Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Journal Software, Hardware and Information Technology Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen System Information and Computer Technology (SYNCTECH)
Rizaldy, Adhy
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Physics

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal INSYPRO (Information System and Processing)

 1 
PENINGKATAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI KATEGORI REVIEW PELANGGAN TERHADAP PRODUK DENGAN CORRELATION-BASED FEATURE SUBSET SELECTION (CSF) Rizaldy, Adhy; Santi, Dian Nirmala; Santoso, Heru Agus
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 5 No 2 (2020)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (26.365 KB) | DOI: 10.24252/insypro.v5i2.18662

Abstract

Loyalitas pelanggan, keputusan membeli kembali serta kepuasan merupakan salah satu konsep yang paling sering diteliti oleh akademisi. Kesetiaan, pembelian kembali dan kepuasan pelanggan memiliki dampak yang kuat terhadap kinerja perusahaan dengan memberikan keunggulan kompetitif, semakin banyak pelanggan setia, maka tingkat kepuasan pelanggan meningkat. Meskipun sebenarnya penelitian (hubungan antara loyalitas pelanggan, pembelian kembali dan kepuasan) ini dilakukan secara ektensif, namun semuanya tampak kompleks dan multidimensional, sehingga sulit dipahami dengan baik.Pada penentuan tipe pelanggan berdasarkan review komentar online, fitur yang dihasilkan dari dokumen review tersebut sangat banyak. Sehingga akurasi klasifikasi rendah.Adapun beberapa teknik seleksi fitur dengan metode filter yaitu dokumen frequency dan ChiSquare. Metode Chi Square lebih sering digunakan untuk pengklasifikasian dengan dokumen yang banyak bila dibandingkan Information Gain. Semakin banyak jumlah dokumen yang digunakan dalam klasifikasi dapat meningkatkan nilai F-Measure klasifikasi teks dengan metode Chi Square.Berdasarkan analisa di atas maka penulis akan menggunakan metode Naive Bayes dengan Correlation-Based Feature Subset Selection (CFS). Dengan metode tersebut, diharapkan akan menghasilkan klasifikasi pelanggan dengan nilai akurasi yang baik untuk digunakan dalam review produk.Dengan menggunakan Cfs mengalami peningkatan nilai recall dari 88,50%, menjadi 94,78%. Dengan demikian membuktikan bahwa algoritma ini mampu menjawab NB cukup optimal digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan pada dataset komentar toko online
Rancang Bangun Aplikasi Informasi Penggunaan Laboratorium Prodi Sistem Informasi pada Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar hartono, Nahrun; Mahfud Hidayat B; Rizaldy, Adhy
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 2 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i2.40531

Abstract

The delivery process of laboratory usage information in the Information Systems Study Program at the Faculty of Science and Technology, UIN Alauddin Makassar, has not yet been computerized. The frequent changes in practicum schedules or laboratory usage have caused confusion among students in finding the appropriate laboratory for their practical activities. Additionally, the lack of a definite schedule makes it challenging for both students and lecturers to find available laboratories. This research aims to design and develop an application for laboratory usage information in the Information Systems Study Program at the Faculty of Science and Technology, UIN Alauddin Makassar. The application is expected to facilitate users in accessing information about laboratory availability and dynamically present the information according to their needs. After conducting user acceptance tests, where users were involved in providing questionnaires to evaluate the developed application, the results showed a usability percentage of 85% based on varying user perceptions. This indicates that the application performs excellently in providing services to its users.
SISTEM INFORMASI PROMOSI PENJUALAN DENGAN PENDEKATAN COUSTUMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) PADA CV. MALPINAS Muin , Asrul Ashari; Rizaldy, Adhy; Amalia, Bau Reski
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i1.49173

Abstract

Promosi merupakan suatu kegiatan yang dilakukan oleh suatu Perusahaan untuk memperkenalkan barang dan jasa yang kita berikan kepada konsumen. Promosi dapat dilakukan dengan banyak cara salah satunya melalui dari mulut ke mulut ini adalah media periklanan yang paling banyak digunakan. Namun cara promosi ini kurang efektif untuk memperkenalkan barang dan jasa milik perusahaan tersebut. Dengan dibuatnya sistem infomasi promosi penjualan ini akan mempermudah perusahaan dalam melakukan penjualan. CRM dapat membantu memberikan relasi atau hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga perusahaan akan dengan mudah melakukan promosi penjualan kepada konsumen. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem metode waterfall dengan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka dan menggunakan metode pengujian Black Box. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi Promosi Penjualan dengan Pendekatan Costumer Relationship Management pada CV. Malpinas.Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat Mempermudah perusahaan dalam melakukan proses penjual belian alat-alat rumah tangga. Hal ini dibuktikan berdasarkan kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan dan disebar ke 20 Responden maka diperoleh hasil akhir rata-rata total presentase 80,0% yang artinya dari segi kegunaannya sistem layak dan dapat di terima oleh pengguna.
Co-Authors Adnan Sauddin Agung Setyadi Amalia, Bau Reski Andi Muhammad Nur Hidayat Dillah, Nur Fadilah Rahmat Fahriah, Sirli Fauzan Bobihu , Muhammad Al Harwalis, Harwalis Heru Agus Santoso Ibrahim, Firmansyah Mahfud Hidayat B Muin , Asrul Ashari Nahrun Hartono, Nahrun Permata Hati, Tithania Indah Rahman Rahman Rahmaniar Reski, Atika Riqas, Ahmad Santi, Dian Nirmala Syahbudin Syahbudin, Syahbudin