Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Technology and Informatics Insight Journal Journal of Data Science Theory and Application Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Rusvinasari, Dian
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
RANCANGAN PREDIKSI VOLUME SAMPAH TPA KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK Rusvinasari, Dian; Aditya Surya Risnanto
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa dekade terakhir, pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang cepat di Kota Semarang telah memunculkan tantangan signifikan terkait pengelolaan sampah. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan pendekatan sistem dinamik untuk meramalkan jumlah sampah di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang terletak di Kota Semarang, menggabungkan temuan dari berbagai lokasi untuk memperoleh perspektif yang lebih komprehensif. Data dari berbagai penelitian menunjukkan peningkatan volume sampah dan tantangan dalam pengelolaan sampah di berbagai lingkungan. Pendekatan sistem dinamis digunakan untuk menganalisis tren pertumbuhan sampah jangka panjang, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi, dan merancang solusi berkelanjutan. Selain mengkaji faktor-faktor kuantitatif, penelitian ini juga mempertimbangkan konsekuensi sosial, ekonomi, dan lingkungan dari penerapan praktik pengelolaan sampah yang efisien di Kota Semarang. Integrasi temuan-temuan ini memberikan landasan yang kuat untuk memahami dinamika kompleks volume sampah perkotaan dan mengembangkan strategi berkelanjutan untuk pengelolaan sampah di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Rusvinasari, Dian
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/f3y4j154

Abstract

Supplier adalah entitas atau individu yang menyediakan barang atau layanan kepada perusahaan. Dalam rantai pasokan, peran supplier sangat penting karena mereka bertanggung jawab untuk menyediakan bahan baku, komponen, atau barang jadi. Pemilihan supplier yang tepat menjadi langkah kritis untuk memastikan kelancaran rantai pasokan, kualitas produk, dan efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses pemilihan supplier. Metode SAW adalah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi dan merangking alternatif berdasarkan bobot kriteria tertentu yang dapat disesuaikan sesuai kebutuhan. Penelitian ini menggunakan data dari perusahaan manufaktur skala menengah dan beberapa UMKM di Kebumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses pemilihan supplier. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pentingnya penggunaan SPK sebagai acuan dalam pengambilan keputusan untuk memilih supplier terbaik.
Segmentasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma K-Means Berdasarkan Clusterisasi pada pemilihan menu yang ada diUMKM Kuliner Annisa, Lolanda Hamim; Rusvinasari, Dian
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v9i3.6556

Abstract

Marketing strategy can be seen as one of the bases used in preparing comprehensive SME planning. One of the SMEs that will be highlighted in this research is restaurants. Customer loyalty is an important thing that must be maintained by companies for the sustainability of the company and can improve good relationships between service provider companies and their customers. K-Means Cluster Analysis is a non-hierarchical cluster analysis method that attempts to partition existing objects into one or more clusters or groups of objects based on their characteristics, so that objects that have the same characteristics are grouped in the same cluster and objects that have similar characteristics. different groups are grouped into other clusters. The purpose of this research is to find out how to group menus that have high selling power and also the relationship between one menu variable and another menu when a transaction or purchase occurs by a customer. The results obtained in this research were to create a segmentation of products purchased by customers in the period May-November 2023 in SMEs operating in the culinary sector in the Central Java area. The results showed that the types of products most frequently purchased were Chicken Rice, Tea, Chicken, White Rice which is at the highest purchase order. Where Chicken Rice was purchased 5409 times, Tea 1867 times, White Rice 1452 times, Chicken 1110 times. In the K-Means Algorithm to determine which products sell frequently and require more inventory and which do not .
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Untuk Anak Usia Dini Menggunakan Aplikasi Canva Annisa, Lolanda Hamim; Rusvinasari, Dian; Pradita, Nanang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 7, No 4 (2024): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v7i4.7136

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa pengaruh terhadap bidang pendidikan dalam proses pembelajaran. Saat ini pembelajaran yang kondusif dan menyenangkan dapat membuat perubahan dalam gaya belajar pada kegiatan pembelajaran. Guru dituntut untuk mengikuti proses pembelajaran digital yang interaktif dan mampu meningkatkan minat dan motivasi peserta didik dalam kegiatan pembelajaran. Teknologi informasi dan komunikasi mempunyai peranan yang sangat kompleks, salah satunya adalah untuk alat bantu manusia sehari-hari. Pelatihan ini terdiri dari perencanaan, pemberian materi, pendampingan, dan di akhiri dengan praktek desain tempat duduk siswa yang menarik dan menerapkan ice breaking dalam pembelajaran di kelas serta refleksi. Berdasarkan pelatihan yang telah diberikan, para peserta guru telah mendapatkan penjelasan pentingnya media pembelajaran yang menarik untuk anak usia dini dan bentuk media pembelajaran yang sesuai dengan anak usia dini. Penjelasan tentang penting nya melibatkan literasi digital untuk mendukung media pembelajaran terlebih untuk anak usia dini. Meningkatkan pemahaman tentang jenis-jenis media pembelajaran yang dapat didukung oleh aplikasi terkini. Peserta pelatihan yang diikuti oleh para guru TK di wilayah Kecamatan Kalibagor, Kabupaten Banyumas,menyatakan secara langsung tentang kepuasan pelatihan ini. Peserta menyatakan bahwa lebih mudah dipahami dengan penjelasan demikian, Peserta juga merasa bahwa dengan adanya teknologi informasi ini dapat membuat pekerjaan akan lebih mudah dikarenakan terbantu saat membuat media pembelajaran.
Klasterisasi Pola Penjualan Menu Makanan pada Rumah Makan menggunakan Metode K-Means Clustering Rusvinasari, Dian; Annisa, Lolanda Hamim
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.8511

