Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

MANAJEMEN RISIKO PEMBIAYAAN KEPEMILIKAN RUMAH (KPR) GRIYA iB HASANAH PADA BANK BNI SYARIAH Husain, Syepry Maulana; Asmawati, Ari
Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2017): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (107.299 KB) | DOI: 10.31000/jika.v1i2.1399

Abstract

 Bank BNI Syariah is one of the Islamic Financial Institutions, which plays an important role in the storage and distribution of funds to communities in need. In the finance portfolio Ownership (KPR) Bank BNI Syariah must be selective in assessing the feasibility filed by the debtor. This assessment is done so that the bank BNI Syariah avoid risks or losses can not be a return to lending. Thus the conduct of credit or bank financing BNI Syariah must make an assessment based on the procedure or crediting mechanisms and internal control in order to avoid bad credit. The results of this study indicate, to anticipate emerging risks on mortgage products IB Griya Hasanah, BNI Syariah has application in anticipation of the risk occurring particularly the risk of credit or financing. Bank BNI Syariah apply multiple ways based on the regulations of Bank Indonesia No. 13/23 / PBI / 2011 regarding the implementation of Risk Management in Islamic banks and Islamic business units, among which the risk assessment process with the first step taken is to identify risk, then the risk assessment by PBI using the scoring method is based on historical data of customers and uses analytics 5C character (character or personality), capacity (ability), capital (capital), collateral (collateral), and the condition of economic afterwards risk monitoring and measures The latter is a risk control.
MODEL RUMAH PINTAR DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SEBAGAI PENGENDALI KEAMANAN DAN KESELAMATAN PENGHUNI RUMAH Wijayanti, Rima Rizqi; Septarini, Ri Sabti; Husain, Syepry Maulana; Abdurrasyid, Abdurrasyid
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i2.23531

Abstract

Data Badan Pusat Statistik tahun 2013 menunjukan bahwa kejahatan pencurian merupakan kejahatan yang paling banyak dialami oleh rumah tangga, kecenderungan meningkat dari tahun 2012 hingga 2014, Pemadam Kebakaran Provinsi DKI Jakarta mencatat selama tahun 2019 terjadi 1355 kasus kebakaran, penyebab utama diakibatkan korsleting listrik sejumlah 557 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah adalah menghasilkan software, hardware dan model rumah pintar yang dapat mengendalikan peralatan rumah tangga sehingga dapat memberikan keamanan dan kenyamanan serta penghematan dari waktu dan biaya bagi penghuni rumah. Smartphone dapat memonitoring dan mengontrol keamanan Pintu Gerbang Utama menggunakan pin, menyalakan lampu, memutar musik, mengisi air dalam bak secara otomatis, menyalakan kipas angin, mengetahui suhu ruangan, dan terdapat pemberitahuan mengenai kebocoran gas, kebakaran serta pencurian. ada beberapa penelitian berkaitan tentang rumah pintar namun tidak ada yang menggabungkan kompleksitas sensor yang saat ini diteliti dengan kombinasi metode fuzzy logic didalamnya sehingga penelitian mampu memberikan kontribusi keilmuan.
Perancangan Aplikasi Usaha Mikro Bank Sampah Syariah Menggunakan Aplikasi Android Rachmat Destriana; Nurdiana Handayani; Syepry Maulana Husain; Aditya Tegar Siswanto
Jurnal Teknik Vol 9, No 2 (2020): Juli-Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v9i2.3639

