menggunakan metode fuzzy. Dampak positif yang ditimbulkan yaitu apabila alat ini dibuat secara nyata, maka akan membantu para pengrajin batu bata untuk proses penjemuran batu batanya, para pengrajin batu bata juga tidak perlu khawatir apabila cuaca sedang hujan karena adanya alat ini, maka hal ini akan menjadi sangat efisien bagi para pengrajin batu bata.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Motor Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Sitinjak, Joe Master]]>;
<![CDATA[Sari, Kartika]]>;
<![CDATA[Yetri, Milfa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8639
<![CDATA[Ketersediaan sparepart sepeda motor di CV.Exa Jaya Motor harus dimonitor untuk menghindari kekosongan barang. Masalah tidak memiliki laporan mengenai sebagian besar barang yang dibeli oleh sebagian besar pelanggan menjadi kendala. Mengolah barang masuk dan keluar yang tidak diproses dengan sistem membutuhkan teknik mengelola barang. Semakin lengkap jenis-jenis sparepart, kebutuhan pelanggan akan terpenuhi. Pengumpulan sparepart yang tersedia akan dibagi menjadi beberapa kelompok untuk mendapatkan sparepart yang paling banyak dibeli pelanggan untuk setiap transaksi. Penambangan data bersumber dari basis data mentah. Ini menimbulkan masalah dalam database yang cenderung dinamis, lengkap, membumi dan besar. Algoritma K-Means Clustering mampu dan efektif untuk menemukan cluster dalam data. Halaman pengguna formulir perhitungan ini akan menentukan jumlah cluster pada pusat perhitungan dan iterasi maksimum data yang telah dimasukkan ke dalam sistem. Tujuan dari penerapan K-means adalah untuk menemukan nilai dari barang yang dibeli oleh sebagian besar pelanggan sehingga memudahkan untuk menyediakan suku cadang. Hasil perhitungan Algoritma K-Means: C1 (paling laris) ada 17 item, C2 (laris) ada 21 item, C3 (kurang laris) ada 22 item.]]>
