Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

RANCANG BANGUN PROGRAM SISTEM MANAJEMEN PURCHASE ORDER PADA PT SURYAPRANA NUTRISINDO BERBASIS WEB Azhari, Lukman; Husein, Syepry Maulana; Mabrur, Nur Shobi; Prihandoko, Aldi
Jurnal Informatika Vol 6, No 3 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i3.5297

Abstract

 Dalam pengolahan data Purchase Order masih dilakukan dengan cara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam proses perekapan data permintaan barang dan sulitnya memproses pesanan dari kantor cabang di daerah, juga sering terjadinya kehilangan ataupun kerusakan berkas yang tersimpan dalam arsip, penelitian ini bertujuan memfasilitasi staff departemen purchasing untuk mengelola data barang, data supplier, permintaan barang dari setiap departemen dan juga daerah serta riwayat pembelian yang telah dilakukan. Program ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem  Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Rapid Application  Development (RAD). Pembangunan program ini berupa Website yang dapat diakses secara online oleh seluruh karyawan PT Suryaprana Nutrisindo di indonesia dan petugas dari departemen Purchasing. Program dibangun menggunakan Framework Flexurio.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Menggunakan Pembotoan Rank Sum dan Pendekatan WASPAS Mabrur, Nur Shobi; Humaera B, Nurul; Alfian; Mulyadi; Sandra Dewi Saraswati
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 5 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v5i1.438

Abstract

The demand for supplementary education has increased along with the intense academic competition, making tutoring centers an essential solution. However, the selection of tutoring centers often faces challenges such as the abundance of alternatives, the lack of structured methods, and subjective decision-making. The aim of this study is to design and develop a Decision Support System (DSS) based on the Rank Sum and WASPAS approaches as a foundation for supporting the objective selection process of tutoring centers. The Rank Sum method is employed to determine the weights of criteria based on their priority levels, while the WASPAS method is used to evaluate alternatives by integrating criteria weights and alternative performance. The system is implemented as a web-based application that facilitates the management of criteria, alternatives, and computations to generate the best alternative recommendations. A case study reveals that the Ganesha Operation alternative ranks the highest with a score of 0.8739, followed by Nurul Fikri (0.8595), Primagama (0.8501), Neutron (0.8394), and Inten (0.8223). Black-box testing indicates that all system features function effectively and meet the specified requirements. This demonstrates that the designed system provides functionality aligned with its design and user needs. The contributions of this study include the integration of the Rank Sum and WASPAS methods, the implementation of a practical web-based system, and the provision of a methodology applicable to similar case studies across various fields.
Pengembangan Model Prediksi Risiko Diabetes Menggunakan Pendekatan AdaBoost dan Teknik Oversampling SMOTE Sidiq, Sofian; Alfian, Alfian; Mabrur, Nur Shobi
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 4 No. 1 (2025): Volume 4 Nomor 1 March 2025
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v4i1.41

Abstract

Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat dan menjadi masalah kesehatan serius di berbagai negara, termasuk Indonesia. Salah satu tantangan utama dalam pengembangan model prediksi risiko diabetes adalah ketidakseimbangan data, di mana jumlah sampel kelas minoritas (penderita diabetes) jauh lebih sedikit dibandingkan kelas mayoritas (bukan penderita diabetes). Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data dengan mengintegrasikan metode AdaBoost dan teknik oversampling SMOTE untuk membangun model prediksi risiko diabetes yang akurat dan andal. Metode AdaBoost dipilih karena kemampuannya dalam meningkatkan akurasi prediksi melalui perbaikan kesalahan secara iteratif, sedangkan SMOTE digunakan untuk meningkatkan representasi kelas minoritas dengan menghasilkan data sintetis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AdaBoost tanpa SMOTE memiliki akurasi sebesar 81,87% dan nilai ROC-AUC sebesar 0,9031, tetapi performanya cenderung lebih tinggi pada kelas mayoritas dibandingkan kelas minoritas. Setelah menerapkan AdaBoost dengan SMOTE, performa model pada kelas minoritas meningkat signifikan, dengan precision, recall, dan F1-score yang lebih seimbang antara kedua kelas. Akurasi keseluruhan model meningkat menjadi 82,83%, dan nilai ROC-AUC menjadi 0,9058. Kombinasi AdaBoost dan SMOTE terbukti efektif dalam menangani ketidakseimbangan data, memberikan prediksi yang lebih seimbang antara kelas mayoritas dan minoritas. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan pendekatan prediktif berbasis machine learning untuk mendukung upaya preventif di bidang kesehatan.
SISTEM INFORMASI PROYEK MONITORING PEMBANGUNAN UNIT RUMAH PADA PERUMAHAN GRIYA HARMONI CIBUGEL Herdiansah, Arief; Pratama, Radya Adhi; Liesnaningsih, Liesnaningsih; Mabrur, Nur Shobi
Jurnal Informatika Vol 9, No 4 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i4.14835

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Proyek Monitoring Pembangunan Unit Rumah pada Perumahan Griya Harmoni Cibugel berbasis web. Permasalahan yang sering terjadi dalam proses pengelolaan laporan pembangunan adalah masih adanya metode manual yang memerlukan waktu lama, berisiko kehilangan data, serta kurang efisien dalam menyajikan informasi kepada pihak manajemen maupun konsumen. Untuk itu, penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, serta studi pustaka. Analisis kebutuhan dilakukan menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) untuk mengidentifikasi kelemahan sistem yang ada. Dalam pengembangan sistem, metode Rapid Application Development (RAD) dipilih karena memungkinkan penyelesaian sistem dalam waktu relatif singkat dengan melibatkan pengguna secara intensif. Adapun tools yang digunakan adalah framework Laravel berbasis PHP yang mendukung pengembangan aplikasi web secara terstruktur dan efisien. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsi-fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah pengelolaan data pembangunan unit rumah, meningkatkan efisiensi pengolahan laporan, serta menyediakan informasi progress pembangunan secara lebih cepat, akurat, dan real-time kepada pihak terkait. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas monitoring pembangunan unit rumah sekaligus mendukung pengambilan keputusan manajemen proyek secara tepat waktu