Abstract

Masalah sampah adalah masalah perilaku, karenanya diperlukannya perubahan perilaku masyarakat untuk disiplin membuang sampah pada tempatnya, dan masalah sampah menjadi salah satu permasalahan di kota besar dan kota metropolitan lainnya, termasuk di wilayah Tangerang. Sampah rumah tangga adalah salah satu jenis sampah yang bisa menyebabkan bertambahnya masalah yang dihadapi pemerintah dalam menanganinya. Kampung Hijau Kemuning adalah salah satu pemukiman perkampungan di Kelurahan Binong Kecamatan Curug yang melakukan pengelolaan bank sampah yang berbasis syariah yang bertujuan mendorong penyelamatan lingkungan menjadi hijau, bersih, mengurangi sampah dan menjadi sumber penghasilan tambahan untuk warga Kampung Hijau Kemuning. Dalam proses pengelolaan bank sampah memerlukan pengembangan baik penggunaan aplikasi computer yang berbasis android atau dalam proses pengelolaan keuangan yang bersih dan bebas dari riba sesuai dengan kaidah islam (syariah). Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi Bank Sampah Syariah yang berbasis Android dengan tampilan yang user friendly dan dapat membantu dalam proses pengelolaan kegiatan bank sampah yang inovatif dan menjadi masukan untuk meningkatkan pemberdayaan usaha mikro masyarakat dalam suatu kegiatan khususnya di wilayah Tangerang.
PERANCANGAN APLIKASI HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM (HRIS) BERBASIS WEBSITE PADA PT. SUPER TATA RAYA STEEL Muhammad Jonni; Syepry Maulana Husein
Jurnal Teknik Vol 5, No 2 (2016): Juli-Desember 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v5i2.352

Abstract

Human Resource Information System (HRIS) adalah sebuah sistem informasi yang menangani permasalahan-permasalahan yang berkenaan dengan pengelolaan sumber daya manusia pada sebuah organisasi (perusahaan). Pengelolaan data sumber daya manusia pada PT. Super Tata Raya Steel masih bersifat manual (microsoft excel) sehingga perusahaan kesulitan memperoleh informasi yang berhubungan dengan sumber daya manusia atau bisa disebut kepegawaian. Dalam pembangunan sistem HRIS ini menggunakan metode pengembang waterfall dimulai dengan proses analisis kebutuhan sistem dan dilanjutkan dengan proses perancangan sistem yang didasarkan pada hasil analisis kebutuhan. Tahap terakhir dari proses penyusunan sistem ini adalah implementasi perancangan sistem menjadi sebuah sistem baru. Dalam tugas akhir ini dapat disimpulkan bahwa sistem HRIS yang dibangun dapat membantu dalam pengolahan data kepegawaian yang berada di PT. Tata Raya Steel. Untuk menangani permasalahan  tersebut  dibuatlah  aplikasi  Human  Resources  Information  System (HRIS) yang dapat membantu bagian personalia / HRD untuk menjalankan tugasnya, mulai dari proses pendataan pegawai, pendataan devisi pegawai, pendataan jabatan pegawai, pendataan status pekerjaan pegawai, pendataan penghargaan pegawai, pendataan pelatihan pegawai, pendataan pelanggaran pegawai, penggajian pegawai, pencataan pengadaan kebutuhan perusahaan dan penilaian kinerja pegawai, serta dapat menghasilkan informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Kata Kunci: Sistem informasi, sumber daya manusia, kepegawaian, aplikasi HRIS
RANCANG BANGUN APLIKASI E-LIBRARY FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG Syepry Maulana; Lukman Azhari; Rohmat Taufiq; Atika Rahma
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i3.3652

Abstract

Aplikasi e-Library Fakultas Teknik adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk membantu bagian Perpustakaan melakukan pengelolaan data dan transaksi pada Perpustakaan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Tangerang. Aplikasi ini digunakan oleh petugas agar lebih mudah dalam melakukan pencatatan peminjaman dan pengembalian buku dalam memantau buku yang tersedia dan dipinjam. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan sistem Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Rapid Application Development (RAD). Pembangunan aplikasi ini berupa aplikasi Android yang dapat diakses oleh anggota perpustakaan dan terhubung dengan aplikasi Website yang diakses oleh petugas perpustakaan. Aplikasi angroid dibangun menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter dan aplikasi Android menggunakan Bahasa pemrograman Dart dengan Framework Flutter. Sedangkan dalam metode pengujian sistem menggunakan pengujian blackbox testing.Kata kunci: Perpustakaan, Aplikasi e-Library, Android, RAD
PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA AKSELERASI DENGAN MENERAPKAN LOGIKA FUZZY: STUDI KASUS SMA NEGERI 11 KAB. TANGERANG Ali Firdaus; Syepry Maulana Husain
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2017): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.435 KB)

