Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Program Edukasi Anti Perundungan Dan Penguatan Karakter Positif: Pengabdian Sijabat, Petty Indrayati; Simangungsong, Agustina; Eviyanti Br Barus; Afni Syahrani; Rizka Aulia
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5147

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan pemahaman peserta didik mengenai bahaya perundungan serta menumbuhkan karakter positif di lingkungan sekolah. Pelatihan ini dirancang sebagai upaya preventif terhadap maraknya kasus perundungan yang berdampak negatif pada perkembangan psikologis dan sosial siswa. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, diskusi interaktif, dan simulasi peran (role play) yang memberikan pengalaman langsung kepada peserta dalam mengenali dan mencegah tindakan perundungan. Kegiatan ini juga menekankan pentingnya empati, komunikasi positif, dan solidaritas antar siswa sebagai bentuk penguatan karakter. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep anti perundungan serta munculnya sikap saling menghargai di antara siswa. Selain itu, peserta mampu menerapkan nilai-nilai karakter positif dalam aktivitas sehari-hari di sekolah. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam menciptakan lingkungan pendidikan yang aman, inklusif, dan berkarakter.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Tren Pasar Dalam Market Base Analysis Dengan Algoritma Fp Growth Simangungsong, Agustina; Rizki Fadila Nasution; Jelita Ananda Putri Br Manjorang; Kristin M. Pardede; Hasugian, Penda Sudarto
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Vol 7 No 1 (2026): Maret
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/sisfotekjar.v7i1.142

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan data dalam jumlah besar untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi pengambilan keputusan bisnis. Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah data mining dengan pendekatan Market Basket Analysis untuk mengetahui pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam memprediksi tren pasar berdasarkan data transaksi penjualan. Data yang digunakan meliputi atribut Transaction ID, jenis produk, jumlah pembelian, dan harga produk. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan software RapidMiner melalui tahapan preprocessing data, pembentukan frequent itemset, serta pembentukan association rule. Pada penelitian ini digunakan parameter minimum support sebesar 0,3 dan minimum confidence sebesar 0,8 untuk menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi hubungan keterkaitan antar produk secara efektif dan efisien. Beberapa produk memiliki tingkat asosiasi yang tinggi, dimana produk Air Mineral sering muncul sebagai produk pendamping dalam berbagai transaksi pembelian. Hal ini menunjukkan bahwa Air Mineral merupakan salah satu produk dengan tingkat permintaan tinggi di pasar. Penerapan metode ini dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan strategi pemasaran, pengelolaan persediaan barang, serta penentuan penempatan produk. Dengan demikian, penerapan data mining menggunakan algoritma FP-Growth dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memprediksi tren pasar dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.