Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Technology and Informatics Insight Journal Journal of Data Science Theory and Application Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Rusvinasari, Dian
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Data Science Theory and Application

 1 
RANCANGAN PREDIKSI VOLUME SAMPAH TPA KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK Rusvinasari, Dian; Aditya Surya Risnanto
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beberapa dekade terakhir, pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang cepat di Kota Semarang telah memunculkan tantangan signifikan terkait pengelolaan sampah. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan pendekatan sistem dinamik untuk meramalkan jumlah sampah di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang terletak di Kota Semarang, menggabungkan temuan dari berbagai lokasi untuk memperoleh perspektif yang lebih komprehensif. Data dari berbagai penelitian menunjukkan peningkatan volume sampah dan tantangan dalam pengelolaan sampah di berbagai lingkungan. Pendekatan sistem dinamis digunakan untuk menganalisis tren pertumbuhan sampah jangka panjang, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi, dan merancang solusi berkelanjutan. Selain mengkaji faktor-faktor kuantitatif, penelitian ini juga mempertimbangkan konsekuensi sosial, ekonomi, dan lingkungan dari penerapan praktik pengelolaan sampah yang efisien di Kota Semarang. Integrasi temuan-temuan ini memberikan landasan yang kuat untuk memahami dinamika kompleks volume sampah perkotaan dan mengembangkan strategi berkelanjutan untuk pengelolaan sampah di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website Rusvinasari, Dian
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/f3y4j154

Abstract

Supplier adalah entitas atau individu yang menyediakan barang atau layanan kepada perusahaan. Dalam rantai pasokan, peran supplier sangat penting karena mereka bertanggung jawab untuk menyediakan bahan baku, komponen, atau barang jadi. Pemilihan supplier yang tepat menjadi langkah kritis untuk memastikan kelancaran rantai pasokan, kualitas produk, dan efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu proses pemilihan supplier. Metode SAW adalah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi dan merangking alternatif berdasarkan bobot kriteria tertentu yang dapat disesuaikan sesuai kebutuhan. Penelitian ini menggunakan data dari perusahaan manufaktur skala menengah dan beberapa UMKM di Kebumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW efektif meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses pemilihan supplier. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pentingnya penggunaan SPK sebagai acuan dalam pengambilan keputusan untuk memilih supplier terbaik.
Co-Authors Aditya Surya Risnanto Annisa, Lolanda Hamim Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Pradita, Nanang