Abstract

Salah satu program pemerintah dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia pada peserta didik yang memiliki potensi belajar gifted (nilai IQ minimal 130) yaitu dengan menyelenggarakan kelas akselerasi yang bertujuan untuk meningkatkan wawasan pengetahuan, kemampuan kreatifitas, menanamkan sikap disiplin serta untuk menguasai ilmu pengetahuan dan teknologi dalam waktu yang lebih cepat dari kelas umumnya. Beberapa permasalahan dalam memilih siswa akselerasi yang dilakukan oleh panitia seleksi pada tahun pertama diantaranya yaitu hanya berdasarkan nilai dari  intelegensi (IQ) melalui  psikotest. Pemilihan siswa akselerasi pada tahun kedua (tahun akademik 2013/2014) diperlukan beberapa faktor diantaranya yaitu tingkat intelegensi (IQ), nilai raport tingkat menengah pertama semester 3, 4, dan 5 (NR), nilai potensi akademik, nilai kreatifitas, nilai produktifitas, dan nilai pengamatan kelas yang dilakukan oleh tenaga pendidik. Oleh karena kompleksitas kriteria tersebut, maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang akan digunakan oleh pihak panitia penerimaan siswa baru akselerasi dengan menerapkan logika fuzzy sugeno. Implementasi aplikasi  menggunakan software Matlab R2008b. Hasil dengan pendekatan logika fuzzy Sugeno adalah dapat membantu panitia dalam membuat keputusan pemilihan siswa akselerasi melalui sistem aplikasi yang akan diajukan pada kepala Sekolah Menengah Atas.
RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING PREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA (KNN) K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA SMPN 2 PAGEDANGAN Sri Mulyati; Syepry Maulana Husein; Ramdhan Ramdhan
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (884.224 KB) | DOI: 10.31000/jika.v4i1.2288

Abstract

Dengan meningkatnya kualitas pendidikan di Indonesia sangat mempengaruhi nilai standar kelulusan Ujian Nasional (UN) untuk tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP) yang semakin tinggi. SMPN 2 Pagedangan merupakan salah satu SMP yang akan melaksanakan Ujian Nasional yang diselenggarakan oleh pemerintah. Dengan ini pihak sekolah melakukan persiapan untuk menghadapi Ujian Nasional dengan mengadakan ujian Tryout. Ujian Tryout merupakan salah satu cara guru untuk membantu para siswa siswi dalam mempersiapkan diri untuk menghadapi Ujian Nasional. Maka dari itu ujian Tryout bisa menjadi tolak ukur para siswa siswi dalam menghadapi Ujian Nasional dengan  baik dan mendapatkan nilai yang bagus. Jika siswa siswi mendapatkan nilai Tryout nya yang tidak melampaui standar yang ditentukan, maka pihak sekolah harus cepat mengambil tindakan dengan membuat solusi lain yang tepat bagi siswa siswi nya.  Dari hasil Tryout tersebut, para guru masih kesulitan untuk memprediksi kelulusan Ujian Nasional setiap tahunnya. Dikarenakan belum ada aplikasi yang menggunakan teknik untuk memprediksi yang ada untuk meningkatkan kelulusan ujian nasional. Dengan adanya masalah tersebut, maka ada solusi terbaik yang dapat membantu pihak sekolah dalam memprediksi kelulusan Ujian Nasional. Algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode Euclidean Distance  (pengukuran jarak)  akan sangat membantu dalam masalah efisiensi waktu dan efektif dalam memprediksi kelulusan Ujian Nasional. Atribut yang digunakan dalam prediksi dan klasifikasi ini adalah nilai Tryout sedangkan atribut pada siswa yang digunakan adalah NIS, Nama, Ipa1, dan IPA2. Dengan menggunakan nilai Tryout siswa siswi 3 tahun terakhir yang berjumlah  744 data. Setelah data tersebut diproses akan menghasilkan rata-rata akurasi sebesar  88.42%. Menggunakan nilai k yaitu 7 rata-rata akurasi  96.26%, presisi 96.17%, dan recall sebesar   97.32%. Dengan ini dapat disimpulkan bahwa dari pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan dataset siswa siswi SMPN 2 Pagedangan angkatan, 2016/2017, 2017/2018, 2018/2019 sistem dapat memprediksi dan mengklasifikasikan dengan baik dan cepat.
DESIGN PROTOTYPE E-SERVICE UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN BISNIS UMKM PADA JENIS USAHA JASA LAUNDRY Ri Sabti Septarini; Syepry Maulana Husain
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2019): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1024.342 KB) | DOI: 10.31000/jika.v3i1.2031

