Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Borneo Humaniora Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) The Sociology of Islam
Zunaidi, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jenis Obat Batuk Anak Yang Tepat Menggunakan Metode MAUT Nurdiyanti, Sri Rezeky; Zunaidi, Muhammad; Fahmi Ginting, Erika
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.10008

Abstract

Batuk merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling umum terjadi pada anak-anak. Namun, pada saat ini terdapat berbagai merek obat batuk yang dijual di apotek. Namun masih ada konsumen yang belum mengetahui bagaimana cara membeli dan memilih merek obat batuk tersebut sesuai dengan jenis batuk yang dialami anak tersebut.Oleh karena itu maka dibangunlah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda.Hasil dari penelitian ini yaitu terciptanya Sistem Pendukung Keputusan yang dapat menentukan jenis obat batuk anak yang tepat pada apotek sabadolok berdasarkan kriteria yang diinputkan oleh pengguna. Dengan demikian, diharapkan dapat membantu pengunjung untuk menentukan obat batuk yang tepat untuk anak.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jeruk Sunkist Dengan Metode Case Based Reasioning (CBR) Ginting, Vera Serina; Zunaidi, Muhammad; Kustini, Rini
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8463

Abstract

Banyak yang mengira bahwa Sunkist merupakan nama varian buah jeruk. Namun, sebenarnya sunkist adalah nama perusahaan pemasaran produk agrikultur, khususnya buah jeruk, di Amerika. Jadi yang selama ini dikenal sebagai jeruk sunkist, sebenarnya adalah ragam jenis jeruk yang dipasarkan perusahaan sunkist. Di Indonesia sendiri, jeruk sunkist khususnya merujuk pada jeruk jenis navel dan valencia, walaupun bukan berasal dari pertanian Sunkist, jenis jeruk ini merupakan salah satu buah-buahan yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi namun cenderung memiliki banyak permasalahan dalam membudidayakannya misalnya dalam penyakit.. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu system pakar yang dapat dengan mudah digunakan untuk mengetahui diagnosa penyakit jeruk sunkist menggunakan metode Case Base Reasioning dengan tepat berdasarkan data sebelumnya. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui diagnosa penyakit jeruk sunkist menggunakan metode Case Base Reasioning berbasis web, sehingga mampu menganalisis masalah yang terjadi dan membantu para petani jeruk.
Co-Authors Asyahri Hadi Nasyuha elfitriani, elfitriani Fahmi Ginting, Erika Ginting, Vera Serina Hafizah kamil erwansyah Kustini, Rini maya, widiarti rista Nasikh Nurdiyanti, Sri Rezeky Pane, Usti Fatimah Sari Sitorus Solly Aryza Taufik, Faisal Tugiono, Tugiono