Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Perbandingan Ahp–Topsis Dan Moora Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Sugiono, Tengku Eky Fatdhillah; Mardiani, Dina Agus; Yustian Servanda
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v2.i1.42

Abstract

Employee performance evaluation is a crucial aspect in supporting objective and measurable managerial decision-making. However, in practice, performance assessment is often still subjective and not fully supported by systematic analytical methods. This study aims to analyze and compare the combined Analytical Hierarchy Process and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (AHP–TOPSIS) method with the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method in a Decision Support System for employee performance evaluation at PT Classics Prima Sejahtera. This research applies a quantitative approach using a case study method, where data are collected through observation, interviews, and performance assessment questionnaires. AHP is employed to determine the weights of evaluation criteria based on their level of importance, while TOPSIS and MOORA are used to rank employee performance. The results indicate that both methods are capable of producing objective employee rankings; however, differences in ranking order occur due to the distinct computational characteristics of each method. The AHP–TOPSIS method demonstrates advantages in terms of accuracy in criteria weighting, whereas MOORA offers a simpler and more efficient calculation process. This study concludes that both methods can be effectively applied as decision support tools, with the selection of methods depending on the needs and complexity of decision-making within the organization.
Analisis dan Diagnostik Inefisiensi Sistem Presensi Konvensional dan Strategi Transformasi Digital Berbasis Face Recognition Terintegrasi Pada SDN 012 Balikpapan Rauda Tuljannah; Alif Andhika Putra Nugroho; Yustian Servanda; Shinta Palupi
Jurnal Ilmiah Teknik dan Sains Vol. 3 No. 2 (2025): Desember: Jurnal Ilmiah Teknik dan Sains (JITS)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat AKIPBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62278/jits.v3i2.96

Abstract

Di era disrupsi teknologi, efisiensi administrasi pada institusi pendidikan dasar menjadi determinan utama dalam mewujudkan tata kelola sekolah yang akuntabel. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis diagnostik mendalam terhadap sistem presensi siswa di SDN 012 Balikpapan yang hingga saat ini masih mengandalkan metodologi manual berbasis kertas. Permasalahan utama yang diangkat adalah tingginya beban klerikal guru yang berimplikasi pada penurunan kualitas instruksional. Dengan mengadopsi metodologi deskriptif kualitatif melalui kerangka analisis PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service), penelitian ini membedah setiap lapisan sistem berjalan. Hasil investigasi empiris menunjukkan adanya inefisiensi kronis di mana rekapitulasi data menyerap 15-20% jam kerja produktif guru, disertai risiko integritas data yang tinggi. Sebagai solusi strategis, penelitian ini merekonstruksi model presensi menggunakan teknologi Face Recognition yang mampu melakukan otomasi rekapitulasi mencakup variabel temporal dan akademik secara presisi. Keunggulan sistem yang diusulkan terletak pada integrasi data real-time ke Ruang Guru dalam format spreadsheet dan bukti visual (foto). Penelitian ini menyimpulkan bahwa transisi biometrik digital adalah prasyarat mutlak untuk meningkatkan standar profesionalisme administrasi di SDN 012 Balikpapan.
PENINGKATAN KEAMANAN DATA CLOUD MENGGUNAKAN ENKRIPSI HYBRID AES-RSA DI PT PERTAMINA RU V BALIKPAPAN Assyva Abdul Rokhim; Muhammad Ibnu Ramadhan; Yustian Servanda; Pramudya Prima Insan Prayitno
Journal of Golden Generation Engineering Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026 : Journal of Golden Generation Engineering
Publisher : PT. Lembaga Penerbit Penelitian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65244/jggengineering.v2i1.238

Abstract

PT Pertamina RU V Balikpapan sebagai bagian dari BUMN besar di Indonesia semakin mengandalkan sistem informasi berbasis cloud untuk mendukung operasional bisnisnya, termasuk dalam pengelolaan data logistik, produksi, keuangan, dan pelanggan. Namun, ketergantungan terhadap cloud menyebabkan munculnya risiko keamanan yang signifikan seperti data leakage, serangan man-in-the-middle, ransomware, dan akses tidak sah terhadap informasi sensitif. Saat ini, sistem keamanan yang diterapkan di PT Pertamina masih menggunakan enkripsi tradisional seperti SSL/TLS dan enkripsi simetris statis, yang dinilai rentan terhadap serangan modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelemahan sistem keamanan data yang ada, mendalami penerapan teknik enkripsi hybrid yang menggabungkan algoritma AES (simetris) dan RSA (asimetris), serta merancang pendekatan enkripsi hybrid yang dapat diimplementasikan secara langsung oleh tim teknologi informasi PT Pertamina. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode problem-solving melalui tinjauan dokumen internal, analisis studi kasus, dan telaah literatur dari jurnal ilmiah terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode enkripsi hybrid (AES + RSA) berhasil menyeimbangkan antara kecepatan enkripsi dan tingkat keamanan, dengan peningkatan kecepatan enkripsi sebesar 40% dibandingkan penggunaan RSA murni. Implementasi hybrid juga menunjukkan peningkatan keamanan terhadap serangan brute-force dan man-in-the-middle karena kunci sesi tidak disimpan secara terbuka. Penelitian ini merekomendasikan pemanfaatan platform manajemen kunci terpercaya, penerapan kebijakan key rotation otomatis, serta pelatihan bagi staf TI mengenai praktik keamanan siber terbaik.
ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN MICROSOFT EXCEL PADA PERPUSTAKAAN KOTA BALIKPAPAN DESKRIPTIF KUANTITATIF Ayrel Nirana Thisa Mayilza; Hasanah, Nur Uswatun; Yustian Servanda; Maradona
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 3 No. 2 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jismdb.v3i2.3414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola aktivitas perpustakaan melalui visualisasi data peminjaman buku, jumlah pengunjung, dan peserta aktif dengan memanfaatkan Microsoft Excel sebagai alat analisis. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menggunakan data sekunder Perpustakaan dan Kearsipan Kota Lombok tahun 2021. Data tersebut dipilih karena memiliki karakteristik layanan yang serupa dengan Perpustakaan Kota Balikpapan serta digunakan sebagai model analisis akibat keterbatasan akses terhadap data primer. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, pengolahan data menggunakan Microsoft Excel, penyajian visual melalui grafik dan PivotTable, serta analisis pola aktivitas perpustakaan berdasarkan tren bulanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas perpustakaan bersifat fluktuatif sepanjang tahun. Jumlah pengunjung tertinggi terjadi pada bulan Oktober, sementara peminjaman buku mengalami lonjakan signifikan pada bulan Desember. Aktivitas terendah tercatat pada bulan Agustus untuk jumlah pengunjung dan peminjaman buku, serta bulan Mei untuk peserta aktif. Selain itu, ditemukan adanya korelasi positif antara jumlah pengunjung dan peminjaman buku, di mana peningkatan jumlah pengunjung diikuti oleh meningkatnya aktivitas peminjaman. Penelitian ini menegaskan pentingnya pengelolaan data yang sistematis dan visualisasi yang efektif sebagai dasar evaluasi layanan dan pengambilan keputusan di perpustakaan, serta menunjukkan bahwa Microsoft Excel merupakan alat analisis data yang sederhana namun efektif.. Kata Kunci: visualisasi data, perpustakaan, peminjaman buku, Microsoft Excel, analisis deskriptif.