Abstract

Dalam dunia bisnis, dampak postif  teknologi kini tidak hanya bisa dirasakan oleh bisnis skala besar. Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang dijalankan dengan melibatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam hal ini akan membuat usaha menjadi lebih mudah, lebih cepat dan lebih dapat diandalkan. Contohnya Jasa laundry banyak sekali  ditemui terutama di daerah-daerah sekitar kampus atau pabrik. Jasa laundry yang ditawarkan juga sangat beragam, ada yang menggunakan sistem paket atau menggunakan jasa antar jemput cucian. Masalah yang sering dialami costumer adalah keterbatasan waktu mereka dalam melakukan laundry, segala sesuatu yang ingin instan dan cepat dalam proses laundry, dengan kecanggihan teknologi informasi dan komunikasi yang ada saat ini dengan dijembataninya internet, jika dimanfaatkan secara maksimal dapat meningkatkan nilai liberty laundry pada bisnis online, memudahkan aktivitas costumer dan memberikan kepuasaan costumer dengan bantuan media aplikasi web e-service laundry.  Kata Kunci: UMKM, Customer, Teknologi Informasi, Aplikasi Web, Laundry.
ANALISIS SISTEM ACCURATE UNTUK MENGELOLA DATA PENJUALAN STUDI KASUS PT. BETOMIX NUSANTARA LESTARI Syepry Maulana; Rika Rahmawati
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i2.2656

Abstract

Semakin banyaknya perkembangan teknologi yang terus terjadi menyebabkan teknologi sistem informasi menjadi sebuah keharusan yang dimiliki oleh setiap perusahaan bahkan menjadi hal yang utama dalam menjalankan suatu kegiatan operasional, masalah yang sering muncul yaitu Sering terjadinya kesalahan pencatatan terhadap laporan data penjualan, Kurang baiknya penyimpanan terhadap dokumen data penjualan dan Kurang efisien dari segi waktu dalam mendata transaksi penjualan. Metode yang digunakan yaitu dengan Metode Interview / wawancara, Kepustakaan dan Observasi. Dengan diterapkanya sistem accurate pada PT. Betomix Nusantara Lestari, perusahaan mengalami dampak yang sangat positif , mulai dari penjualan jadi lebih rapi mulai dari pembuatan PO, penerimaan barang dan faktur penjualan, begitupun dengan pembelian.
Analisis Sentimen Analisis Sentimen E-Wallet Pada Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Suwanda Aditya Aaputra; Didi Rosiyadi; Windu Gata; Syepry Maulana Husain
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.25 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i3.1118

Abstract

Increasingly sophisticated technology brings various conveniences both in transportation, information, education to the convenience of transactions in shopping, such as the development of E-wallet can now be easily done using a smartphone. From a number of e-wallet products, researchers took a case study, which is OVO product, which is currently being discussed by many groups, especially in the capital of Jakarta today. Customers or clients who are not satisfied with the services or products offered by a company will usually write their complaints on social media or reviews on Google play. However, monitoring and organizing opinions from the public is also not easy. For this reason, we need a special method or technique that is able to categorize these reviews automatically, whether positive or negative. The algorithm used in this study is Naive Bayes Classifier (NB), with the optimization of the use of Particle Swarm Optimization Feature Selection (FS). The results of cross validation NB without FS are 82.30% for accuracy and 0.780 for AUC. Whereas for NB with FS is 83.60% for accuracy and 0.801 for AUC. Very significant improvement with the use of Feature Selection (FS) Particle Swarm Optimization.