Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Building of Informatics, Technology and Science Mobile and Forensics
Jones, Anna Hendri Soleliza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Neuroscience

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Bahasa Alami Dalam Penelusuran Informasi Skripsi Melalui Digital Library Soyusiawaty, Dewi; Jones, Anna Hendri Soleliza
Mobile and Forensics Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i1.2040

Abstract

Daftar judul skripsi yang ada di web digilib.uad.ac.id belum digunakan secara optimal. Kesulitan menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa kendala mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir pencarian. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Pengambilan data dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa alami digunakan untuk mencari data.  Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan mendeteksi kata kunci yang relevan. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query.  Kalimat yang melewati tahap parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Keberadaan model pencarian informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel.  The use of the existing digital library has not been used optimally. Difficulties in determining topics and managing data in an inadequate system are among the obstacles for students. This study aims to build a thesis information search with a natural language interface so that it is easy to write search criteria without having to be tied to a search form. This research uses thesis data to be managed. Data were collected using the Natural Language Processing approach. Input in the form of natural language sentences is used to find data. The parsing process is carried out to break down the input sentence and detect relevant keywords. Development of production rules in Context Free Grammar is necessary to translate natural language into queries. Sentences that go through the parser stage are translated into SQL language. This system succeeds in displaying thesis information in the form of a list of titles based on topics, methods, and research objects according to the search sentence with a precision value of 89% and a recall of 100%. The existence of an information retrieval model with a natural language interface can be an alternative in the thesis information search process in order to provide a more flexible system.
Pemanfaatan Bahasa Alami Dalam Penelusuran Informasi Skripsi Melalui Digital Library Soyusiawaty, Dewi; Jones, Anna Hendri Soleliza
Mobile and Forensics Vol. 2 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i1.2040

Abstract

Daftar judul skripsi yang ada di web digilib.uad.ac.id belum digunakan secara optimal. Kesulitan menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa kendala mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir pencarian. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Pengambilan data dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa alami digunakan untuk mencari data. Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan mendeteksi kata kunci yang relevan. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query. Kalimat yang melewati tahap parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Keberadaan model pencarian informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel.  The use of the existing digital library has not been used optimally. Difficulties in determining topics and managing data in an inadequate system are among the obstacles for students. This study aims to build a thesis information search with a natural language interface so that it is easy to write search criteria without having to be tied to a search form. This research uses thesis data to be managed. Data were collected using the Natural Language Processing approach. Input in the form of natural language sentences is used to find data. The parsing process is carried out to break down the input sentence and detect relevant keywords. Development of production rules in Context Free Grammar is necessary to translate natural language into queries. Sentences that go through the parser stage are translated into SQL language. This system succeeds in displaying thesis information in the form of a list of titles based on topics, methods, and research objects according to the search sentence with a precision value of 89% and a recall of 100%. The existence of an information retrieval model with a natural language interface can be an alternative in the thesis information search process in order to provide a more flexible system.
Pengelompokkan Mahasiswa Akademik Keperwatan Berdasarkan Asal Sekolah dan Nilai Akademik Menggunakan Metode Clustering K-Means Zahrotun, Lisna; Fajri, Yunus; Jones, Anna Hendri Soleliza; Purwaningsih, Eni
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): December 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.448 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1110

Abstract

Nursing Academic of Karya Bakti Husada (AKPER KBH) Bantul is one of the academics that opened the 2000 department. Based on an interview with the Director of AKPER KBH, the registration requirements to become a student of the Academy are currently graduates from all majors and all high schools. AKPER KBH has not analyzed student data whether there is a relationship between high school history and passing grades of GPA as an evaluation material in the learning process, although at this time with the variation of new students causing difficulty in learning difficult compared to before, while GPA achievement is very important in finding job after graduation. The purpose of this study is to classify academic data of AKPER students based on data on school origin, GPA scores, and Medical Surgical Nursing II (KMB II), Mental Nursing II (Kep Jiwa II), Child Nursing II (Kep Anak II), Maternity Nursing II (Kep Maternitas II), and Medical Surgical Nursing ( KMB V). The stages in this study include data collection, data search, data selection, data transformation, data grouping using the K-Means method and knowledge representation, the test used in this study is the purity test. From the experiments conducted, the accuracy value is 0.924 with the number of clusters 3
Sistem Pengambilan Keputusan Penentuan Pemasok Obat Pada Apotek Al Fayadh Farma Yogyakarta dengan Metode Topsis Saputro, Eka Bagus; Jones, Anna Hendri Soleliza
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i3.17702