Abstract

The culinary industry is one of the fastest-growing business sectors in Indonesia, as evidenced by the increasing number of restaurants emerging across the country. This intense competition demands that each restaurant develop effective strategies to attract customers and enhance profitability. One such strategy is analyzing menu sales patterns. This study contributes to the field of informatics, particularly in the application of data mining and machine learning techniques to support strategic decision-making in the culinary sector. The K-Means Clustering method was employed to analyze 12,404 daily sales transactions from a restaurant. The sales data were collected and analyzed to identify groups of menu items with similar sales characteristics. The research stages included data preparation, processing using RapidMiner and Microsoft Power BI, and analysis of the Clustering results. The quality of the clusters was evaluated using the Davies-Bouldin Index, which yielded a score of 0.354, indicating good separation and compactness between clusters. The analysis revealed that the optimal number of clusters is five, representing categories of highly popular, moderately popular, and less popular menu items. The most popular items include Chicken Rice, Tea, Catfish Rice, Chicken, and Potato Fritter. Meanwhile, the least preferred menu items include Minced Meat, Beef Tendon Rice, Jackfruit Curry, Beef Tendon, and Tempe. This Clustering provides valuable insights for restaurants to focus on developing popular menu items and consider improving or removing those that are less favored. The implementation of these Clustering results supports strategic decisions related to ingredient inventory management, menu promotion, and improvements in operational efficiency and customer satisfaction.
Analisis Pengaruh Luas Area Pertanian Terhadap Prediksi Hasil Pertanian di Kebumen Menggunakan Metode Regresi Linier Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad; Rusvinasari, Dian
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.8471

Abstract

Kebumen as an agricultural area whose people mostly play a role in agriculture has an important role in the southern part of Java. The size of the agricultural area will affect agricultural results, especially rice yields. Large agricultural areas will be beneficial for the community in their role as well as food self-sufficiency programs so that dependence on foreign agricultural production is reduced. However, agricultural conditions have not been managed maximally. It is hoped that agricultural yield predictions can help the government in making decisions on the management of agricultural areas in Kebumen. The linear regression method is one of the methods in data mining for data forecasting that relies on historical data so it requires agricultural yield data for the period from 2013 to 2019. The prediction process uses data on the area of the harvest which will influence the harvest in tons. Previous research shows that the linear regression method produces very small error values so it is very suitable for use in prediction cases. The aim of this research is to determine the predicted influence of harvested land area on the amount of harvest in Kebumen as analysis material. The stages in the linear regression method are determining the intercept and coefficient values with the a value of -317.231 and the b value of 6.0123, determining the regression equation to determine predictions, calculating the difference in predicted data, calculating the error value using MAPE with a result of 5,60%.
Analisis dan Perancangan Aplikasi Pembelajaran Sistem Pencernaan Manusia Beserta Gangguannya Berbasis Android Rusvinasari, Dian
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 1 No. 2 (2022): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v1i2.187

Abstract

Perkembangan teknologi komputer dan informasi saat ini begitu pesat dan cukup signifikan terutama pada layanan telepon seluler. Teknologi perangkat lunak (software) telah menambah fungsi dari ponsel. Karena banyaknya fungsi dalam ponsel maka terciptalah ponsel cerdas (smartphone). Menggunakan smartphone sebagai alat pembelajaran dapat mengambil manfaat dari ketersediaan materi pembelajaran yang dapat diakses kapan saja serta visualisasi materi yang lebih menarik. Dalam kehidupan sehari-hari, kita selalu berhubungan dengan pencernaan makanan. Sistem pencernaan berperan sangat penting bagi tubuh. Jika terjadi gangguan pada pencernaan atau fungsi organ-organnya, maka aktivitas tubuh akan sangat terganggu. Mempelajari dan mengetahui sistem pencernaan pada manusia dan gangguannya sangat penting untuk dapat menjaga kesehatan tubuh. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka penulis berinisiatif untuk membuat media pembelajaran sistem pencernaan manusia beserta gangguannya berbasis Android, yang diperuntukan kepada siswa dan masyarakat umum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan siswa maupun masyarakat umum dalam mempelajari sistem pencernaan pada manusia dan mengetahui gangguan apa saja yang dapat terjadi pada sistem pencernaan manusia melalui aplikasi Android. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi alternatif pembelajaran yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun bagi siswa dan masyarakat umum. Aplikasi ini dapat menampilkan dengan baik dan sukses terkait informasi tentang sistem pencernaan manusia dari proses pencernaan, organ-organ pencernaan beserta latihan soal, pencarian kata dan gangguan pencernaan.
Co-Authors Aditya Surya Risnanto Annisa, Lolanda Hamim Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Pradita, Nanang