Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.056
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JOIV : International Journal on Informatics Visualization JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Luh Gede Astuti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer

 1 
IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR PADA PENENTUAN KELUARGA MISKIN BAGI DINAS SOSIAL KABUPATEN TABANAN I Wayan Supriana; Luh Gede Astuti
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Poverty is one of the problems prioritized for completion by the central government or the regions. This condition seems to have no limits because every year the problem of poverty is an issue that has always been a discussion of the government. As in Bali, even though the tourism industry is growing very rapidly, until now the problem of poverty is still a fundamental problem that needs to be resolved. Based on data from the Central Statistics Agency in 2016 the poverty rate of the province of Bali is 4.25% and one of the districts that has a higher poverty rate than the province is Tabanan Regency [1]. Various poverty alleviation programs have been implemented to break the cycle of poverty. However, poverty alleviation programs that have been implemented by the Tabanan regional government are still not optimal. In overcoming these problems, this study has the aim of creating an application system that can identify the conditions of households in Tabanan regency. The system built will identify a family based on 5 welfare categories so that it will provide an easy assessment for the poverty program survey officers. The system development model uses the K-Nearest Nighbor algorithm in modeling and classifying households. The results showed the system had an assessment accuracy rate of 83% Keywords: Poverty, Poor Households, K-Nearest Neighbor ABSTRAK Kemiskinan menjadi salah satu permsalahan yang diprioritaskan untuk di selesaikan oleh pemerintah pusat maupu daerah. Kondisi ini seakan tidak ada batasnya karena setiap tahun permasalahan kemiskinan merupakan isu yang selalu menjadi pembahasan pemerintah. Seperti halnya di provinsi bali, meskipun industri pariwisata berkembang sangat pesat namu sampai saat ini permasalahan kemiskinan masih menjadi permasalahan mendasar yang perlu diselesaikan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik tahun 2016 tingkat kemiskinan provinsi bali sebesar 4,25% dan salah satu kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan lebih tinggi dari provinsi adalah Kabupaten Tabanan [1]. Berbagai program pengentasan kemiskinan sudah dilaksanakan untuk memutus siklus kemiskinan yang terjadi. Namun program-program pengentasan kemiskinan yang sudah dilaksanakan pemerintah daerah Tabanan masih belum optimal. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sistem aplikasi yang dapat mengidentifikasi kondisi rumah tangga yang ada di kabupaten Tabanan. Sistem yang dibangun akan mengidentifikasi sebuah keluarga berdasarkan 5 katagori kesejahteraan sehingga akan memberikan kemudahan penilaian untuk petugas pendata program kemiskinan. Model pengembangan sistem menggunakan algoritma K-Nearest Nighbor dalam memodelkan dan mengklasifikasi rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki tingkat akurasi penilaian sebesar 83% Kata Kunci : Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, K-Nearest Neighbor
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Amanda, Naurah Adinda Putrie Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ari Mogi, I Komang Awidya, Duta Bhisma Satwika Ari Priandana Cokorda Rai Adi Pramartha Culio, Shelomita Putrinda Dewa Made Wiharta Farin Istighfarizky Frady Cakra Negara, Anak Agung Ngurah Gede Dikka Widya Prana Gunawan, I Made Suma I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Surya Rahayuda I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Made Sinta Widya Ningrat I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Ketut Santa Wijaya I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T I Komang Ari Mogi I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Satria Bimantara I Made Suma Gunawan I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I Wayan Trisna Wahyudi Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Ari Widhiana Kadek Diah Pramesti Karlina Surya Witanto Komang Kartika Noviyanti Krisnayana, Nyoman Kusuma, Ni Made Rika Padeswari Lie, Gary Melvin Luh Arida Ayu Rahning Putri Mahagangga, Made Dhandy Satria Mardana, I Dewa Made Michael Tanaya Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Rika Padeswari Kusuma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Panji Palguna, I Gusti Agung Ngurah Pasaribu, Theresia Angel Oktarina Pramana, I Gst Bgs Bayu Adi Prebiana, Kiki Dwi Rukmi Sari Hartati Sagung Putri Nariswari Sandhiprasta, I Putu Riyan Satria Mahagangga, Made Dhandy Satya, I Dewa Gede Rama Semara Wijaya, I Gede Bagus Triana, Ni Putu Ayu Widhiana, Ida Bagus Ari Widya Prana, Gede Dikka Wirapati, Satya