Abstract

Apotek merupakan tempat yang dapat digunakan untuk menyalurkan dan memberikan informasi obat yang lengkap kepada masyarakat. Kendala dapat terjadi dalam penyediaan obat di apotek, seperti dalam memilih pemasok obat yang mampu memberikan pelayanan terbaik bagi apotek dari segi harga maupun jasa. Sehingga kinerja dari apotek dalam pemesanan obat ke pemasok obat masih belum efisien. Oleh karena itu, sangat diperlukan sistem pengambilan keputusan penentuan pemasok obat di apotek Al Fayadh Farma Yogyakarta dengan metode TOPSIS agar kinerja apotek lebih efisisen. Sistem pengambilan keputusan penentuan pemasok obat ini memerlukan 20 data pemasok dan 100 data obat yang didapatkan pada saat wawancara yang akan dimasukan ke dalam perhitungan metode TOPSIS dengan kriteria nilai harga pemasok, nilai stok barang, nilai layanan pengiriman, dan nilai sistem pembayaran sesuai proses bisnis yang telat dibuat. Sistem dirancang sesuai dengan permintaan dari apotek dan terakhir pengujian sistem tersebut diuji berdasarkan tampilan dan hasil akhir oleh pemilik apotek. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah sistem pengambilan keputusan dengan metode TOPSIS dapat merekomendasikan pemasok obat dengan ketentuan kriteria yang diinginkan dengan meranking atau merekomendasikan 5 pemasok obat teratas sesuai dengan kriteria masing masing dari pemasok obat tersebut. Dengan pengujian akurasi didapatkan sebesar 80%.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Makanan Pada Kulit Berjerawat Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) dan Weighted Product (WP) Kuncoro, Aditya Pramudita; Jones, Anna Hendri Soleliza
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 10 No. 3 (2022): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.25210

Abstract

Jerawat merupakan salah satu penyakit yang terjadi pada wajah dan memiliki tingkat keparahan yang berbeda. Jerawat banyak sekali faktor penyebabnya salah satunya merupakan makanan. Penelitian ini berfokus pada mendiagnosa jenis jerawat yang dialami serta tingkat keparahan jerawatnya dan memberikan alternatif berupa makanan yang dapat mengurangi jerawat.Penelitian ini menggunakan data yang di dapat melalui pakar kulit dan pakar gizi. Pengambilan data dilakukan dengan wawancara dan studi pustaka. Dari data yang di dapatkan oleh pakar kulit berupa data jerawat, gejalanya dan tingkat keparahan untuk di terapkan ke dalam sistem dengan menggunakan metode certainty factor. Serta data yang di dapatkan dari pakar gizi berupa data makanan yang dapat mengurangi jerawat yang akan diperingkatkan berdasarkan tingkat keparahan jerawat menggunakan metode weighted product.Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang memiliki 2 fitur utama yaitu diagnosa jenis jerawat serta rekomendasi makanan. Poses pengujian sistem ini menggunakan 4 pengujiian yaitu System Usability Scale (SUS), Validitas, Expert judgment dan Blackbox. Pengujian System Usability Scale (SUS) dan uji validitas dilakukan oleh 20 responden yang sedang berjerawat memiliki gejala yang berbeda dengan mendapatkan skor 89% untuk uji SUS dan uji validitas 85% dari pakar kulit. Pengujian menggunakan expert judgment dilakukan oleh pakar gizi dan pakar kulit menghasilkan 1 butir pernyataan hasil 0,875, menghasilkan sistem yang memiliki validitas tinggi, 4 pertanyaan memiliki indeks 0,75 dan 6 pertanyaan memiliki indeks 0,625 menghasilkan sistem yang memiliki validitas sedang bagi pengguna.
Co-Authors Dewi Soyusiawaty Eni Purwaningsih Fajri, Yunus Kuncoro, Aditya Pramudita Lisna Zahrotun Saputro, Eka Bagus