Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Idealis : Indonesia Journal Information System International Journal of Engineering, Science and Information Technology
Rosiana Dewi, Ni Wayan Emmy
Unknown Affiliation
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN TEMPAT PRAKTIK KERJA LAPANGAN Rosiana Dewi, Ni Wayan Emmy; Danamastyana, Kadek Frama; Putra, I Made Suwija
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3008

Abstract

Sekolah menengah kejuruan setiap semester mengadakan program praktik kerja lapangan. Permasalahan yang terjadi adalah ketidaksesuaian pemilihan tempat praktik kerja lapangan dengan kejuruan yang dimiliki siswa itu sendiri. Faktor lain adalah tidak tersedianya standar fasilitas yang ideal untuk pelatihan kerja siswa, sehingga proses pelatihan kerja tidak dapat berjalan dengan optimal. Berdasarkan permasalahan ini, maka dirancang sebuah sistem informasi yang dapat membantu sekolah menengah kejuruan untuk mengetahui dan menyeleksi tingkat kelayakan tempat industri/perusahaan yang memiliki kerjasama dengan sekolah tersebut. Sistem ini dinamakan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Industri Praktek Kerja Lapangan dengan metode SAW. Metode penjumlahan terbobot atau metode SAW, memiliki kelebihan dibandingkan dengan model pengambilan keputusan lainnya. Kelebihan ini terletak pada kemampuan metode untuk melakukan penilaian secara lebih tepat berdasarkan nilai kriteria dan bobot prefensi yang telah ditentukan. Terdapat lima kriteria yang digunakan, yaitu kesesuaian jenis pekerjaan dengan program keahlian, fasilitas pendukung kompetensi keahlian, durasi ketenagakerjaan bagi peserta pelatihan kerja, keaktifan industri pelatihan kerja terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja dan penggunaan Bahasa Inggris. Sistem ini dibuat berbasis website yang dapat diakses oleh setiap komponen yang terlibat dalam pelaksanaan praktik kerja lapangan yaitu Siswa, Guru dan Admin. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian UAT (User Acceptance Testing) oleh dua orang mahasiswa, guru dan admin. Hasil uji dengan lima kasus menunjukkan bahwa system pendukung keputusan ini dapat bekerja dengan baik dengan menampilkan hasil dengan tingkat hasil 100%. Berdasarkan hal tersebut, diperoleh simpulan bahwa metode SAW telah berhasil diterapkan dalam menentukan kelayakan praktik kerja lapangan di industri pada Sekolah Menengah Kejuruan.
Application Dictionary of Scientific Plants and Animals Android-Based Algorithm Using Jaro Winkler Distance Rasna, Rasna; Rosiana Dewi, Ni Wayan Emmy; Bani, Alexius Ulan; Lamsir, Seno; Nugroho, Fifto
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i2.839

Abstract

The dictionary is a kind of reference book composed of abjad and contains terms of terms and their meanings. Dictionaries are needed in education to figure out the word or term you want to know its meaning. In education, it is found in many terms, for example, in the biological sciences. In biology, there is the term a scientific term that must be known to every student, especially those who pursue the field of biology. The scientific term, or scientific name, is the Latin name of plants and animals and is one of the critical discussions in the biology field contained in the course curriculum of elementary school, junior high school, and senior high school lectures. The field of biology is the subject of the taxonomy of plants and animals, and each student is required to know the Latin of every plant and animal. This is because plants and animals in the world of biology are known to scientists with scientific language. In this research, the author applies the scientific language dictionary of plants and animals using an algorithm based on the android Jaro Winkler distance. Jaro Winkler's distance algorithm searches for the desired plants and animals. In this study, the plant names and scientific names are taken from existing books and journals. Each name consists of 1000 names of plants and animals, with each of the 500 names of plants and 500 animal names along with scientific language and the images, respectively. The system will generate output from the scientific names of plants and animals and be equipped with pictures and explanations. The results from this study use an algorithm called Jaro Winkler Distance to search for the names of the desired plants and animals by matching each character entered with the characters in the database.
Co-Authors Alexius Ulan Bani Danamastyana, Kadek Frama Fifto Nugroho Lamsir, Seno Putra, I Made Suwija Rasna, Rasna